現在好多程序設計比賽都支持python語言了,之前用的比較多的是Pandas、Numpy、Sklearn、Igraph這些庫,倒是把基礎的操作的忘了。寫了個Python語言的Cheetsheet,如有錯誤,還望指出。


標準輸入輸出

1. 標準輸入

1.1 輸入多個字元串:

str1, str2 = input().split( )

1.2 輸入整數序列:

intlist = list(map(int, input().split( )))

1.3 多組輸入:

while True:
try:
a = input()
except EOFError:
break

1.4 多樣例輸入一組整數,要求輸出整數的平方,每個結果佔一行:

import sys
for line in sys.stdin:
print int(line)**2

2. 標準輸出

2.1 輸出字元串

print("Name:%s"%(Jack))

2.2 輸出整數

print("Age:%d"%(12))

2.3 輸出浮點數

print("Height:%f"%(160.5))

2.4 輸出控制位數(四捨五入)

print("Heihgt:%.2f"%(160.5))

2.5 輸出左端對齊

print("Name:%-8s"%(Jack))

2.6 各個進位

print("十進位:%d,八進位:%o,十六進位%x,二進位%b"%(12,12,12,12))

2.7 輸出指數

print("%e"%9)

2.8 使用0作為佔位符

print("Age:%08d"%(12))

2.9 Print函數不換行

print("fuck",end=)

2.a 要求輸出列表listt中的每一個數字,每個數字間有一個空格,但末尾不能有空格

strr = # 創建一個空字元串
for i in listt:
strr += str(i)+ # 數字後面加了一個空格
print strr[:-1] # 使用切片,去掉了最後一個空格

相對於C/C++更加Pythonic的小技巧

1.1 鏈式比較

1 <= b <= a < 10 #True

1.2 真值判斷

name = Tim
langs = [AS3, Lua, C]
info = {name: Tim, sex: Male, age:23 }

if name and langs and info:
print(All True!) #All True!

1.3 字元串反轉

def reverse_str( s ):
return s[::-1]

1.4 列表連接

strList = ["Python", "is", "good"]
res = .join(strList)

1.5 列表求乘積

from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1)

1.6 一鍵列表

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]

1.7 字典判斷並添加新內容

dic = {name:Tim, age:23}

dic[workage] = dic.get(workage,0) + 1
#dic = {age: 23, workage: 1, name: Tim}

1.8 for...else檢查是否退出

for x in xrange(1,5):
if x == 5:
print find 5
break
else:
print can not find 5!

1.9 同時得到索引和值

array = [1, 2, 3, 4, 5]

for i, e in enumerate(array,0):
print i, e

1.a 大小寫轉換

a.upper()#全部轉大寫
a.lower()#全部轉小寫

1.b swap

a,b=b,a

1.c 當你真的害怕copy到引用時

import copy
b = copy.deepcopy(a)

列表操作

1. 列表初始化

1.1 帶有重複元素的初始化

listt = [0]*5

1.2 遞增初始化

listt = list(range(10))
#注意 網傳的listt=range(10)在python3是錯誤的寫法

1.3 初始化一個二維數組

multilist = [[0] * 5 for row in range(3)]
#注意 [[0]*5]*3是不對的 自己想為什麼

2. 列表拼接

2.1 拼接運算符

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

2.2 extend

[1,2,3].extend([4,5,6])

3. 列表切片

3.1 帶步長的切片

num2[1:5:2]
#第三個數字代表步長

3.2 反轉切片

num2[::-1]

4. 刪除列表元素

4.1 del

del a[0]
#刪除index為0的元素

4.2 remove

a.remove(a)
#刪除元素為a的元素,若有重複刪除最前面的一個

4.3 pop

a.pop(0)
#刪除index為0元素且返回元素值

5. 列表排序

5.1 升序排序

sorted([5, 2, 3, 1, 4])

5.2 任意順序排序

sorted(a, reverse=True)#降序
sorted(a, reverse=False)#升序

5.3 按某個鍵值排序

sorted(student_objects, key=attrgetter(age))

5.4 按長度排序

a = [i, love, python]
sorted(a, key=len)

5.5 按首字母排序

sorted(a, key= lambda x:x[0])

5.6 二分查找到合適的位置

import bisect

c=[1,2,1,-1,4,5]
c.sort()
bisect.bisect(c, 2)#返回2合適的插入位置

6. 列表常用內置函數

6.1 添加在最後

list.append(obj)

6.2 統計某個元素在列表中出現次數

list.count(obj)

6.3 找出第一個匹配元素的索引

list.index(obj)

字典操作

1. 字典初始化

1.1 普通初始化

dict = {Alice: 2341, Beth: 9102, Cecil: 3258}

1.2 默認初始化

#經典案例
from collections import defaultdict
>>> s = [(yellow, 1), (blue, 2), (yellow, 3), (blue, 4), (red, 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[(blue, [2, 4]), (red, [1]), (yellow, [1, 3])]

1.3 默認字典統計詞頻

>>> s = mississippi
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[(i, 4), (p, 2), (s, 4), (m, 1)]

2. 字典常用函數

2.1 返回(key:value)元組列表

radiansdict.items()

2.2 返回所有鍵

radiansdict.keys()

2.3 返回所有值

radiansdict.value()

2.4 刪除

d.pop(key)

3. 字典小技巧

3.1 通過value查找key

list (student.keys()) [list (student.values()).index (1004)]
#返回的是一個list

3.2 高效率合併兩個dict

dict(dict1, **dict2)

3.3 字典推導式

numbers = [1, 2, 3]
d = {number: number * 2 for number in numbers}

集合操作

1. 集合運算

1.1 交

a & b

1.2 並

a | b

1.3 補

a - b

1.4 不同時在a和b中的

a ^ b

標準庫

1.math

1.1 pai

pai = math.pi

1.2 自然指數

e = math.e

1.3 向上向下取整

math.ceil(x)#向上
math.floor(x)#向下

1.4 絕對值

math.fabs(x)

1.5 冪

math.pow(x,y)

1.6 log

math.log(x,a)

1.7 sin cos tan

2. datetime

2.1 生成日期

a=datetime.date(2017,3,1)

2.2 日期字元輸出

a.strftime("%Y%m%d")

2.3 生成時間

a = datetime.time(12,20,59,899)

2.4 時間字元輸出

a.strftime(%H:%M:%S)

2.5 獲取時間/日期差

(end_time - start_time).seconds
(end_time - start_time).days

2.6 加上時間

d2 = d1 + datetime.timedelta(hours = 8)

3. json

這個板塊一般不會用到,但是也說不定呢?

3.1 json編碼

jsonn = json.dumps(data)

3.2 json解碼

data = json.loads(jsonn)

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