（注：標題中的報告是指系統自動生成報告）

　　房地產市場爆發期，您是否發生過批量的土地評估工作，人工時效到達瓶頸無法突破的情況？而大量招人又帶來高昂的人力成本？人工信息整理完成，與決策週期不是實時同步，存在滯後？跨週期執行又需要重新耗費工時做基礎信息整理？市場變化模型迭代傳統的研究方式跟不上決策需求？......CRIC在傳統線下服務和作業過程中發現，人工執行無法突破的6打痛點。

　　傳統土拓投資工作中存在的痛點

　　痛點一：海量數據，人工瓶頸

　　隨前期城市、板塊、土地研究更加細化和深入，數據需求量也日益擴大。對比數據量級的增長，運營週期卻不斷提升，人工執行很難在短週期內實現如此海量數據的蒐集和統計。

　　痛點二：信息滯後，影響決策

　　人工應對土地市場波動，溢價、流拍等情況的發生，原因排查存在時間週期，並不能夠做到實時反饋。而對周邊市場，新房、二手，甚至是周邊配套規劃情況，更加需要更長週期的時間蒐集，對市場反應存在滯後。

　　痛點三：靜態數據，缺乏時效

　　人工執行報告在短中期內，存在研究價值，但是長期靜態數據，就會失去參考意義，報告無法進行延續更新。

　　痛點四：顆粒粗糙，結論偏差

　　一般前期土地評估研究數據維度和範圍，以板塊爲最小顆粒度做數據分析維度。若數據顆粒度要求突破板塊和一般行政劃分邊界，更加細化，人工已無法滿足要求。

　　痛點五：邊緣地塊，數據缺乏

　　城市邊緣地塊或新城開發，數據缺乏，傳統作業以最近數據獲取區域，或者人工排查調研爲主要方式，耗時耗力且數據精確度低。

　　痛點六：算法粗簡，無成長性

　　人工報告靜態數值，長週期內數據失效，算法一般爲傳統算法，面對時刻變化的市場環境，無法積極應對。

　　傳統人工作業無法解決之痛

　　從長期土拓投資的工作中我們發現該六大痛點，用傳統作業方式無法解決，而在痛點中其實隱藏了六大需求。

　　柵格土地評估系統應運而生

　　01

　　批量

　　批量土地監測，一鍵報告形成

　　突破人工時效，解決高昂人工成本

　　CRIC集合，擁有十年以上房地產工作經驗專家，線下通過實際案例測試，將傳統作業模塊編寫邏輯，實現線上土地評估系統。

　　在市場爆發時期期，依託數倉和智能評估系統，即刻實現批量土地數據監測，通過邏輯運算一鍵生成土地報告。從根本上顛覆人力執行週期和時效瓶頸，充分發揮AI智能優勢，完成傳統人工作業不可能完成之任務。

　　02

　　全局

　　千萬等級數倉支持、覆蓋區域超越想象

　　CRIC結合市場、非市場、POI大數據，實現了數據地圖全局式覆蓋，土地信息一覽無餘，地圖上任何一宗地塊都能全方位評估。該方式突破傳統信息理解方式，直接通過地圖，更加直觀將區域和數據聯繫在一起，反映區域分類和整體的數據表現。千萬等級數據倉庫建立，即刻解決數據搜查任務，壓縮工時週期，迅速提高工作效率。

　　03

　　精準

　　1Km* 1Km爲數據監測單位，顆粒度更小

　　價格測算，更加精準

　　柵格地圖工具的導入，打破傳統以板塊或區域爲研究邊界的方式，以1Km* 1Km爲更小數據研究單位，實現數據更小精度更深維度的研究目標，將所有行業與非行業海量數據落位柵格並整合計算，支持最後評估結果更加精確的輸出。

　　04

　　實時

　　全國土地實時監測，數據實時更新

　　土地柵格評估系統，會對全國監測柵格進行實時更新，一旦有柵格出現數據變化，即刻提醒，並給出實時評估完成數量，以及評估結果與實際結果偏差率。使用者在使用系統的情況下，能夠對系統自動運作情況有實時瞭解。