云计算现在很火，云计算之后会是什么？

rt

云计算后是混合云。

近年来，我国云计算，特别是物联网等新兴产业快速推进，多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。

前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2013年中国云计算市场规模达到1174.12亿元。2010-2013年三年间，中国云计算市场规模年均复合增长率达到91.5%。

2013年，我国公共云服务市场规模达到47.60亿元，同比增长36%，增速有所放缓。2014年，产业规模有望超过80亿元。具体而言，国内IaaS市场呈现高增长态势，市场规模突破10亿元，同比增长105%。PaaS与SaaS市场规模分别达到2.2亿元与34.9亿元，同比增长均超过20%。

在企业使用比例方面，IaaS使用比例最高，达到56%；PaaS其次，为38.9%；SaaS比例为5.1%。与2012年相比，PaaS使用比例增长明显，表明企业用户采用公共云服务的重点正在从基础设施租用转向针对自身业务的开发平台。

前瞻网云计算报告数据显示，2010年中国私有云市场规模达30.7亿元，同比增长189.2%。自2011年以后，中国私有云市场迎来年复合增长率超过100%的爆发式增长。2012年，私有云成为中国云计算市场的主要增长点，其市场规模约为383亿元，2013年，中国私有云市场规模突破400亿元，达到507亿元，预计2014年中国私有云市场将达到649.73亿元，中国私有云计算基础架构市场还将保持高速发展，增长率约在50%以上。

混合云把公共的外部云和内部私有「云」整合成更具功能性的解决方案。而混合云的「秘诀」就是处于中间的连接技术。为了更加高效地连接外部云和内部云的计算和存储环境，混合云解决方案需要提供企业级的安全性、跨云平台的可管理性、负载/数据的可移植性以及互操作性。

2013年，「混合云」的使用方式在理解用户需求的基础上被扩展了，即虚拟伺服器与物理伺服器的混合部署。2013年以来，PaaS平台的重要性愈加凸显。2013年，Microsoft
Azure平台使用量激增了200%，IBM收购了softlayer也加入了混合云的市场竞争中。VMware发布其混合云解决方案vCloud Hybrid
Cloud Service；Rackspace在基于OpenStack之上推出混合云服务；RedHat则在混合云的跨平台管理层面推出Cloud
Forms工具来敲开混合云市场大门。虽然百度、腾讯、阿里都开放了自己的平台，但是目前主要吸引的还是互联网应用、移动应用，还不能完全满足企业级市场的要求。未来，这个市场的竞争也将进一步加剧，据预测，未来混合云将占据整个云市场的67%。

如今大家天天听到媒体说云计算，什么华为云、阿里云、百度云、腾讯云等，那云计算到底是个什么东东？了解了云计算再来说之后是什么也不迟～

广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软体、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩展的方式获得所需的资源。提供资源的网路被称为「云」。「云」中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

云计算真的像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软体服务商，向世界每个角落提供软体服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！那它之后就有人说会是雾计算，云里雾里的，可能很少有人知道是怎么个回事。我也是粗略的了解了下。以下就是我的见解了。

雾计算与云计算的区别是所采用的集中式计算方式不同,雾计算采用分散式的计算方式,将计算、通信、控制和存储资源与服务分布给用户或靠近用户的设备与系统。另外，源于「雾是更贴近地面的云」这句话，可以知道，雾计算是距离终端更近的东西，不像云那样遥远。数据的存储及处理更依赖本地设备，而不是伺服器。这么看来，怪不得华为云要普罗大众呢，不单单将助力开发者更便捷的完成AI 开发作为实践目标，也就是「普惠」开发者，就连自己的AI战略也打上了「普惠」的标签。华为是不是就是看到这点啊？知道之后的趋势先人一步。哈哈～明智!

