想從事量化金融方面的工作，主要需要掌握Python的那些本領?
本人大二金融，以後想從事量化金融方面的工作。學校的Python課程感覺內容比較淺，想深入自學。不知道先往爬蟲，數據分析或者其他哪個方面發展，求大神指教。(本人還想學會Python對數學建模比賽有所幫助)感謝！
建議直接學習面向金融工程的python編程（有能力還是要會點C++），推薦閱讀《Derivatives Analytics with Python》、《Advances in Financial Machine Learning》、《Quantlib python cookbook》
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先從這裡開始把：
交易入門【策略零基礎入門教程】
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：1.讀前說明
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：2.初識交易策略
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：3.交易策略基本框架
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：4.下單，函數和API
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：5.讀取context中的數據與條件判斷
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：6.循環，多現貨標的策略
交易入門【策略交易零基礎入門教程】：7.綜合之前所學寫一個策略
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- Python寫爬蟲採集金融數據，可以熟悉金融數據的結構和數據是如何產生了，中間的各種bugs，可以參照 AkShare
https://github.com/jindaxiang/akshare?github.com
2. 熟悉金融數據後，就可以著手進行數據分析，這時候應該學金融業務和機器學習了
3. 掌握一定工具後，可以試用開源框架寫策略，同時嘗試寫開源框架，這樣能知根知底
4. 後面可以做Web開發，把東西做成系統！
numpy+pandas，中低頻夠了
首先把基礎知識打好，怎麼使用字典、隊列，還要掌握基本的面向對象編程，再熟悉一種IDE（pycharm）的使用，掌握調試程序的方法，如果會一點git就更好了，然後可以學習一下怎麼使用虛擬機，在上面試一試Linux，裝個資料庫再用Python連一下啥的等等，然後去找個實習練練手。
個人感覺編程語言只是一個工具，不用把它看的太重，最重要的是能夠解決問題。
Python需要精通
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