云计算究竟是什么？能通俗的解释吗？ 购买该电子书查看完整内容
火呢？我也看了很多资料，我理解的是，云计算就是租虚拟机中的伺服器，是这样吗？云计算的应用又是什么？存在的意义？貌似有节能减排的作用是吗？
我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几家：亚马逊AWS、微软Azure还有阿里云几大公有云巨头，我们感受云服务带给我们便捷的同时，不免也会有很多的困惑和不解。
究竟什么是云？
一类用户人为具备分散式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
那么这两种观点究竟谁对谁错呢？
其实都没错。历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种模型。
它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网路、伺服器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。
很简单，通俗来说，云计算服务其实就是让计算、存储、网路、数据、演算法、应用等软硬体资源像电一样，随时随地、即插即用。
而狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用，目前来说，市场当中大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分散式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分散式大数据处理。
虚拟化和分散式有啥用？
虚拟化和分散式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成为逻辑资源（在IT领域称为解耦，也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事，一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的）。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分散式做的是用一个资源池。
虚拟化包括计算虚拟化、网路虚拟化和存储虚拟化。
计算虚拟化通常做的是一虚多，即一台物理机虚拟出多台虚拟机，以「榨干」实际的物理资源，其包括全虚拟化、超虚拟化、硬体辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。
类似于计算虚拟化，网路虚拟化同样解决的是网路资源占用率不高、手动配置安全策略过于麻烦的问题，采用的思路同样是把物理的网路资源抽象成一个资源池，然后动态获取，网路虚拟化目前有控制转发分离、控制面开放、虚拟逻辑网路和网路功能虚拟化等不同的思想路线。
公有云？私有云？混合云？
私有云可以理解成是单纯为某一个特定用户或机构建立的，只能够实现小范围内的资源优化，因此私有云并不能够完全符合云计算的本质。
这也是为什么Openstack等开源软体带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬体和免费的软体并不是打造私有云的充分条件，精细的管理。
托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。
而公有云则是为大众所建立的，所有入住到公有云平台上的用户都被称之为租户，整个平台上不仅同时拥有很多租户，一个租户离开，它的资源能够立刻释放给其他租户，达到资源的充分利用。
公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。
当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。
很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。
混合云则可以被看做是将私有云服务和公有云服务的二者结合体，将云平台的计算与存储性能更好地结合起来，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。
并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用。
谢邀。
云
首先我们想像下什么是自然界的云：大量的水滴漂浮在空中聚合成了云。
其实我们这里谈到的云和自然界的云现象异曲同工之处，只是这里的云是将大量的水滴替换成了众多的的计算资源、存储资源以及应用程序，而这些便构成了云服务。
其实云离我们不能再近了！
我们每天使用的搜索引擎、邮箱、网盘，就是很标准的云，而这其中大多都是免费的，所以云与是否收费其实也无关系。
云是计算、存储、网路资源池化的概念。
云将伺服器虚拟化，形成虚拟资源池，相比物理机更加节省资源成本，便于管理。云是对互联网的升级，意味著互联网并不仅仅是存储数据，而是为你提供某种IT服务。
云的重点在于把互联网产品以服务的形式体现出来，把互联网软体变成服务，就像我们日常生活中的水电煤气一样，云就是未来互联网产业和社会的基础设施，个人和企业可以通过网路接入云享受云服务。
关于云计算，云计算是通过网路按需提供可动态伸缩的计算服务，这种服务可以是IT和软体、互联网相关，也可是其他服务，它意味著计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
这里用我们日常电的使用来做个类比：
首先电力被所有群众共享（云计算的资源共享特性）；
再者，任何人（云计算的多用户接入特性）都可以在自己的家里或者公司安装电表；
最后，为自己的使用的电来买单（云计算的按需使用和弹性付费特性）；
而这也是解释了刚刚为什么说云计算其实就是未来互联网和社会的基础设施之一！
云计算几点特性：
大规模、分散式：「云」一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的伺服器规模。而依靠这些分散式的伺服器所构建起来的「云」能够为使用者提供前所未有的计算能力。
