工業機器人這個專業靠譜嗎？
靠譜。
很多大學開始開設類似的專業。
2008年江南大學開設物聯網專業的時候，大家認為是搶風頭。
現在物聯網技術已經開始大量普及，無錫也一定程度受益。相關畢業生的就業也得到了保障，這種情況下，這個專業就是成功的設置。
同理，在機器人大量發展的情況下，工業機器人專業遍地開花，實際上是需求導向的，是教育界隨著工業需要而進行調整的。
問題是，教師缺乏一些經驗，缺乏必要的訓練和背景。但是肯定比學生自己自學要好很多，而且是有組織的進行教學改進，所以，這個專業會很快進步，最壞情況，成為工程性很強的職業教育。
結論：靠譜，還會繼續發展。
但是因為利益相關，讀者自行判斷。
看能學到啥，專業還是可以的
機器人在不斷發展，未來更多的機器人將陸續落地使用，互聯網數據會把智能體帶進廣大的傳統行業中，使應用更加精準！
中國作為全球第一製造大國,以工業機器人為標誌的智能製造在各行業的應用越來越廣泛。其中汽車行業就是工業機器人活動的一大領域。倉儲和物流機器人、消費品加工製造、外科手術機器人、樓宇和室內配送、智能伴侶與情感交互、複雜環境與特殊對象的專業清潔、城市應急安防、影視娛樂拍攝與製作、能源與礦產開採、國防與軍事等領域都在逐步應用。
機器人、立體倉儲等自動化設備系統的工作精度、工作效率有時是人工操作所達不到的。 隨著科學技術的不斷進步，世界機器人水平越來越高，越來越智能，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。那麼機器人主要用於哪些行業和領域呢？機器人同立體倉儲、智能控制系統、機器視覺、智能識別等系統一樣，其任務是協助或取代人類工作的工作，目前機器人在鐵路公路隧道、礦山巷道、地下洞庫、油田防波堤護坡工程等生產、建築領域的應用非常廣泛，而在世界各國也正積極研發，嘗試機器人在戰爭軍事等領域的應用。
第一：工業生產領域。目前在工業生產領域已經有大量的機器人在參與生產過程，比如汽車製造領域就採用了大量的工業機器人。隨著產業互聯網的不斷發展，智能體將全面進入廣大的工業生產領域，結合物聯網、大數據等技術，機器人未來將承擔更多的工作職責。
第二：教育領域。目前在教育領域採用人工智慧技術是一個比較明顯的趨勢，通過人工智慧技術能夠解決不少傳統教育面臨的問題，比如知識量獲取、因材施教、輔助學習等問題。隨著人工智慧技術的不斷發展，未來教育機器人將逐漸走進課堂和家庭。
第三：生活服務領域。生活服務領域涵蓋的內容比較多，隨著物聯網技術的不斷發展，未來在智能家居領域有大量的智能體將走進家庭，為人們營造一個更加舒適的生活環境。智能體將根據不同場景的需求提供不同的服務，比如清潔服務、安全服務等內容。
除了以上領域，未來智能體在金融、醫療、政務等領域也將有廣泛的應用，對於廣大的職場人來說，未來將需要頻繁的跟各種智能體進行交流合作，從這個角度來看，學習一定的人工智慧知識是有必要的。
從目前的知識結構來看，學習人工智慧知識可以從編程語言開始學起，目前Python語言在人工智慧領域（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）有廣泛的應用，同時Python語言自身的語法結構比較簡單，學習起來也比較容易，即使沒有計算機基礎知識也能學得會。
工業機器人：工業機器人的典型應用包括焊接、刷漆、組裝、採集和放置（例如包裝、碼垛和 SMT）、產品檢測和測試等; 所有的工作的完成都具有高效性、持久性、速度和精確性。在美洲地區，工業機器人的應用非常廣泛，其中汽車與汽車零部件製造業為較主要的應用領域，2012年美洲地區這兩個行業對工業機器人的需求佔總份額的61%。亞洲方面，工業機器人大規模應用的時機已經成熟。汽車行業的需求量持續快速增長，食品行業的需求也有所增加，電子行業則是工業機器人應用快的行業。
