Intel推出全新处理器、记忆体、储存装置、FPGA打造AI运算解决方案

Intel针对AI应用领域推出了支援Bfloat16资料格式的第3代Xeon可扩充处理器，以及单条模组就能提供4.5TB容量的Optane Persistent Memory 200系列记忆体，与搭载PCIe 4.0控制器的SSD D7-P5500和P5600等固态硬碟，提供企业用户强效的AI运算解决方案。

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支援Bfloat16强化AI效能

为了提升资料中心、网路、智慧边缘运算环境中，AI和分析工作负载的开发与执行的效率，Intel将Bfloat16资料（Brain Floating Point）格式纳入第3代Xeon可扩充处理器（Scalable Processors）支援，成为业界首款内建支援bfloat16的主流伺服器处理器，让通用型处理器也能更全面支援AI训练与推论，以满足图像分类、推荐引擎、语音辨识和语言建模等应用的需求。

Bfloat16的优先在于在多数神经网路运中，能在使用一半位元的情况下提供与FP32（单精度浮点数）一样的准确度，代表著可以减少一半记忆体用量、倍增资料吞吐量，而且Intel也将Bfloat16整合至处理器的Intel DL Boost功能中，并支援TensorFlow、Pytorch等深度学习架构，以及对OpenVINO工具组和ONNX执行环境最佳化，只需微幅调整软体，即可达到相同的模型精准度，并可加速处理器的AI训练和推论效能。

▲ Intel第3代Xeon可扩充处理器支援Bfloat16资料格式，可以强化AI训练与推论效能。

▲ Bfloat16与FP16（半精度浮点数）的资料长度相同，但可带来与FP32接近的神经网路运算准确度。（图片来源：维基百科）

▲ Bfloat16的效能比FP32更好，而准确度则比INT8（整数运算）出色。

▲ 根据官方资料Bfloat16可以提升1.93倍AI训练与1.9倍AI推论效能。

▲ 读者可以透过这个小游戏了解Bfloat16的特性与优势。

单槽4.5TB的海量记忆体

除了处理器之外，Intel也为第3代Xeon可扩充平台推出了搭配的Optane Persistent Memory 200系列记忆体，它有著介于DRAM与固态硬碟之间的特性，以及高容量密度、资料不会因断电而消失等特色，可在单一插槽提供高达4.5TB的容量，以满足记忆体内建资料库、高密度虚拟化、分析和高效能运算等应用需求。

在储存媒体部分，Intel出了SSD D7-P5500和P5600等2款固态硬碟，采用TLC 3D NAND技术与全新的低延迟PCIe 4.0控制器，以满足AI和分析工作负载的高度I/O需求，提高IT效率和资料安全性的进阶功能。

此外Intel也发表了首款AI最佳化的Stratix10 NX FPGA，它针对高频宽、低延迟AI加速进行最佳化，并整合的高频宽记忆体（HBM）、高效能网路、张量处理模组（Tensor Block），以及AI最佳化算法模组（Arithmetic Block，其中包含通常用于AI模型算法的低精度乘法器的密集阵列），为使用者提供客制化、可重新设定和可扩充的AI加速功能，适用于自然语言处理和诈欺检测之类的运算需求。

在这同时Intel也延续OneAPI跨架构开发环境，以简化开发横跨处理器、绘图处理器（GPU）、FPGA不同架构运算元件的程式开发，并确保程式码能于现在与未来的英特尔硬体环境中继续使用。

▲ Optane Persistent Memory 200系列记忆体换上蓝色散热片，外型更亮眼。