云计算之后是什么谁也不好说呀，未来的事情谁能说的准呢？先做好眼前的，定好目标才是正事。咱国云计算做到很厉害的时候再说之后是什么也不迟。那云计算是什么？掌握什么关键能越来越好？

说白了，云计算就是使用户能够通过互联网访问数据、应用和服务。借助云计算，企业无需采用硬碟驱动器和伺服器等成本高昂的硬体，用户则能够随时随地开展工作。目前云计算的本质是一种服务提供模型，所以，云计算是一种技术，也是一种商业模式，但其本质还是服务。既然是服务，服务的质量就变得尤为重要，尤其是运维服务能力和服务质量将是云计算厂商决胜的关键。其次在云计算的应用中，因行业和企业差别，应用场景也千差万别，云计算厂商若想保持领先，不是要自己多做一点，而是要自己做精一点、做少一点，通过构建一个完整的云生态，让不同的伙伴参与进来，让他们多做一点、做广一点。

据了解在2017年上半年的财报中，华为就是很好的例子。他们给予了云业务有史以来最多的笔墨，华为运营商业务将助力运营商构建全云化网路，共同迈向价值驱动的新增长之路。在企业业务方面，在新ICT技术引爆行业数字化转型的今天，华为云计算、全面云化网路、企业无线、物联网、大数据、存储与伺服器等创新产品和解决方案在政府、金融、电力、交通、制造等行业, 尤其是在平安城市领域得到广泛应用。可以说是非常接地气的云平台了。

华为云（HUAWEI）伙伴能力中心前来报道：

【摘要】云计算在过去一年里极速发展，其速度之快，让人难以预测未来会发生什么。即使依照这些趋势而新发明的技术在不断变化并且极其脆弱，而推动这些趋势和技术不断发展的企业和组织最终也很有可能发生变化，但不妨碍这些大趋势将成为2020年云计算市场上的主要特征，十分值得我们关注。许多新兴的云计算趋势可以溯源至标准化和增强兼容性阶段，这是任何技术领域成熟的标志。公有的、托管的、私有的以及本地的云基...

云计算在过去一年里极速发展，其速度之快，让人难以预测未来会发生什么。即使依照这些趋势而新发明的技术在不断变化并且极其脆弱，而推动这些趋势和技术不断发展的企业和组织最终也很有可能发生变化，但不妨碍这些大趋势将成为2020年云计算市场上的主要特征，十分值得我们关注。

许多新兴的云计算趋势可以溯源至标准化和增强兼容性阶段，这是任何技术领域成熟的标志。公有的、托管的、私有的以及本地的云基础设施之前的壁垒越来越少，从而使得工作负载更具有可移植性，数据流更具移动性。

行业的标准化很大程度上要归功于开源项目的发展，它使得关注的重点转移到技术堆栈上，而不是单一的某项技术。同时，出现了新的角色来支持应用程序级流程，从启用人工智慧和高性能计算到交付创新的SaaSOps和应用程序开发服务。多云将变为全云（Omni-Cloud）2019年，许多企业开始跨多个IaaS提供商来定期部署工作负载，因此说我们进入多云世界已经十分寻常。但是随著应用程序变得更加可移植，计算周期更易于实时获取，数据集成平台简化了连接，那么在不久的将来，多云的趋势可能会看起来更像是全云趋势。

通常情况下，大型企业可能很快就会成为那些超大规模企业的客户，但是那些零散的供应商也会存在，他们会利用日益增长的差异化服务、自定义功能、并且避免厂商锁定。

拥有360多个独立业务的赫斯特公司（Hearst.Corp）是一个很好的例子。这家公司总部位于纽约，是一家媒体、信息和服务公司，它最近利用AWS、微软Azure和Google Cloud等服务进行了数字化转型。这种全云的方法使得Hearst的开发人员及相关部门在市场具有极大的竞争优势。Kubernetes打破并且模糊了云计算中的壁垒许多企业之所以选择Kubernetes平台，是因为其最能满足企业独特的运维需求和功能。同时还有很多公司基于Kubernetes推出了各种解决方案，比如Rancher。此外，还有许多原生的服务提供商，如谷歌GKE、微软AKS和AWS EKS等。容器编排系统往往是一个大框架，以容纳不同的云基础架构来扩展应用程序，最终实现多云承诺。这样看来，Kubernetes不仅是云计算中壁垒之间的破局点，而且还创造了一个前所未有的市场动态。云基础架构软体供应商与拥有可容纳伺服器机架（server rack）架构的提供商之间的关系愈发松散，这一趋势使得几年前无法想像的某些产品爆发式增加。例如Google的Anthos服务，该服务可以在AWS或Azure上轻松运行。多云世界不仅是工作负载可以跨越各种云，而且云提供商本身也需要跨越到竞争对手的领域中。Kubernetes的辅助组件将会各立山头Kubernetes现在已经赢得了胜利，但是容器编排所迎来的跨云统一时代，将会使它受到围绕它发展的辅助服务的挑战。一直对核心Kubernetes项目保持严格控制的CNCF一直在孵化配套技术来完善技术堆栈。CNCF通过其构建的路线图来推动这些项目发展，该路线图详细说明了基于企业用例全面采用容器的路径。Istio服务网格是该路线图上对于企业部署混合应用程序必不可少的一项技术。实际上，从Prometheus开始，许多开源项目都已经成为Kubernetes平台上越来越重要的组件，例如用于记录日志和排除故障的ELK堆栈（由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成）；Habor，用于生产高可用的容器镜像仓库；Jaeger，一种用于跨微服务跟踪应用程序日志的标准技术。

