现在好多程序设计比赛都支持python语言了,之前用的比较多的是Pandas、Numpy、Sklearn、Igraph这些库,倒是把基础的操作的忘了。写了个Python语言的Cheetsheet,如有错误,还望指出。


标准输入输出

1. 标准输入

1.1 输入多个字元串:

str1, str2 = input().split( )

1.2 输入整数序列:

intlist = list(map(int, input().split( )))

1.3 多组输入:

while True:
try:
a = input()
except EOFError:
break

1.4 多样例输入一组整数,要求输出整数的平方,每个结果占一行:

import sys
for line in sys.stdin:
print int(line)**2

2. 标准输出

2.1 输出字元串

print("Name:%s"%(Jack))

2.2 输出整数

print("Age:%d"%(12))

2.3 输出浮点数

print("Height:%f"%(160.5))

2.4 输出控制位数(四舍五入)

print("Heihgt:%.2f"%(160.5))

2.5 输出左端对齐

print("Name:%-8s"%(Jack))

2.6 各个进位

print("十进位:%d,八进位:%o,十六进位%x,二进位%b"%(12,12,12,12))

2.7 输出指数

print("%e"%9)

2.8 使用0作为占位符

print("Age:%08d"%(12))

2.9 Print函数不换行

print("fuck",end=)

2.a 要求输出列表listt中的每一个数字,每个数字间有一个空格,但末尾不能有空格

strr = # 创建一个空字元串
for i in listt:
strr += str(i)+ # 数字后面加了一个空格
print strr[:-1] # 使用切片,去掉了最后一个空格

相对于C/C++更加Pythonic的小技巧

1.1 链式比较

1 <= b <= a < 10 #True

1.2 真值判断

name = Tim
langs = [AS3, Lua, C]
info = {name: Tim, sex: Male, age:23 }

if name and langs and info:
print(All True!) #All True!

1.3 字元串反转

def reverse_str( s ):
return s[::-1]

1.4 列表连接

strList = ["Python", "is", "good"]
res = .join(strList)

1.5 列表求乘积

from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1)

1.6 一键列表

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]

1.7 字典判断并添加新内容

dic = {name:Tim, age:23}

dic[workage] = dic.get(workage,0) + 1
#dic = {age: 23, workage: 1, name: Tim}

1.8 for...else检查是否退出

for x in xrange(1,5):
if x == 5:
print find 5
break
else:
print can not find 5!

1.9 同时得到索引和值

array = [1, 2, 3, 4, 5]

for i, e in enumerate(array,0):
print i, e

1.a 大小写转换

a.upper()#全部转大写
a.lower()#全部转小写

1.b swap

a,b=b,a

1.c 当你真的害怕copy到引用时

import copy
b = copy.deepcopy(a)

列表操作

1. 列表初始化

1.1 带有重复元素的初始化

listt = [0]*5

1.2 递增初始化

listt = list(range(10))
#注意 网传的listt=range(10)在python3是错误的写法

1.3 初始化一个二维数组

multilist = [[0] * 5 for row in range(3)]
#注意 [[0]*5]*3是不对的 自己想为什么

2. 列表拼接

2.1 拼接运算符

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

2.2 extend

[1,2,3].extend([4,5,6])

3. 列表切片

3.1 带步长的切片

num2[1:5:2]
#第三个数字代表步长

3.2 反转切片

num2[::-1]

4. 删除列表元素

4.1 del

del a[0]
#删除index为0的元素

4.2 remove

a.remove(a)
#删除元素为a的元素,若有重复删除最前面的一个

4.3 pop

a.pop(0)
#删除index为0元素且返回元素值

5. 列表排序

5.1 升序排序

sorted([5, 2, 3, 1, 4])

5.2 任意顺序排序

sorted(a, reverse=True)#降序
sorted(a, reverse=False)#升序

5.3 按某个键值排序

sorted(student_objects, key=attrgetter(age))

5.4 按长度排序

a = [i, love, python]
sorted(a, key=len)

5.5 按首字母排序

sorted(a, key= lambda x:x[0])

5.6 二分查找到合适的位置

import bisect

c=[1,2,1,-1,4,5]
c.sort()
bisect.bisect(c, 2)#返回2合适的插入位置

6. 列表常用内置函数

6.1 添加在最后

list.append(obj)

6.2 统计某个元素在列表中出现次数

list.count(obj)

6.3 找出第一个匹配元素的索引

list.index(obj)

字典操作

1. 字典初始化

1.1 普通初始化

dict = {Alice: 2341, Beth: 9102, Cecil: 3258}

1.2 默认初始化

#经典案例
from collections import defaultdict
>>> s = [(yellow, 1), (blue, 2), (yellow, 3), (blue, 4), (red, 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[(blue, [2, 4]), (red, [1]), (yellow, [1, 3])]

1.3 默认字典统计词频

>>> s = mississippi
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[(i, 4), (p, 2), (s, 4), (m, 1)]

2. 字典常用函数

2.1 返回(key:value)元组列表

radiansdict.items()

2.2 返回所有键

radiansdict.keys()

2.3 返回所有值

radiansdict.value()

2.4 删除

d.pop(key)

3. 字典小技巧

3.1 通过value查找key

list (student.keys()) [list (student.values()).index (1004)]
#返回的是一个list

3.2 高效率合并两个dict

dict(dict1, **dict2)

3.3 字典推导式

numbers = [1, 2, 3]
d = {number: number * 2 for number in numbers}

集合操作

1. 集合运算

1.1 交

a & b

1.2 并

a | b

1.3 补

a - b

1.4 不同时在a和b中的

a ^ b

标准库

1.math

1.1 pai

pai = math.pi

1.2 自然指数

e = math.e

1.3 向上向下取整

math.ceil(x)#向上
math.floor(x)#向下

1.4 绝对值

math.fabs(x)

1.5 幂

math.pow(x,y)

1.6 log

math.log(x,a)

1.7 sin cos tan

2. datetime

2.1 生成日期

a=datetime.date(2017,3,1)

2.2 日期字元输出

a.strftime("%Y%m%d")

2.3 生成时间

a = datetime.time(12,20,59,899)

2.4 时间字元输出

a.strftime(%H:%M:%S)

2.5 获取时间/日期差

(end_time - start_time).seconds
(end_time - start_time).days

2.6 加上时间

d2 = d1 + datetime.timedelta(hours = 8)

3. json

这个板块一般不会用到,但是也说不定呢?

3.1 json编码

jsonn = json.dumps(data)

3.2 json解码

data = json.loads(jsonn)

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