到2025年，人工智慧会变成什么样子？
华为GIV（Global Industry Vision，全球产业展望）预测，2025年全球个人智能终端数将达400亿，个人智能助理普及率达90%，智能服务机器人将步入12%的家庭，与此同时，企业人工智慧利用率达86%，数据利用率将增至80%，每年1800亿TB新增数据将源源不断地创造智能和价值。
有了这么多新增数据的支撑，人工智慧将迎来怎样的发展？人类又将怎样进化，才能与AI和谐共存？
或许咱们可以先聊聊人工智慧？
人工智慧这个概念在ALphaGo打败李世石后被推到了风口浪尖，随著新的核心技术的发展，加上外部力量，像资本、舆论，让大众对人工智慧得以认知，从而塑造了一个风口。当然，从产生到兴起，也是需要过程的，先是大数据的概念在全世界被掀起来，让世界认识到数据的重要性，有了大数据的基础，人工智慧才得以被发展、被应用。
到目前为止，人工智慧大都还停留在音频、视频、图片的识别以及人际交互方面，可以说是「弱人工智慧」，还是以自然人的意志为主导，而没有办法做到自动感知，形成推理，再做出决策。打个比方，现在的扫地机器人，你让它开始扫地时，它才会开始扫地，一个完整的智能化扫地机器人，它会监测环境的温度、湿度、自动识别你的地板的清洁程度，从而确定你哪些地方需要去清扫，中间有哪些障碍，再自动规划路线进行清扫，你只需要买它回家。
所以回到问题上：未来人工智慧会变成什么样子呢？大概就是朝著「强人工智慧」这个方向发展吧。
我们专注教育方面，再拿教育来举些例子。
传统的校园，进出学校、食堂就餐、校园超市消费…都需要刷校园一卡通，但是随著人工智慧的发展，各种智能感知设备和技术无处不在，当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告……这些，在7年后的2025年，或许都能实现了吧。
个人不看好人工智慧的发展。
技术是一方面，目前仍然是概念多过成就。拿图像识别来说，google photos仍然把一盘西红柿炒蛋认成花。哪怕识别率达到99.99%，你放心让机器人帮你炒菜吗？到2025年，我估计技术上连自动驾驶都实现不了。哪怕100年后，能有C3PO级别的服务机器人就已经顶天了。
另一方面在于社会因素，技术从来不是社会发展的决定性因素，就像社会发展的好坏并非取决于制度一样。人永远是最大的变数，资本家可以不顾失业率，政治家可以吗？劳苦大众同意吗？
人工智慧应该在全领域使用，人应该会变得更聪明大脑更发达，可能四肢会退化，有点夸张：），可以整合人工智慧产品为自己提供综合服务。
其实现在还存在很多「伪人工智慧」，不过，这并阻碍不了人工智慧的发展。毕竟在华为云等厂商和更多AI企业的推动下，普惠AI的时代一定会到来的。在我看来，以下这些情况也许就是2025年人工智慧的趋势。
首先，人工智慧在工业方面的体现将会更完善。我们都知道机器学习演算法支持涵盖整个制造生命周期的许多应用程序，包括产品设计、生产计划、生产优化、分配、现场服务和回收。现在，有几个行业正在实施基于人工智慧和物联网的解决方案，并在其孤立和分散的SCADA（监控和数据采集）解决方案之上实现更高的协同效应。此外，基于物联网的先进系统现在推动了工厂设备和机器的预防性维护和维修，使用基于AI技术优化供应链正在不断发展。
还有智能客服的普及，NLP可以支持众多真实的客户服务应用程序，在这些应用程序中，通常是在高度紧张的工作条件下，人们必须处理常规客户查询。基于NLP的聊天机器人可以通过提供更高的效率，减少等待时间，标准化文档更好地解决客户查询来改善客户服务。也许会比现在更加灵活，将变成客户所期待的样子。
此外还有交通运输领域的应用，传统交通运输系统向智能交通系统转化过渡的速度可能会让公众大吃一惊。例如无人驾驶汽车很可能将在2020年被广泛使用，而且它不仅仅是家用汽车，包括无人驾驶的送货卡车、无人驾驶飞机和个人机器人都将成为社会普遍需求。
