如何能预测第二天的空气质量?

有时想计划第二天出去玩，但又担心第二天空气很糟糕。想知道: 是否能通过天气预告等数据预测第二天的空气质量？
比如说，在北京，如果第二天风比较大的话，空气质量似乎一般会比较好。

雨、雪、雾天气后，空气质量都会好很多。粉尘如果能有附著的核心（如雨滴），就能提高沉降速度。

楼上说的对，看天气预报，如果是雾霾天气，空气一般很比较差，如果是大晴天，空气会比较好。具体见：为什么京津地区的空气总么差？

下载一个靠谱的空气质量预报App就可以计划第二天，以及第三天、第四天、第五天、第六天......的行程啦!

按照国家环保部的要求，专业的空气质量预报需要考量不同的空气污染物，再根据相应的空气质量指数和空气质量分指数分级界定空气质量。

首先需要简单介绍一下空气质量指数和空气质量分指数。

空气质量指数（英语：Air Quality Index, AQI）是定量描述空气质量状况的非线性无量纲指数。其数值越大、级别和类别越高、表征颜色越深，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。

空气质量分指数（英语：Individual Air Quality Index, IAQI）是对照各项污染物的分级浓度限值，以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等各项污染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出。

IAQIP = (CP - BPLo) *(IAQIHi – IAQILo)/(BPHi – BPLo) + IAQILo

式中：

IAQIP——污染物项目P的空气质量分指数；

CP——污染物项目P的质量浓度值；

BPHi——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的高位值；

BPLo——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与CP相近的污染物浓度限值的低位值；

IAQIHi——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与BPHi对应的空气质量分指数；

IAQILo——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与BPLo对应的空气质量分指数。

AQI的计算结果很大程度上取决于相应地区IAQI及对应的污染物项目（在此我们关注的是PM2.5）浓度指数表，最终的计算结果需要参考相应的浓度指数表才具有实际意义。

AQI = max {IAQI1, IAQI2, IAQI3,…, IAQIn}

式中：

AQI——空气质量指数；

IAQI——空气质量分指数；

n——污染物项目。

简单来说，AQI就是在各IAQI中取最大值。

AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物。若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物。IAQI大于100的污染物为超标污染物。

按照《中华人民共和国环境保护部环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》：

简而言之，按照国家规定，空气质量是可以预报的，但是预报要以空气质量指数的形式呈现。

现在市面上已经有利用污染物实时监测数据和环境变数数据实现空气质量预报的手机应用软体。具体运作需要利用大数据、高性能计算（原理可能涉及偏微分方程、大气物理学优化插值法和卡尔曼滤波器）建立PM2.5等空气质量污染物模拟扩散预测模型，同时利用监测数据反推环境变数数据验证变数数据的可信度。

当然，所有的模型都是有限制的。问题的关键是，这预测模型得出的预报数据准确吗？这就需要各位看官下载App（PM2.5预报雾霾）之后自行检测啦。

本人一直有晨跑习惯，对于空气质量也比较在意，所以就花了点时间研究了下，得出一个土办法，仅供参考：原理是利用周边城市的空气质量读数为基础，结合风向推断出未来的空气质量。比如：现在北京及周边的空气质量读数如图：

现在北京风向：东南风一级百度到的风速数据：比如一级风是每秒1--2米，折合3.6到7.2千米每小时，现在是19:00到明天早上7:00共12小时，这段时间风带动空气大概能移动40-80多公里，到明天早上7点在北京上空的空气就是廊坊和天津之间的空气，读数还是维持在200以上。大概就是这么个思路，千万别较真说，风向可能会变，空气质量会受xx、xx、xx的影响产生变化。如果有下雨的话，空气也会有提升。

这么多关注空气预报的，一口气都答了吧，刚在另一个问题了回答了，空气质量是可以预测的，特别是北京的和气象条件非常相关，关心空气质量的朋友可以关注微信公众号《天气家》，我们真心希望准确的空气质量预报能帮到跑步爱好者安排最佳的跑步时间，让怀孕的朋友想选择合适的时间出门散步。