虚拟化：云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬体实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云伺服器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性：那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外「云」的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济：用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全：网路安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网路的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。
云计算服务的主要形式：公有云 、私有云以及混合云
公有云（Public Cloud）：SaaS、PaaS和IaaS
公有云是最基础的服务，成本较低，是指多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于一般创业者、中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。
包括以下三个类别：
1.IaaS：基础设施即服务 (Infrastructure as a Service) 把计算基础(伺服器、网路技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2.PaaS：平台即服务(Platform as a Service） PaaS实际上是指将软体研发的平台作为一种服务，供应商提供超过基础设施的服务，一个作为软体开发和运行环境的整套解决方案，即以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
3.SaaS：软体即服务 (Software as a Service) SaaS是一种交付模式，其中应用作为一项服务托管，通过Internet提供给用户;帮助客户更好地管理它们的IT项目和服务、确保它们IT应用的质量和性能，监控它们的在线业务。
私有云（Private Cloud）：企业的另一面考量
虽然公有云成本低，但是大企业（如金融、保险行业）为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网路上，故倾向于架设私有云端网路。总体来看，私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网路、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。
企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。
混合云（Hybrid Cloud）：公有云和私有云的结合体
混合云结合了公有云和私有云的各自优势，可以在私有云上运行关键业务，在公有云上进行开发与测试，操作灵活性较高，安全性介于公有云和私有云之间。混合云，也是未来的云服务发展趋势之一，一方面既可以尽可能多的发挥云服务的规模经济效益，同时又可以保证数据安全性。不过目前而言，混合云依然是处于初级阶段，相关的落地场景依然较为受限。未来，值得期待！
除了上面的几种常规类别划分，现在还有很多云服务厂商根据服务的特点，推出了包括专有云、社区云、海外云等等云服务产品。
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过去 30 年的技术奇迹是计算机和数字通信。IBM 公司于 1981 年推出了个人电脑并与 1985 年第一版 Windows 兼容。六年后，蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）发明了国际互联网。众所周知，在此之后，计算机和数字通信行业步入了快速发展的轨道。
在 2011 年初，www.InternetWorldStats.com 报道说互联网用户已经超过 20 亿，而 1995 年的互联网用户仅为 1600 多万。在现在的 20 亿网民中，超过 8 亿人经常使用社交网站。大多数企业现在也使用互联网，摩根大通集团（JP Morgan）在 2010 年的报告中称，全球电子商务价值为 5710 亿美元，到 2014 年则已超过 1 万亿美元。至少在发达国家中，数字媒体几乎渗透进所有形式的工业活动、社会活动和文化活动。或者换句话说，我们人类越来越多地生活在现实世界和网路空间中。
人类文明一直依赖于信息的处理。无论最新的创新是演讲、写作还是某种形式的电子通信，那些了解和利用最新技术的人总是能在世界上占有一席之地。由于我们与互联网的大规模连接已经成为现实，我们有理由想知道接下来会发生什么。
多年来，变化一直是数字领域中唯一不变的主题。因此，预测下一代处理器、操作系统或行动电话的未来将是一件棘手的事情。有些人甚至认为这是一种徒劳的追求。但是，在接下来的五章里，我们试图预测计算科学及其相关开发的发展方向。我们将从最新的在线创新「云计算」开始。在这一重要基础的背景下，我们将探索人工智慧和增强现实的一些潜在的相关发展。随著对未来探究的进一步深入，我将聊聊下一代量子计算机。量子计算机将使用亚原子粒子存储和处理数据。最后，在结束第四部分之前，我还会谈谈机器人，因为谈论未来必定会涉及机器人。
计算科学革命——云计算
计算科学正在经历一场革命，被称为「云计算」，是在互联网上访问软体应用程序、处理能力和数据存储的地方。在过去的几十年里，计算科学可能已经与我们的工作和家庭生活密切相关。然而，即使互联网被大量使用，几乎所有的计算资源都是本地的。这意味著计算机应用、数据存储和处理能力已经接近或相对接近它们的用户。