尽管云计算巨头并没有放弃上游的Kubernetes功能，但他们越来越希望将竞争技术推广到CNCF路线图上的其他项目中。例如，AWS建议客户使用其原生的CloudWatch服务进行监控，而不是Prometheus；Google也有类似的举措。由于Kubernetes配套技术的碎片化可能会破坏跨云统一的进展，因此随著更多企业采用云原生基础架构，紧张局势可能会加剧。

更多云计算巨头围绕Kubernetes进行整合每家云基础架构公司（包括公有服务提供商或本地硬体和软体提供商等）都必须对Kubernetes具有非常明确的规划或主张，才能够在当前市场中保持竞争力。一次次的新闻证明了收购是一个有效的手段，可以向错过历史风口的巨头注入新兴燃料（Kubernetes）。在各种收购新闻中最引人注意的是，IBM斥340亿美元的巨资收购了Red Hat，加上红帽之前收购的容器先驱CoreOS，使IBM在Kubernetes市场上有一席之位。类似的收购还有，微软收购了Deis，NetApp收购了StackPointCloud，VMware收购了Heptio等。这些类型的收购将会在2020年继续进行。更多基于完善安全功能的收购决定使用云平台的企业通常希望使用完整的平台原生的安全工具，而不是第三方解决方案。而在公司内部开发一个功能完整的现代安全工具并不容易，因此很多公司选择收购他们。这就是为什么在过去的一年中，安全性收购一直是一大主题。例如，微软在今年早些时候收购了Blue Talon，进而提升了其数据安全性以及在市场上的竞争优势。但是，如今安全依旧是一个复杂的命题，还有更多的空白需要填补。基于安全的并购会在2020年持续下去。这可以帮助各个领域的云提供商建立原生的安全功能。Rancher Labs对用户的安全一直以来都极为重视，我们通过采取各种措施避免用户遭受损失：独家！K8S安全成头等大事，2019年K8S漏洞盘点与解读

私有云回归将成事实

工作负载不可避免地进入公有云看起来像是双向选择。而促进应用程序具备可移植性的容器及其他技术使回归到私有基础架构变得更加容易。许多公司正在利用自己的优势，因为他们越来越熟悉不同环境中的细微差别。这并不意味著向公有云的迁移速度会减慢甚至停滞。但是，客户会意识到在软体定义的数据中心中运行时，实际上可以节省工作负载的成本、提高性能和安全性，因此流量将会在两边进行双向自由流动。私有云的回归将进一步刺激混合云环境如日中天的市场。所有的SaaS将变成智能SaaS无论是否需要，当前每种SaaS、IT Ops以及BI产品都将以不同方式、不同程度引入机器学习。究其原因，除了人工智慧能够在自动化和洞察力等方面提供真正的优势之外，机器学习这个术语本身就是一个巨大的营销点，只要在产品推销中提到这一关键词，销量只会上升不会下降。从聊天机器人到推理引擎再到预测分析，AI几乎可以轻松地应用到任何云软体产品中。实际上，某些基于机器学习的功能确实发挥了应有的作用，但其他的仅仅只是一个噱头。但是到2020年，我们将很难找到不被称为智能的产品。强化SaaSOps随著SaaS的激增，越来越多的专业平台正在不断涌现，它们可以管理这些基于云的应用程序的迁移、运维和支出。为了跟上时代的步伐，SaaSOps也成为IT专家的新工具，它通常与新兴的Cloud Access Security Broker的产品配合使用。诸如BetterCloud、CloudManager和Blissfully之类的供应商正在实现对整套解决方案的全面管理（如Microsoft Office 365等）。「SaaSOps这一术语现在还没有清晰的界限，但可以适用于安全性、license管理、支出管理、Shadow IT的发现/缓解以及跨平台和跨业务领域的应用程序上线/下线管理。」Cumulus Global的CEO Allen Falcon解释说。