最后还比较值得一提的是金融领域的突破。近几年，金融业正在迅速发展，这些现有企业中的许多人主要依靠传统的低效方法来提供标准化金融产品的咨询和业务。人工智慧的进步正在通过引入自动化咨询改变这一领域。机器学习模型也取代了传统的预测分析方法来衡量市场趋势。现在，机器学习也帮助金融公司预防金融欺诈。而且，还可以提高信用评级的准确性，并改善贷款机构的风险管理。、
我有8个机器人老婆！
自动驾驶汽车行驶在大街小巷，交通事故大幅下降。虽然还是堵车，但是总算解放了双手和大脑，开车不再是痛苦的事情，就是人工智慧到2025年达到的最大的成就了。
我理解的人工智慧，从事的只能是辅助性工作，比如现在的主动刹车系统，不能变成主导型工作，比如完全自动驾驶。
不然，人类还有什么乐趣，直接被机器奴役算了。
2025年，我想机器人还不到奴役人类的发展水平。
自从人工智慧的概念被创造出来以后，人工智慧已经经过了60多年的发展。60多年来，人工智慧经过了几轮发展高峰，尤其是近两年来，在创业热潮、华为等巨头的带动下，国内人工智慧产业取得了进一步的发展。
作为一名从事过某智能语音项目资料库搭建工作的小白，我个人认为到了2025年，自然语言处理（NLP）将得到更高速的发展，可以通过NLP应用程序更好的理解语音、上下文、方言、发音，以及更细微的差别来与人类交互。
简单说两个领域的应用吧，一个是客户服务类聊天机器人（即我们业界所说的cb）。2025年的时候，NLP可以支持众多真实客户客户服务应用程序，基于NLP的聊天机器人可以提供更高的效率，减少等待时间，标准化文档可以更好的解决客户查询来改善客户服务。
另一个领域就是招聘门户网站。我们都知道，目前来说，传统的招聘门户网站是需要人力搜索整理成千上万简历，这里有大量的人工成本；而NLP可以通过扫描大量的工作申请，并将其与招聘标准相匹配，更快速找到岗位候选人。相信到了2025年，这个领域的应用也会普及起来。
关于2025年人工智慧这个问题，华为轮值董事长徐直军在华为分析师大会上曾表示，「企业对于人工智慧的应用还处于起步阶段，到现在真正使用人工智慧的企业连1%不到，预计要到2025年才会大范围普及。」
以此来推算，到2025年的时候，人工智慧基本上已经大范围普及了。在此背景下，不依赖程序命令的学习模型改进应该取得了突飞猛进的发展。机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型。而现在常见的机器学习应用场景有：
1、财务应用。人工智慧可以使金融行业更标准化、自动化，并能取代传统的预测分析方法，衡量市场趋势。进一步预防金融欺诈，提高食用评级的准克性，改善贷款机构的风险管理。2、医疗应用。机器学习和大数据可以充分的利用大量潜在医疗数据，更准确的帮助识别疾病，并提供更正确的疾病诊断。此外，人工智慧系统还具有图像识别和光学字元识别功能，通过人工智慧系统可以对这些数据进行双重检查，减少发生阅读剂量说明或诊断数据此类错误发生。
3、工业应用。机器学习演算法将涵盖整个制造生命周期的许多应用程序，包括产品设计、生产计划、生产优化、分配、现场服务和回收。
可以肯定的是，人工智慧是未来的发展趋势，特别是这两年以来，华为云等公司也在大力推广人工智慧落地应用，我们有足够的理由相信，在经过几年的发展，到了2025年，人工智慧会大范围普及，并有可能将下面这件事变成现实。
什么事儿呢？不卖关子，这件事就是通过情绪分析增强客户体验。著情绪分析的不断发展，预计到了2025年，利用情感分析的应用程序可以更好的帮助企业了解客户需求，分析众多社交媒体渠道，改善品牌的社交倾听。除此之外，情绪分析在医疗保健和心理健康、汽车领域也发挥著重要作用。
以医疗保健和心理健康为例，到2025年，通过情绪分析可以测量到人体健康的各项指标，以及可以监控到人们心理健康状况，同时可以采用心理治疗聊天机器人来帮助人们管理心理健康状况。再来说说汽车领域，到2025年的时候，人工智慧的发展水平应该可以通过在车辆上部署先进的情感检测系统，就能测量到驾驶员的情绪和注意力水平，可以有效帮助安全驾驶。总而言之，人工智慧作为大势所趋，在不远的将来只会发展的越来越好。
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