我一天能完成100個城市的1000塊土地評估了
(注:標題中的報告是指系統自動生成報告)
房地產市場爆發期,您是否發生過批量的土地評估工作,人工時效到達瓶頸無法突破的情況?而大量招人又帶來高昂的人力成本?人工信息整理完成,與決策週期不是實時同步,存在滯後?跨週期執行又需要重新耗費工時做基礎信息整理?市場變化模型迭代傳統的研究方式跟不上決策需求?......CRIC在傳統線下服務和作業過程中發現,人工執行無法突破的6打痛點。
傳統土拓投資工作中存在的痛點
痛點一:海量數據,人工瓶頸
隨前期城市、板塊、土地研究更加細化和深入,數據需求量也日益擴大。對比數據量級的增長,運營週期卻不斷提升,人工執行很難在短週期內實現如此海量數據的蒐集和統計。
痛點二:信息滯後,影響決策
人工應對土地市場波動,溢價、流拍等情況的發生,原因排查存在時間週期,並不能夠做到實時反饋。而對周邊市場,新房、二手,甚至是周邊配套規劃情況,更加需要更長週期的時間蒐集,對市場反應存在滯後。
痛點三:靜態數據,缺乏時效
人工執行報告在短中期內,存在研究價值,但是長期靜態數據,就會失去參考意義,報告無法進行延續更新。
痛點四:顆粒粗糙,結論偏差
一般前期土地評估研究數據維度和範圍,以板塊爲最小顆粒度做數據分析維度。若數據顆粒度要求突破板塊和一般行政劃分邊界,更加細化,人工已無法滿足要求。
痛點五:邊緣地塊,數據缺乏
城市邊緣地塊或新城開發,數據缺乏,傳統作業以最近數據獲取區域,或者人工排查調研爲主要方式,耗時耗力且數據精確度低。
痛點六:算法粗簡,無成長性
人工報告靜態數值,長週期內數據失效,算法一般爲傳統算法,面對時刻變化的市場環境,無法積極應對。
傳統人工作業無法解決之痛
從長期土拓投資的工作中我們發現該六大痛點,用傳統作業方式無法解決,而在痛點中其實隱藏了六大需求。
柵格土地評估系統應運而生
01
批量
批量土地監測,一鍵報告形成
突破人工時效,解決高昂人工成本
CRIC集合,擁有十年以上房地產工作經驗專家,線下通過實際案例測試,將傳統作業模塊編寫邏輯,實現線上土地評估系統。
在市場爆發時期期,依託數倉和智能評估系統,即刻實現批量土地數據監測,通過邏輯運算一鍵生成土地報告。從根本上顛覆人力執行週期和時效瓶頸,充分發揮AI智能優勢,完成傳統人工作業不可能完成之任務。
02
全局
千萬等級數倉支持、覆蓋區域超越想象
CRIC結合市場、非市場、POI大數據,實現了數據地圖全局式覆蓋,土地信息一覽無餘,地圖上任何一宗地塊都能全方位評估。該方式突破傳統信息理解方式,直接通過地圖,更加直觀將區域和數據聯繫在一起,反映區域分類和整體的數據表現。千萬等級數據倉庫建立,即刻解決數據搜查任務,壓縮工時週期,迅速提高工作效率。
03
精準
1Km* 1Km爲數據監測單位,顆粒度更小
價格測算,更加精準
柵格地圖工具的導入,打破傳統以板塊或區域爲研究邊界的方式,以1Km* 1Km爲更小數據研究單位,實現數據更小精度更深維度的研究目標,將所有行業與非行業海量數據落位柵格並整合計算,支持最後評估結果更加精確的輸出。
04
實時
全國土地實時監測,數據實時更新
土地柵格評估系統,會對全國監測柵格進行實時更新,一旦有柵格出現數據變化,即刻提醒,並給出實時評估完成數量,以及評估結果與實際結果偏差率。使用者在使用系統的情況下,能夠對系統自動運作情況有實時瞭解。