汇流新闻网记者胡照鑫／台北报导

人工智慧（AI）扮演了数位转型的重要角色，韩扬铭指出，AI是数位转型的重点引领技术，带动组织改革的实现，促成组织流程及结构改变。资策会咨商产业分析师韩扬铭表示，很少有一个时代有这么多科技要融合在一起，人工智慧科技具体影响了现代工作流程及商业模式。

人工智慧引领数位转型，由于发展的技术及资料收集多寡有叠加性，因此唯有持续面对即采用才能保持产业竞争态势。韩扬铭表示，近年来深度学习主导了人工智慧发展，AI从一开始的推理推论、统计学习，一路进化到目前重点发展的深度学习，增强系统感知能力，下一步将朝向情境理解迈进，建立自己的逻辑。

以行动控制为例，人工智慧科技具备多元行动力，对于机器人来说，除了有更细部的移动、定位更精准、触觉强化，透过自主学习能力，机器之间还能有共同协作与学习能力，加速学习历程，目前已经应用到仓储机器人等领域。

对于人工智慧科技在数位转型的定位。韩扬铭表示，人机合作能够创造出新世代，目前的AI不管感知或学习能力都已经很强，但是推理及概念能力还有进步空间，就是因为AI深度学习不具备解释能力，需要由操作人员依据事件进行推理，作为执行面上的操作化理解。

一但人工智慧进入下一波的情境理解阶段，透过模拟系统让AI运用增强学习等方法，不断试炼之后，让AI获得自身的推理原创，借此达到连续性决策的能力。一但人工智慧大幅增加推理能力，系统就有更强的解释力，在自动化过程中加入强大的适应力。

人工智慧可以协助企业改良10%效率，也可以转型后为企业创造10倍成效，现今企业运用人工智慧还有很大的发展空间。韩扬铭指出，人工智慧科技是一种工具，工具协助创造效率，企业要思考以人员加上人工智慧的合作，才能创造个别公司核心竞争能力与价值。

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