关于 "卷積神經網路CNN" 的文章

當batch_size為1時，為何模型測試的準確率會嚴重下降？

當batch_size為1時，為何模型測試的準確率會嚴重下降？

雪花台灣 3年前 TensorFlow學習 卷積神經網路CNN
關於使用keras、CNN實現文本多標籤多分類的問題？

關於使用keras、CNN實現文本多標籤多分類的問題？

雪花台灣 3年前 keras 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 自然語言處理
卷積神經網路中卷積核是如何學習到特徵的？

卷積神經網路中卷積核是如何學習到特徵的？

雪花台灣 3年前 卷積 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning

為什麼senet有很高的準確率，似乎仍然沒有resnet常用？

雪花台灣 3年前 ResNet 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
如何看待商湯的Deformable DETR？能否取代Faster-RCNN範式？

如何看待商湯的Deformable DETR？能否取代Faster-RCNN範式？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 物體識別 目標檢測 計算機視覺

CNN在訓練時，loss一直下降，但準確率一直非常低而且不提高怎麼辦？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning
attention跟一維卷積的區別是啥？

attention跟一維卷積的區別是啥？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 理論物理 科技
如何評價最新的兩篇基於point的目標檢測模型CenterNet?

如何評價最新的兩篇基於point的目標檢測模型CenterNet?

雪花台灣 3年前 人工智慧 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 目標檢測 計算機視覺
卷積神經網路中的1*1卷積究竟有什麼用？

卷積神經網路中的1*1卷積究竟有什麼用？

雪花台灣 3年前 卷積 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning

faster rcnn 訓練的模型，loss很低但是找不到目標，請問是什麼原因？

雪花台灣 3年前 TensorFlow學習 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning
深度學習中的端到端是什麼概念？

深度學習中的端到端是什麼概念？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
為什麼GPU比CPU更適合人工智慧計算？

為什麼GPU比CPU更適合人工智慧計算？

雪花台灣 3年前 AI技術 人工智慧 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
使用卷積神經網路訓練一個圖像分類的模型時，loss為什麼會出現反覆的陡增然後衰減的現象？

使用卷積神經網路訓練一個圖像分類的模型時，loss為什麼會出現反覆的陡增然後衰減的現象？

雪花台灣 3年前 TensorFlow學習 人工智慧 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning

卷積神經網路（cnn）中為什麼要有池化層？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 神經網路

訓練deeplab v3+語義分割網路，明明正負樣本不均衡，但訓練後效果卻很好，這是為什麼，很迷茫？

雪花台灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 神經網路 計算機視覺
加载更多

热门新闻

周热门