暫時不接觸張量了,但是之前有些工作還是要總結一下,否則總是心裡不踏實,有空我就補上一些,別指望我能更很快哦。

首先我們來看看一些工具吧。這裡介紹的都是python相關的,matlab看看需不需要補吧。

Tensorly

算是比較良心的一個Python庫,CP分解,Tucker分解,以及TT分解(貌似最近更新的)的都有。支持TF,pytorch,以及Mxnet後端,也就是說可以用上GPU。

Github源碼

tensorly/tensorly?

github.com
圖標

NoteBook

JeanKossaifi/tensorly-notebooks?

github.com
圖標

官網

Tensor learning in Python?

tensorly.org

HOTTBOX

Github源碼

hottbox/hottbox?

github.com圖標

Doc文檔

HOTTBOX: Higher Order Tensors ToolBOX?

hottbox.github.io
圖標

TensorFlow實現的張量分解

https://github.com/Large-Scale-Tensor-Decomposition/tensorD?

github.com圖標

張量分解用於神經網路

代碼

jacobgil/pytorch-tensor-decompositions?

github.com
圖標

博客

Accelerating deep neural networks with tensor decompositions?

jacobgil.github.io圖標
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