当你还在为今天吃什么而烦恼的时候，在世界上的另一个角落，却有人因为什么都没得吃而烦恼。其实，粮食危机离我们并不遥远。

　　虽然在过去的几十年里，在全球农业资源有限的情况下，凭借杂交稻技术、转基因改良、化肥和工业化生产的全面发展，粮食产量得以保持了增长的势头。但产量的增长并不足以消除全世界范围的饥饿人口。

　　在大洋洲，食物不足发生率连续若干年保持上升趋势。而在粮食问题最严重的非洲大陆，受影响人口已经超过了2.56亿人，接近总人口的21%。在马里的北部区域，每50克大米的价格已经达到了30美元，堪比黄金。

　　在联合国粮食及农业组织、国际农业发展基金会、联合国儿童基金会、世界粮食计划署和世界卫生组织联合编制的2018年《世界粮食安全和营养状况》报告中，世界饥饿人数继长期下降后，在近几年有所增加。全世界有近1/9的人口，约8.21亿人面临着食物不足的困境。

　　由此可见，即便是在现代社会，全人类仍然面临着严峻的粮食问题。

　　人工智能的发展为解决粮食问题带来新思路

　　今年4月2日，腾讯和联合国共同组织了一场特殊的研讨会，讨论AI和FEW的问题。

　　所谓“FEW”，是在腾讯WE大会上由腾讯首席探索官David Wallerstein（网大为）提出的概念，即食物F-food，能源E-energy和水W-water这三种关乎人类未来的资源缩写，也是联合国可持续发展的重要议题。

　　腾讯首席探索官网大为（David Wallerstein）在联合国人居署与腾讯共同主题研讨会上致辞

　　网大为表示：“我们联合发起这次研讨会，是希望在城市管理者与科技创新者之间，搭建一个有效的沟通平台，让产业界的新技术能够精准地与城市环境面临的难题相匹配，及时有效地提供科技解决方案，未来惠及更多的城市和人口。”

　　以农业为例，在土壤探测方面，通过人工智能分析卫星图片，可以确定土壤肥力，并结合市场环境等多维因素，精准判断本年本地区最适宜栽种的农作物；在病虫害防护上，利用图像识别技术可以帮助农户识别虫害并通过APP快速获取专家建议；在产量预测上，利用深度学习和大数据，实现精准预测农作物产量（准确率甚至可高达99%）；在播种、耕作、采摘等环节上，人工智能同机器人相结合，可以极大提升生产效率。

　　让复杂的事变简单，让种植不再“靠天吃饭”，让生产在低碳足迹下释放巨大的产能，这就是人工智能为这个最古老和最传统的行业带来的全新改变。

　　作为一家科技企业，腾讯始终保持着领先的思考方式，在众多科技公司开始布局FEW领域之前已经走出了自己的第一步。

　　腾讯投资的名为Phytech的科技公司，通过使用各种传感器和卫星数据，由机器学习提供动力，了解作物情况，优化作物健康。数据显示，该系统为客户平均节约了20%的水资源，生产率提高20%，在玉米授粉期内通过计算避免仅3天的灌溉不足，即可增加126美元/英亩的收入。

　　来自腾讯公司的AI专家和中国农业科学院的农业专家团队-iGrow参加了荷兰瓦赫宁根大学举行“国际人工智能温室种植大赛”。利用相关的AI技术，收集天气、土壤、空气质量的数据，判断作物的成熟度，计算设备和劳动力成本，从而对农业生产做出更准确的规划。

　　腾讯公司副总裁、腾讯人工智能实验室（AI Lab）创始人姚星，在本次大会上介绍：“我们通过人工智能和遥感技术，采集农作物的生长情况，温度、湿度和供水情况，在一个50平米的温室里种出了3000公斤以上的黄瓜。如果与同类农业专家相比，我们的农业产出是他们的五倍以上。”这个首创性的农业AI系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的巨大应用潜力。未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

　　这只是人工智能种植黄瓜的初步成果，人工智能更大的作用在于它不仅可以完全替代一些人类的工作，更重要的是，它还能通过自动学习、加速进化，从而规划出更好的种植环境。

　　“FEW是人类最基础的需求，这三者之间是相互影响的，是很复杂的关系。所以解决FEW的问题不能割裂的思考，而需要更加整合的解决方案。AI可以帮助我们更好地收集、分析FEW领域相关的数据，从而帮助我们更好地决策。” 北京师范大学环境学院副院长张力小如是说。

　　其实在2018年，由马化腾提出的《关于加快发展工业互联网，促进实体经济转型升级的建议》中就已经提到了诸多关于使用互联网和人工智能改造农业的举措。例如：加快网络改造升级，夯实工业互联网发展的网络基础；鼓励工业云加快发展，促进实体经济云化升级；推动互联网和实体经济深度融合，打造数字生态共同体等。

　　2019年发布的中央一号文件也明确指出，要强化创新驱动发展，实施农业关键核心技术攻关行动，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。

　　政策利好有望推动智慧农业进一步发展，市场的关注则为智慧农业注入了另一针催化剂。

　　数据显示，A股智慧农业板块总市值已经超过了1700亿元，共包括20家上市公司。根据2018年年报预告，板块内20家公司中，共有8家实现归母净利润同比增长，占四成。

　　政府的支持，市场的肯定，这些证据都在告诉我们，一场更科学、更机械自动化的全新农业已经袭来，一场势必颠覆传统农业的变革正蓄势待发，继互联网的奇迹之后，我们又将见证工业互联网的奇迹。

　　也许会有人说，当这些技术全面覆盖之后，我过的数亿农民该怎么办？无论是在效率、产量、还是质量上，他们似乎都不具备任何优势，届时他们该如何跟人工智能竞争？

　　其实这样的担心大可不必，智慧农业的普及就像曾经的工业革命一样，机器虽然可以代替人类的部分劳动，但他们终究是工具。它们的出现只是为了提高人类的效率，并不是颠覆我们，更不是要完全淘汰我们。

　　农业机器的出现，让农民种地越来越轻松，当人工智能农业全面覆盖时，我们在田间劳作的时间减少了，产量提高了。让农民有更多的时间和家人、朋友在一起享受生活，这才是我们发展人工智能的目的。