现在这个节点（2018年7月），有哪些Coursera上的课程值得挑战？
Coursera上的课程从早期的学术向变成现在的职业培训倾向，课程难度和理论课程比例一直在下降。
想问各位，现在Coursera上还要哪些值得挑战的高难度课程或者干货较多的课程值得一上？
为什么不学edx的课，课程质量和学校品牌远胜于Coursera的课。Coursera现在貌似也没有免费的了，只有一周的试用期。Edx还可以免费学。
MIT的Data Science Micromaster，Statistics and Data Science
Harvard 的Data Science Professional Program，Data Science
Microsoft 的Data Science Professional Program，Microsoft Professional Program in Data Science
Microsoft的 Artificial Intelligence Professional Program，Microsoft Professional Program in Artificial Intelligence
伯克利的Data Science Professional Program，Foundations of Data Science
伯克利的Blockchain Program，Blockchain Fundamentals
点进去看一下，学一下，就知道Edx是完全是秒杀Coursera平台的。
学习和做作业都是免费的，助教也是免费答疑的。
PS: 教我的学校里的老师都是斯坦福，耶鲁，普林斯顿等的PhD，有多年教学经验和工业经验。我觉得，你们对MOOC期望都有些太高。我的感觉是MOOC只能算是个补充，论效率，内容深度都无法和一些美国课堂比的。
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp?www.udemy.com
最省钱，最实惠的就是这个课，9.9美金，只要你把上面的Project都能自己做完，你就是数据挖掘入门算不错的了。其他的就想办法找个实习重要。网路课程是永远学不完的，能力的提升是要去做，而不是一直去上课。（评论里的有回复已经被其删了，他说他刷了300多门网课。这是严重的学习错误，说难听点就是体力劳动不是脑力劳动。上课不是刷的，你学过记住了多少远比你刷了多少有用）。
Advanced Machine Learning Specialization
这想法儿，有点儿歪了
课程本应该按照自己的需要来，而不是说，来，哪个课程好，大家说下，我去挑战学习。
没有目标，怎么判断值得挑战与否
给你以前就出了的、最简单的Writing in the Sciences—— Kristin Sainani，你也学不来，这门课只是基础，太多东西没说
先去找个目标，至少一个方向，再来让大家推荐
再有，既然推荐，就不应该限于Coursera,这种非得跟堂才能学的，更适合高中生习性，谈不上挑战。
PGM可以试下
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