虽然我们用的课本是那本《应用随机过程》，但是老师讲课的思路好像是自己的一套风格，所以一下子学蒙了，上课很多不知道老师在讲什么。忽然想起来之前学习《概率论与数理统计》（浙大第四版）曾经看过一点随机过程的知识，于是又翻起这本书来看一些随机过程的基本入门知识，也算是预备知识吧，反正我如果不看这些听老师讲解会感觉云里雾里。之前看的时候觉得平平淡淡，现在认真读起来真的写的非常之好，只有思维导图，具体的内容还是看书比较好。

随机过程是概率论的动力学部分（一开始读完全没感觉，现在发现写的非常之好）

随机过程本质的分类方法是按照其分布特性进行分类，即按照过程在不同时刻的状态的特殊统计依赖方式，抽象出一些不同类型的模型：如独立增量过程，马尔可夫过程，平稳过程等（字字珠玑，让我对一些随机过程的名字，比如为什么叫马尔科夫过程这些东西有了更加深刻的认识和了解）

为什么是依赖于参数t的随机变数！！？？这句话一定要反复思考，我当时就是没有想明白这句话，还当做之前的随机变数来套用，结果一直是迷糊的，现在大概了解一些了。比如掷骰子，掷n次，当n=1的时候，不是一个常数而是一个变数！因为仍然有六种取值！

对于样本函数和样本曲线让我对随机变数族有了更加深刻的认识

看来，是不是好书，关键得看怎么去读。感觉这本书真的值得我再反复思考咀嚼。我虽然学过了这门课，但是我好像没有学会。还需要反复学！

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