最近發現控制領域內有很多人能夠一年發3篇Automatica或者TAC,對於TIE,TII,Cybernetics……之類的期刊也有很多人一年能發個好幾篇,這要是在機器人領域內,別說好幾篇了,一年發個3篇IJRR或者TRO是什麼樣的體驗啊?
一作發表TRO的來回答一下:一年三篇,聞所未聞。至少在我們無人機這個機器人小領域,提問情況基本是天方夜譚了。
前面回答也說了,發表難度是不一樣的。我認識很多發過多篇TAC/Auto的人,但是發過「多篇」TRO的學者相比之下實在少太多了。這裡的難度不單單指「解決的問題的重要性」,更是由於一篇TRO論文所要呈現的「工作量」所導致。畢竟搞機器人的,把系統做出來是必要的不是么,這就會涉及到大量的工程實現和實驗驗證,這都非常花時間。我的TRO和自己博士階段大部分工作都有關係,包括我的IROS17,ICRA18,IROS18,RAL19等,可以說是我整個讀博階段醞釀的結果,純做實驗做了一個多月,整個系統可以說和無人機的所有方面都有關,且不說自己的演算法,就是把每個支撐模塊都調到魯棒就退了我幾層皮。此外發表難度也跟期刊的發文量關係很大,感興趣的可以去查一查,機器人的期刊的年發文量太少了。其實,我現在的博士生,我也只是期望他們博士期間能做出一篇TRO,這就足夠分量了。
「一年3篇IJRR或TRO」——Oh my God,這不是對這兩個刊物有什麼誤解吧…
整體而言,機器人領域的文章產出率(無論總量還是速度)是沒有辦法和控制領域比的。一個簡單直觀方法是,大家可以比較這兩個領域奠基大佬們的Googlescholar總引用量,Robotics領域一般2-3萬就已經是頂級巨佬了,可參見機器人紅皮書作者Oussama Khatib(3萬+的引用量);而在控制領域,列舉我所知道的和Khatib在一個level,做魯棒控制的大牛John Doyle(8萬+的引用量),對比可見一斑。