年初的時候和ZTHX財務部有過一次簡短的交流，聊到銷售費用中物流費用的問題，大家都搖頭普遍認為很難，因為有大量的暫估，每個月的銷售費用核算都很困難，根本不敢說準確，更別說能分析到每個客戶的運輸成本了。

當時還有位財務經理就抱怨：每年物流部都跟領導說，我今年節約了多少多少費用，新開發的發運方向怎樣怎樣省錢。。。然後領導就問財務：「這是真的嗎？具體反映到財務上平均單噸費用下降了多少？」我就兩眼一抹黑，根本就不知道他們物流部說的數字有沒有問題。。。

類似的情況財務是不是經常遇到？

銷售部說，我這個銷售政策帶來了多少多少利潤的增長；營銷部門說，我這個營銷活動拉動了多少多少潛在需求；技術部門說，我這一次工藝的調整減少了多少多少工時消耗；研發部門說，這次BOM結構的調整，降低了多少多少產品成本；採購部門說，這批採購合同降低了多少多少採購成本。。。。

那麼，業務部門說的是真的嗎？當領導希望財務把準確的財務數據計算出來的時候，能快速提供嗎？

事實上，上一篇文章發布後，就有朋友留言說：我做不到，因為我沒辦法保證數據質量。是的，業務融合的兩個維度都是以數據為核心，用數字幫助決策，用數字衡量決策結果。沒有數字，業財融和又何從說起。那麼，財務的數字怎麼來，需要注意什麼，接下來就簡單說說我的理解，希望起到拋磚引玉的作用。

拿到準確的、高質量的原始數據。

我們常常有誤解，以為財務口中的數據就一定是會計數據，一定是從憑證和科目餘額表來，其實完全不是這樣。大數據概念，早就把整個企業業務鏈的數據納入了考慮的範疇。從所有看似有用沒用的數據中找出有價值的信息，這才是大數據的真正目的和價值所在。還記得那個經典的商業分析案例嗎？超市主管無意識發現把啤酒和紙尿褲放在同一個貨架，能賣得更好。企業做信息化，實現財務業務一體化 ，也是為了能積累更完整的業務數據。所以，數據的來源一定要向業務端延伸，不能只局限於財務的會計核算數據。就比如前面說的物流分析，如果只看財務端數據，那就已經到發票環節了，時間滯後不說，只有一個金額和供應商 ，甚至都沒辦法看出來發運方向，用處無疑會大打折扣。

對於拿到的數據，還要剔除冗餘信息和有干擾的信息。舉一個更容易理解的例子：A公司有大量票據業務，從客戶收票據，也會用票據跟供應商結算貨款，幾乎就把票據當現金用了，也不會貼現。那麼，你說A公司的現金流分析要包含應收票據嗎？B公司新投資了一個大型工程項目，在銀行申請了專項貸款。為了提高資產使用效率，部分閑置的專項資金購買了銀行短期理財產品。B公司專項資金購買理財產品時的流入流出，在現金流量表要怎麼體現？

這兩個問題都跟資金有關，如果只說財務核算，票據當然不是現金，不應該體現在現金流量表。但是，我們知道，很多經營指標涉及經營性現金流量的分析，需要藉助現金流來評估企業資金風險，評價利潤質量，如果不考慮票據的影響，指標數據就會失真。同樣，B公司用專項資金購買理財產品是非常規業務，並非跟工程項目直接相關的投資活動，在進行數據分析時，也應該予以剔除。

類似的情況，還涉及財務核算出於管理需要、納稅籌劃需要而進行的特殊調整，也需要基於實際業務進行還原，才能保證數據的準確性和數據質量。

找到分析的核心關鍵點

有了原始數據之後，就是對數據進行加工形成結論的過程。這個環節最關鍵的是對需要解決的業務問題進行分解，然後找到業務分析的核心關鍵點，基於這個點，確定用來衡量的財務數據。這個過程很複雜，可以說是要將業務用財務語言來描述，考驗的是財務人員對業務理解能力。

還是來看物流費用，這裡其實可以拆解為很多子問題：

1、針對當月已經實現的銷售，如何進行按單的運費分析。這是對已經實現的銷售行為進行評價，關注的是每一單的利潤，受財務核算影響比較嚴重。能不能準確計量每一單的運費？如果不能，財務採取怎樣的邏輯進行分攤分配？如何解決財務記賬和業務發生不同步的問題？偏差有多大？如果按照財務核算要求，不能滿足分析需要，是不是能夠讓分析數據與財務數據分開？ 這些細節問題解決後，有可能解決最終的核心問題。

2、業務今年新開發的路線，從財務口徑對運輸成本的影響是怎樣的？這就不是按單的分析了，而是整體運輸成本的分析。財務需要考慮的就不是分攤分配邏輯，而是不同的發運方向，不同的運輸方式下，運輸成本的變化情況。這些數據來源於業務提供的價格，但同時需要基於財務記賬數據驗證。

3、業務對運費進行報價，需要什麼樣的財務數據。這是利潤預測中的一個環節，有可能是對新開發的客戶，也可能是針對老客戶的報價調整，還可能是市場上運費價格普遍調整後，銷售業務的應急反應。業務肯定也會有自己的數據和報價的邏輯，這時候財務需要的是從財務角度去對業務數據的準確性做出評價。你說從A發到B的運費是這麼多，那在財務的歷史數據里，財務口徑從A到B的費用是多少呢？

當然，企業的業務場景是千變萬化的，很難有放之四海而皆準的分析方法，只能是大的框架和邏輯然後具體問題具體分析。以上的內容也只能說是大概的一些構想，也歡迎針對實際問題進行探討。

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