想从事量化金融方面的工作，主要需要掌握Python的那些本领?
本人大二金融，以后想从事量化金融方面的工作。学校的Python课程感觉内容比较浅，想深入自学。不知道先往爬虫，数据分析或者其他哪个方面发展，求大神指教。(本人还想学会Python对数学建模比赛有所帮助)感谢！
建议直接学习面向金融工程的python编程（有能力还是要会点C++），推荐阅读《Derivatives Analytics with Python》、《Advances in Financial Machine Learning》、《Quantlib python cookbook》
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先从这里开始把：
交易入门【策略零基础入门教程】
交易入门【策略交易零基础入门教程】：1.读前说明
交易入门【策略交易零基础入门教程】：2.初识交易策略
交易入门【策略交易零基础入门教程】：3.交易策略基本框架
交易入门【策略交易零基础入门教程】：4.下单，函数和API
交易入门【策略交易零基础入门教程】：5.读取context中的数据与条件判断
交易入门【策略交易零基础入门教程】：6.循环，多现货标的策略
交易入门【策略交易零基础入门教程】：7.综合之前所学写一个策略
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简洁统一可持续更新的全市场数据，pandas做运算，回测，通知，交易，希望能帮到你。
- Python写爬虫采集金融数据，可以熟悉金融数据的结构和数据是如何产生了，中间的各种bugs，可以参照 AkShare
https://github.com/jindaxiang/akshare?github.com
2. 熟悉金融数据后，就可以著手进行数据分析，这时候应该学金融业务和机器学习了
3. 掌握一定工具后，可以试用开源框架写策略，同时尝试写开源框架，这样能知根知底
4. 后面可以做Web开发，把东西做成系统！
numpy+pandas，中低频够了
首先把基础知识打好，怎么使用字典、队列，还要掌握基本的面向对象编程，再熟悉一种IDE（pycharm）的使用，掌握调试程序的方法，如果会一点git就更好了，然后可以学习一下怎么使用虚拟机，在上面试一试Linux，装个资料库再用Python连一下啥的等等，然后去找个实习练练手。
个人感觉编程语言只是一个工具，不用把它看的太重，最重要的是能够解决问题。
Python需要精通
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