2018，是人工智慧（AI）与物联网（IoT，Internet of Things）快速汇流年，日常生活场景，就是人工智慧实验场。边缘运算等新技术崛起，为强项在硬体终端的台湾带来机会。

 

综合专家、厂商、研究机构看法，台湾在智慧医疗、智慧城市、车联网和智慧监控四大领域，最具市场潜力。

 

相较于全球个人电脑和笔电的出货量下滑，经济部预估，2020年全球物联网在健康照护领域的市场规模，上看21.19亿美元。台湾也可望创造逾1200亿台币的产值。

 

边缘运算则是把部份AI演算法植入终端设备，不用将所有数据抛回云端，解决传输量与反应迟延的问题。未来两年，发展以硬体为主的AI，才是物联网的关键。

 

 

【注】

边缘运算（edge computing）

边缘运算是相对于云端运算的概念，也就是运算一个是放上云端，一个是放在靠近用户端──终端设备如手机、监视器、录影机等。

过去发展人工智慧，从终端设备接收讯号，要透过连网，把资料传回云端，经运算把指令下达设备。但连网常常又贵又慢，因此催生边缘运算需求，把一部份的运算能力放进如监视器或汽车上。

自驾车要安全，追求即时、精确的反应，未来汽车很可能会成为边缘运算装置。