随著云计算的发展，大多数计算资源将被托管在互联网上，而不是在企业、家庭或衣袋里。和大多数未来主义者一样，我通常不会做出明确的、具体日期的预测。不过，我敢打赌，到 2020 年，重要的本地计算资源将非常稀少。计算的未来在云计算中。
图 16.1 说明了传统计算和云计算的区别。如你所见，在图的上半部分，传统计算模式安装了本地应用，并且数据大多被存储在个人计算机上。在公司内部，大多数用户还可以从本地数据中心访问商业应用程序，并进行数据存储和处理。在这种传统的计算模式下，互联网的使用仅限于从网站访问信息以及交换电子邮件和文件附件。（注意，在图中，互联网是由一个云符号来说明的。这是多年来的惯例，也是云计算名称的由来。）
在图 16.1 的下半部分，我们看到了云计算的美丽新世界。当地公司的数据中心已经关闭。软体应用程序和数据也不再安装和存储在用户自己的计算设备上。更确切地说，所有的个人和商业应用程序的访问、数据存储和大多数数据处理都是通过互联网云实现的。
图 16.1 所示的场景代表了两个极端的计算科学的发展，中间的一个混合模型最可能代表短期和中期发展。然而，云计算竞赛现在真的开始了。
图 1：传统计算和云计算
例如，2010 年 3 月，微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）声称自己「将公司的赌注押在了云计算上」。三个月后，微软推出了其 Word、Excel、PowerPoint 和 OneNote 应用程序的在线版本。2011 年初，微软发布了 Office365，将云计算和传统版本的产品范围整合在一起。谷歌在云计算方面也投入了大量资金，亚马逊、苹果、IBM 和其他许多公司亦是如此。毫无疑问，计算机行业的主要参与者已经认定云计算是计算机的未来。
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云计算 Cloud Computing 是两个单词
这里的分开看，先说所谓 云
大家应该都用过 云盘，云相册，云笔记等应用，在这些应用场景中，用户只管去用这些服务，一般通过浏览器就能完成，完全无需操心任何细节。如果是传统的软体使用方式，你得自己有设备（手机或电脑），下载安装应用，设定存储位置等。并且传统的软体是一次性注册收费，而云应用一般是按需收费，你用多少收多少，因为一般会一直在云上存在，所以基本都是按时间收费。
普通用户接触最多的就是这种 云应用， 就是所谓的 SaaS（软体即服务）。
这里软体的方式的转变我们可以称之为 云化 了，也就是把 云 当成动词解释。
如果云的这层意思很好理解的化，那么接下来说说所谓 计算
假如说你现在要创业，需要建一个网站或者APP，少不了得有伺服器。要能承载一定的用户，伺服器的能力不能低，最基本的指标也就是 CPU核心数，内存大小；存储用户数据需要存储空间；用户访问需要网路带宽。这些都统称为计算能力。在传统时代，这些基本都得创业者亲自去做：买伺服器，买存储伺服器，找机房，布置网路等等。如果你的业务发展良好，需要扩容，这些步骤得一次次的进行。
现在 云计算 组合一起，把上面 云化 的含义代入进来，我们应该能很好的理解云计算是什么样：
- 计算资源很容易获取，一般通过浏览器上网就能简单操作
- 使用量可以自由控制，快速伸缩
- 按照使用量灵活计费，多用多收费，不用不收费
- 不用操心任何技术细节就能享受安全性、高可用性
这种提供最基础的计算能力的云就是所谓的 IaaS （基础设施即服务）
可以看出上下两个场景中 云 的意思是一样的，这样以此类推，理解 PaaS 也就不难了。
云计算和虚拟化是两个比较类似的想法，但有一个全新的视野。在实施基础设施的整个过程中，关于数据中心的类型和其要求需要大量的详细讨论。
云计算是一个用于服务或功能的交付，构建和运行在网路应用的可扩展的平台。它指的是从底层基础架构解构，并在需要时提供无限的资源，以满足不断增长的需求供应的IT服务。它通过计算机和网路用户的数据，赋予远程服务，用户的数据被存储在远程位置，而客户端可以通过网路浏览器或一个简单的移动应用程序访问这个应用。
云计算从根本上改变了它的服务交付给客户。IT部门不需要在独立的硬体和软体基础设施上集中精力开发他们所有的伺服器和存储设备。这意味著，公企业还需要根据变化趋势来升级他们的伺服器。这种云计算设施要求既不拥有所有权，也不需要安装专用资源。云计算提供了一个广泛的好处：
降低成本：降低成本绝对是任何数据中心操作的附加优势。组织将不得不投资于所需的能力，而不是投资那些不必要的基础设施和最大容量。 灵活性：数据中心总是需要预测其未来的需求，需要有良好的装备，需要额外的工作量和需要额外的工作量。而云计算消除了这些不良后果。
位置独立性：由于云计算不使用物理基础设施，用户可以在其位置或他们正在使用的设备上访问任何应用程序。
可扩展性：数据中心产生的一个主要问题是扩展计划。云计算提供的「需求」服务，而无需寻找现场资源。
安全性：访问日志审计是非常困难的，因此确保数据存储的安全性。由于数据是分布在广泛的领域，并依托多租户，关注数据的损失相对最小化。
维护：云计算应用程序的维护更简单，因为它不涉及在每个用户的设备上安装应用程序。它可以从任何位置访问。
伺服器的虚拟化是指伺服器以及使用软体模拟数据存储设备。这是伺服器的分裂或隔离。每一个虚拟伺服器作为物理伺服器的一部分运行，多个虚拟伺服器可以在一台物理伺服器上运行。这些虚拟伺服器可以是分离的，并且可以单独使用，处理，甚至远离物理伺服器。
通过虚拟化，你可以只用安装一次软体，而每个人都可以访问它。你并不需要多个许可证，以确保该软体适用于所有员工。因为在技术上只在一个系统上安装它，就没有违反任何法律。对于真实的存储空间同样如此。这种技术避免了数据复制的需要，从而节省存储空间。
虚拟化可以带来更高的利用率，更好的安全性，并且更加容易管理。可以显著地提高伺服器利用率，带来一些极大的灵活性，并能够提高数据中心的工作效率。
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