隨著行業競爭的加劇，近幾年來，越來越多的科技公司，電商網站和快消品牌都逐漸意識到數據分析和營銷分析的重要性。

Marketing Analytics, Web Analytics, Data Analytics, Data Science等更是近幾年來發展最快的分支，人才的需求和薪資待遇已經直逼碼農，並且很多公司都願意為這些職位的員工申請H1B（工作簽證）。

那麼你知道Marketing Analytics，Web Analytics, Data Analytics 三者的區別是什麼嗎？

你知道MA, WA, DA的薪資和就業前景如何嗎？

想要成為MA, WA, DA都需要分別掌握什麼樣的技能呢？

今天就跟著職圖學姐一起來為大家一一解析！

Marketing / Web / Data Analytics

三者的區別

我們都知道，每家企業都掌握著豐富的關於消費者選擇的數據。 但是，豐富的信息並不代表我們就掌握了更高轉化率的優秀決策。 因此，我們需要營銷分析師來幫助我們解讀數據，使用分析來為營銷決策提供信息並證明其合理性。

營銷分析（Marketing Analytics）使營銷需要能夠衡量、管理和分析營銷績效，以最大限度地提高其有效性並優化投資回報（ROI）。 除了銷售分析和潛在客戶挖掘之外，營銷分析可以深入了解客戶偏好和趨勢，並可以進一步用於未來的營銷和業務決策。

網站分析 (Web Analytics) 是種網站訪客行為的研究。它是指收集、分析和報告網站訪客的活動信息，通過實驗、監測等方法，發現訪客訪問網站的規律，從而判斷線上活動的有效性，為修改和制定網路營銷策略提供依據。

我們所花的大量廣告費用、推廣費用，究竟給我們的網站帶回來了多少訪客，這些訪客來到網站之後做了哪些事情，最終達成了多少交易，從哪些渠道來的訪客轉化率最高，我們花在哪個渠道的錢帶回來了最大的回報，這些問題都可以通過網站分析來回答。

數據分析（Data Analytics）更加偏重於將分析和商業運用相結合，分析只是一個手段和途徑，更加重要的是將分析的結果轉化為切實可行且能有所成效的商業方案。

同樣是做data analytics的工作，在不同的公司，要求的技能和工作的內容會很不一樣。在Google, Data analytics做的更像Business Analytics；微軟Online Service Division有跟Marketing更接近的Data Scientist；而LinkedIn、Facebook的Data Scientist感覺要求Java編程技術熟練，可能學Computer Science出身的最適合。

Marketing / Web / Data Analytics

薪資待遇如何？

Marketing Analyst

根據Glassdoor上面的數據統計，Marketing analytics在紐約地區的平均薪資已經達到了73000每年。並且，這兩年的Agency對於Marketing Analyst 的招聘需求也越來越大。

Marketing Analyst最後發展的方向也多為Marketing相關，不過因為做Marketing技能要求全面，未來可轉型做銷售，產品，商務拓展，甚至是比較專的數據分析都是有可能的。

Web Analyst

作為電商網站必備，爭相搶奪的人才類型， Web analyst 在紐約地區的平均薪資已經達到了87000每年。

Data Analyst

Data Analyst在紐約地區的平均薪資達到78000每年，而作為Data Science的一個分支職位，在未來也將是極度供不應求的工作。

Marketing / Web / Data Analytics

必備的技能是什麼？

Marketing Analyst 的必備技能

  • 統計分析軟體（例如R，SAS，SPSS或STATA）
  • SQL資料庫和資料庫查詢語言
  • 編程技巧
  • 調查/查詢軟體
  • 商業智能和報告軟體
  • 數據挖掘
  • 數據可視化

Web Analyst 的必備技能

  • Google Analytics
  • HTML & CSS
  • Business Acumen
  • Problem Solving Skills
  • Data Visualization Skills
  • Understanding of Traffic Drivers
  • Adaptation Skills
  • Strong Communication Skills

Data Analyst的必備技能

  • SQL （面試都會考）
  • Programming
  • Hadoop / parallel processing
  • Exploratory analysis skills
  • Optimization、Simulation
  • Machine Learning、Data Mining
  • Modeling

這其中，SQL和Programming是最基本的，你必須會用sql查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，你的編程技術也不需要達到軟體工程師的水平，因為你寫的code大多數只是一次性的、不會被複用，而且也只會被你或者個同事使用，並非放在網上讓無數人點擊，因此對程序質量要求不高。

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