数据分析师面试，一般会遇到三类面试官：

1. 数据部门同事

2. 业务部门同事

3. HR同事

这三位面试官中，不同公司可能会安排部门负责人面试。

接下来的场景在面试的时候，可能都会遇到（以下都是案例，如有雷同，那么遭遇相同）

场景一：

1、面试官捋著简历，问你的工作经历

面试官：你在简历中说，针对「公司按著会员细分结果进行管理，很多营销建议被采纳。」你能举例说明下吗？

我：额，我想想……

面试官：我比较关注你说的这一点「协助完成反欺诈模型、你我分、授信模型、逾期预测等风控模型建立」，能具体说下吗？

我：首先针对我们「你我分」业务线…….，可能是行业不同的原因…….

场景二：

1、面试30分钟左右

面试官：现在你还有什么要问我的吗？

我：没有问题，做自己能做的，实现个人价值就是我喜欢的工作状态……..

2、面试60分钟以上

面试官：现在你还有什么要问我的吗？

我（1）：我想问下接下来如果我要入职，我的工作重点都有哪些……..

我（2）：我想问下公司接下来的发展规划是什么?……..

场景三：

1、总是有面试官会问宏观的问题

面试官：你对我们的相关竞争对手怎么看？比如（某宝、某东、某金融等等）

我：这个，我认为他们的发展有一定的限制…….

这些场景针对初级岗位的面试或多或少都会遇到，当然如果遇到一些有「格调」的公司可能还要问下星座、属相、地域或者价值观的事情，毕竟文化不同或者领导有星座歧视，比如我，我就是一枚处女座B型血左撇子备受旁人歧视的老少年。

我们在面试的过程中，需要一个完备的思考逻辑，以及沟通技巧，这些都有前提，前提就是你和面试官的沟通资料——简历。

我和找我的小伙伴都强调，简历上暴露出的问题点，比如项目，数据，技能尝试等一定是我们特意安排的，简历上的专业术语一定要针对不同公司设计，你是一家工厂质量检测，通过数据分析产品生产质量问题，再写简历的时候，你写的是「设备故障率」，但是你要是写「产品错误率」对方的认知就会发生改变，

解决方案：

1. 简历撰写注意问题；

2. 回答问题阐述逻辑；

3. 如何应对开放式问题；

4. 面试整体双方的心态是如何的。

End.

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