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正文：

20%的人佔據社會80%的財富；

英語中2,000個高頻辭彙，使用頻率為90% ；

複雜網路里少數樞紐節點擁有大量鏈接，大多數節點擁有少量鏈接；

……

一、冪律無處不在

冪次法則（Power law），指在任何一件事物中，極少數的關鍵事物帶來絕大多數的收益，其他大多數普通事物只獲得少量收益。我們經常聽到的馬太效應、長尾理論、帕累託法則(80/20定律)，這些理論的原理跟冪次法則的意思差不多。

冪次法則體現在圖表上就呈現冪律分佈（Power law distribution）

冪律分佈廣泛存在於自然界和人類社會中，水變成冰的臨界狀態、城市人口、投資回報等現象都遵循冪次法則。但是儘管冪律無處不在，大部分人對其並不熟悉，我們更熟悉的是正態分佈，比如人類的身高差異就遵循正太分佈。

正態分佈 VS 冪律分佈

當個體之間沒有聯繫，互不影響的時候，就呈現正態分佈規律，比如人類的身高、智商;

當個體之間互相聯繫，相互影響的時候，就呈現冪律分佈規律，比如社會財富分配、網路傳播效應；

判斷一個系統是呈現正態分佈還是冪律分佈，可以觀察系統的實體之間有沒有產生連接，只要有自組織存在的地方，就有冪律分佈出現。

巴拉巴西在《鏈接》一書中在揭示網路傳播的規律時說道：

冪律最突出的特徵不是有很多小事件，而是大量微小事件和少數非常重大的事件並存。但這些非常重大的事件絕對不可能出現在鐘形曲線(正態分佈）中。

二、偏見大於平庸

冪次法則是宇宙的力量，是宇宙最強大的力量。它完整定義了我們周圍的環境，而我們幾乎毫無察覺。——Peter Thiel《從0到1》

人生的最終結果是一個極大值函數（由所有嘗試中最成功的一次決定），而不是一個平均值函數。——Chris Dixon

冪次法則的強大很多人在現實中很難有切身體會，因為大多數人都是在平均值附近徘徊，從沒登頂過，自然感受不到它的規律和意義。

冪次法則給我們最大的啟發是最重要的事只有極少數幾件，其他都是次要的。在工作和生活中，我們應該把90%的時間投入到極少數重大的事件中，而不是平均分配。全面均衡往往意味著全面平庸，無論是對事還是對人，偏見大於平庸。

此外，冪次法則給我們的另外一個啟發是大膽地擁抱無序狀態。冪律分佈的出現通常標誌著系統從無序到有序的過渡，此時競爭格局已經形成，後來者要打破現有競爭格局絕非易事。比如早期的微信有很多流量紅利，先行進入者可以抓住這些紅利，而如今的微信自媒體已經成為一片血海，此時再進入競爭已經非常激烈，要脫穎而出的概率小很多。

三、人生的冪次法則

深入理解並運用冪次法則對每個人的發展非常重要。每個人的時間和資源有限，而面對的環境變化無限，如何從複雜的環境中選擇最關鍵的事件投入時間資源，這是我們每個人都必須掌握的技能。

以下簡單列舉冪次法則在人生不同方面的應用。

1、投資

傳統的投資理念認為「不要把雞蛋放在一個籃子裏」，鼓勵大家做分散多元化投資。而按照冪次法則，你應該把資源集中在極少數的幾樣投資上。

人生對初創公司創建者和任何個人都不是投資組合。一個創業者不能把自身「多元化」:總不能同時運營十幾家公司, 然後期待其中一家會脫穎而出吧。而個人也不能為了人生多元化，同時留住十幾種可能性差不多的職業。

在《從0到1》裏，Peter Thiel根據自身經驗向我們揭示了一個事實：風險投資的回報並不遵循正態分佈，而是遵循冪次法則，一小部分公司完勝其他所有公司。

風險投資如此，個人的理財投資、職業選擇同樣如此。

2、工作

要事第一，很多暢銷書都已經指出了這是成功人士首要遵循的準則。巴拉巴西在《爆發》一書中提出的「優先順序模型」對這一原則進行了完善。

優先順序模型：每天列出工作任務清單，任務按照重要性排序，待辦事件數量不變，某一項任務完成後，新的任務才被加上。

該模型很簡單，這樣做的意義作者給出了解釋：

一旦優先順序設定了，冪律規律和爆發的就會出現。優先清單會幫我們剔除無關緊要的事，把煩心的日常瑣事轉化成永遠排隊的異常值，讓注意力集中到真正重要的事情上去。

3、學習

你平常是怎麼學英語的？還是按照傳統的模式一個個背單詞嗎？這種方法已經被證明太低效了。想要迅速高效地學英語，你需要了解齊夫定律（Zipf』s law）。

齊夫定律是冪次法則在語言上的體現，由哈佛大學的語言學家喬治·金斯利·齊夫（George Kingsley Zipf）於1949年發表的實驗定律。齊夫定律揭示了文本中的詞頻分佈規律，在大多數語言中，只有極少數詞被經常使用，而絕大多數詞很少被使用。

在齊夫定律的基礎上，Nation博士對於單詞使用頻率的研究結果是，在一本30,000總單詞量的英文小說裏，單詞量和使用頻率之間的關係是如下:

2,000個最高頻使用的控制辭彙，使用頻率為90% （如果是英文報紙，這2,000詞的使用頻率會低些，只能達80%）；

（英語單詞使用頻率分佈圖）

從上圖可以看出，儘管英語有十幾萬的辭彙量，但你只需掌握最關鍵的2000個高頻辭彙，你就可以迅速入門英語。

學外語如此，學其他的任何學科同樣如此。當你剛接觸一門學科的時候，往往覺得知識量非常龐大，產生畏難心理，其實你沒必要掌握全部知識點，每門學科都有核心概念，你只要掌握這些核心概念，其他的很多知識點都是在這些核心概念上延伸出來的。正如查理芒格曾言，一個人只要掌握大約八十至九十個思維模型就足以解決90%的問題，讓你成為一個夠智慧的人。

4、網路傳播

網路傳播同樣遵循冪律分佈，網路中的少數樞紐節點擁有大量鏈接，而大多數節點擁有少量鏈接，如下圖：

（2012年度微博大V的粉絲分佈規律）

明白了這個規律，對品牌營銷和個人傳播有重大指導意義。如果我們要推廣一個品牌，傳統的廣告投放模式是廣撒網，而按照網路傳播規律，你應該把有限的營銷預算投放到契合的樞紐節點上。如果你要推廣個人品牌，你就要跟儘可能多的樞紐節點產生鏈接。比如微信自媒體「剽悍一隻貓」，通過採訪很多大V，一年之內快速崛起。

冪次法則的應用不止以上所述的四點，很多領域同樣遵循該法則。運用冪次法則的重點在於識別關鍵要素的能力，這需要你具備系統思維（systems thinking）和長期思維（long-term thinking）。

有關係統思維，下一篇文章將做分享。

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