将关注重点转向应用程序交付

在很大程度上，Kubernetes为动荡不安的云基础设施市场带来秩序。现在，容器编排已接近于标准技术，可以用于部署基础架构以支持云原生的工作负载。CNCF的执行董事Dan Kohn告诉CRN，这可能导致竞争集中在改善应用程序交付上。大型的开源项目将如雨后春笋般不断涌现，来支持「app-dev」的实践，并提供促进应用程序打包和部署的服务。为了能够适应这一趋势，CNCF启动了一个新的应用程序交付兴趣小组。高性能计算将向云低头高性能计算（High Performance Computing, HPC）工作负载零星、大批量地运行，其中公有云的独特弹性似乎是主要的价值主张。然而，尽管其明显的优势是能够使用超大规模提供商来快速扩展和缩小，但HPC市场基本上仍处于本地状态。在最近几年，HPC的用户陆续开始进入云中以缓解访问资源的瓶颈。对云持怀疑态度的根源与HPC系统上所完成的工作有很大关系，它们通常能够协助新产品设计、专有数据建模和高级模拟的开发。而科学家、工程师以及产品的开发人员对于具有高价值技术的离场一直十分谨慎。但由于现在云计算的迅猛发展，改变了这一情况。很快，那些执行高级运算所需的昂贵的多核系统将转向公有提供商。即便云计算中的HPC成本很难预测，但是无需升级资本密集型的数据中心并且能够保证按需分配资源的动力将使这一趋势变得势不可挡。原文链接：https://www.crn.com/news/cloud/10-emerging-cloud-computing-trends-to-watch-in-2020?itc=refresh?

www.crn.com

文章来源: http://www.cnblogs.com，作者：RancherLabs，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：

美国权威媒体CRN预测：2020年值得关注的10个新兴云计算趋势 - RancherLabs - 博客园?

www.cnblogs.com

如果您在华为云伺服器(云手机、资料库、CDN、防火墙....)配置、购买及应用方面有任何疑问，欢迎随时留言私信讨论；

现在的云计算可以说是当下最火的一项技术了，但当云计算发展到一定程度的时候，对于云服务来说，最关键的已经不是计算速度的问题了，而是云端的数据安全问题，也就是云加密技术，这个将会成为云计算之后整个云服务行业举足轻重的一项技术。

当云服务的市场越来越大，当云计算发展的相当成熟的时候，当所有客户都将自己的数

据放在云服务进行处理的时候，这个时候计算的快已经无法满足客户对于云服务的要求了，大家需要的是像华为一样更安全更有保障的服务系统。

尤其在面对商业机密的时候，安全就变得尤为重要，而伴随著云计算的发展，对于商业机密的窃取技术就同样会随著云服务的发展而快速发展，这是一个不可回避的事实，但在云服务厂商为客户提供服务的时候，又无法避免大量的数据传输，这就对于客户的数据产生了威胁。

这个时候，对于云服务商的考验就到了，当大家的计算速度和云服务质量都旗鼓相当的时候，对于数据传输的安全和对于数据存储的安全就成为了客户选择的首要考察条件。这个时候，大家就会争相发展自己的云加密技术，将自己云服务系统的所有数据进行最稳妥的保障，对于可以分享的信息进行分享，对于不可以分享的信息，要做到除了客户没有其他任何人知道，这是作为一个云服务商的基本素养。

这样，不就得将来，云加密技术将会成为新一轮的云服务竞争的核心力量，这是对于云服务商的新一轮的筛选和考验。

云计算之后当然是人工智慧AI技术啦！

大家应该都知道，云计算就是用来处理数据的。，所以提到云计算就不得不提大数据。二者的关系就像一枚硬币的正反两面一样密不可分。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的「加工能力」，通过「加工」实现数据的「增值」。大数据就相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。

由于大数据无法用单台的计算机进行处理，所以必须采用分散式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分散式处理、分散式资料库、云存储和虚拟化技术。云计算可以提供可用的、便捷的、按需的网路访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够快速提供，企业只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

有了大数据和云计算，AI便具备了充足的技术条件，因为AI也离不开大数据，更是基于云计算平台的基础上完成深度学习进化的。如果我们把人工智慧看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。