工業機器人行業正成為受亞洲政府財政扶持的戰略新興產業之一。工業機器人市場的大幕已經拉開，世界機器人市場的需求即將進人噴發期，中國潛在的巨大機械設備生產市場需求已初露端倪，工業機器人進軍機床行業投資前景可期。工業機器人能替代越來越昂貴的勞動力，同時能提升工作效能和產品品質。富士康機器人可以承接生產線精密零件的組裝任務，更可替代人工在噴塗、焊接、裝配等不良工作環境中工作，並可與數控超精密鐵床等工作母機結合模具加工生產，提高生產效能，替代部分非技術工人。使用工業機器人可以降低廢品率和產品成本，提高了機床的使用率，降低了工人誤操作帶來的殘次零件風險等，其帶來的一系列效益也十分明顯，例如減少人工用量、減少機床損耗、加快技術創新速度、提高企業競爭力等。
機器人具有執行各種任務特別是高危任務的能力，平均故障間隔期達60000小時以上，比傳統的自動化工藝更加先進。在發達國家中工業機器人自動化生產線成套裝備已成為自動化裝備的主流及未來的發展方向。國外汽車行業、電子電器行業、工程機械等行業已大量使用工業機器人自動化生產線以確保產品質量和生產高效能。目前典型的成套裝備有大型轎車殼體衝壓自動化系統技術和成套裝備、大型機器人車體焊裝自動化系統技術和成套裝備、電子電器等。
不靠譜，
- 工業機器人服務於製造業，而且現在應用已經很廣泛了，技術也很成熟。市場基本被四大家族佔據。
- 本科我不知道要學什麼，工業機器人研發是由機械和電氣自動化以及軟體多方面人才來做的。我想這個專業本科階段出來到底能搞什麼？感覺很雞肋，不可能去示教使用機器人吧，那專科的就可以了。
- 如果進入不到機器人研發崗位，真不知道這個專業出來你能幹啥。
行行出狀元，除了自己努力，還要看能不能遇到靠譜的人。
emmmm，我就是這個專業的，主修機器人運動學，國內現在開始廣泛開這個專業了。
這個專業怎麼說呢，典型的你啥都得會一點，因為要和工業結合。類似基礎的ui寫法，視覺處理，軌跡規劃，防碰撞處理。
總結出來就是學了肯定餓不死，至於能不能賺大錢，我這個入行一年的沒資格回答
靠譜！
這個問題有點大呀，可能是這個專業還是比較大的吧。以我的理解，靠不靠譜應該就是說有沒有前景吧？
首先，工業機器人應用前景來看還是非常非常好的。全球四大，ABB我沒注意，但是Fanuc，Yaskawa和Kuka都在17年起開始陸續擴產，相應的機器人用精密減速機廠商的擴產計劃也都非常激進。任何人應該都沒有龍頭公司更了解行業吧，而且日系公司一般相對佛系，他們都擴產了，基本可以認為這個行業還是有蠻大發展的。
回到專業上，需要搞清楚自己側重學的是工業機器人哪方面的內容。工業機器人涵蓋的內容非常多，按學科有材料學、機構學、動力學、計算機科學等等；按機器人組成又可以分為本體(殼體)、傳動機構、控制系統(包含感測和驅動演算法等)。工業機器人專業應該會系統的學所有機器人相關的知識，但是側重點不同，相應發展路徑是不同的。
本體，側重外形和空間結構設計，目前工業用的機器人在本體設計和製造上應該比較成熟了，未來可能的發展主要在服務型機器人，以及異形化、輕量級工業機器人。
傳動機構，學問很深，小到齒輪、軸承、減速器的材料和裝配，大到整台機器人傳動系統和控制系統的配合，直接影響到工業機器人的可控性、穩定性、壽命等關鍵性能。
控制系統，讓機器人根據工作需求動起來的關鍵。以前或者說目前絕大多數機器人控制系統，從表現上來看，其實和數控機床差不多，都是根據編程指令執行相應動作。未來的發展方向是相對的柔性化，可以處理一些以前只能由人工完成的非標加工。這要求更多的數據採集(感測器)和更複雜的演算法設計，也是工業機器人應用場景拓展的關鍵。
總結一下，工業機器人行業的前景肯定是好的，與控制系統相關的專業可能相對更熱一些。
挺靠譜的，現在趨向於自動化生產，工業機器人可以說是大勢所趨吧
掙小錢容易，掙大錢難。
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