国研院智慧防汛系统 3分钟处理全台水情数据
汇流新闻网记者胡照鑫／台北报导
极端气候已经成为这个世代人类必须正视的议题，针对极端降雨的强度与频率增加，国家实验研究院国家高速网路与计算中心以台湾AI云整合物联网即时水情监测、高效能物理模型演算的水情趋势推估，以及历史淹水和雨量大数据，可在短短3分钟内处理全台各县市的水情数据，提供未来1小时的都市水情变化预测报告，供各级地方政府进行防灾规划。
国研院国网中心更近一步发展出「智慧防汛」系统，由原本的通报后被动式救灾，转换为可感知与预判的主动式避灾，帮助政府单位提前布署，减少民众生命财产的损失。国研院指出，「智慧防汛」系统的发展体现了传统水利与前瞻技术的整合效益，让水利分析工具在分秒必争的防灾实务中发挥更即时的应用。
结合各县市政府的物联网即时水情监测，国研院国网中心透过物理模型演算，再加上运用历史大数据所发展的AI校准技术，将物联网感知资讯快速延伸到未来水情的预判，透过综整各种资料并加值分析，以智慧化的方法将资讯转换成有效的防救灾行动。
透过每秒可提供千兆次浮点运算能力的台湾AI云，在预报效率上，每3分钟可完成未来1小时的高空间解析水情预报；预报排程方面，可依据政府部门不同的任务需求，调整预报频率及预报时间长度，供各级政府进行防救灾布署。
国研院国网中心副主任暨环境与灾防方案主持人林锡庆指出，国网中心与学界共同发展智慧防汛系统，是要为防灾应变争取「超前布署」的时间。举例来说，利用水情预报提供闸门启闭的操作建议，或结合防灾自主社区依据预警资讯采用及时的对应措施等，可减少灾害的冲击及生命财产的损失，改善民众的生活环境。
国研院国网中心史晓斌主任表示，推展人工智能联网是国网中心重要的下一步。今年台湾AI云将持续强化与布建大数据服务与AIoT方案，并与各应用场域经验连结，除了协助驱动产业创新转型，也能透过感知、学习思考、决策，提供全国人民更安全的生活环境。
2019年台风期间，国研院国网中心已成功与经济部水利署合作进行预报作业，提供台中、台南、高雄、屏东四个县市的水情预报，让应变单位评估并执行最适当的防救灾措施；协助第一线的防救灾人员更了解灾害发展。国网中心预计明年底可完成全台水情预报的布建，将智慧防汛系统陆续扩展到其它县市。
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新闻照来源：国研院
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