關於 "卷積神經網路CNN" 的文章

當batch_size為1時，為何模型測試的準確率會嚴重下降？

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雪花臺灣 3年前 TensorFlow學習 卷積神經網路CNN
關於使用keras、CNN實現文本多標籤多分類的問題？

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雪花臺灣 3年前 keras 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 自然語言處理
卷積神經網路中卷積核是如何學習到特徵的？

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雪花臺灣 3年前 卷積 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning

為什麼senet有很高的準確率，似乎仍然沒有resnet常用？

雪花臺灣 3年前 ResNet 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
如何看待商湯的Deformable DETR？能否取代Faster-RCNN範式？

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雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 物體識別 目標檢測 計算機視覺

CNN在訓練時，loss一直下降，但準確率一直非常低而且不提高怎麼辦？

雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning
attention跟一維卷積的區別是啥？

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雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 理論物理 科技
如何評價最新的兩篇基於point的目標檢測模型CenterNet?

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雪花臺灣 3年前 人工智慧 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 目標檢測 計算機視覺
卷積神經網路中的1*1卷積究竟有什麼用？

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雪花臺灣 3年前 卷積 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning

faster rcnn 訓練的模型，loss很低但是找不到目標，請問是什麼原因？

雪花臺灣 3年前 TensorFlow學習 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning
深度學習中的端到端是什麼概念？

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雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
為什麼GPU比CPU更適合人工智慧計算？

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雪花臺灣 3年前 AI技術 人工智慧 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning
使用卷積神經網路訓練一個圖像分類的模型時，loss為什麼會出現反覆的陡增然後衰減的現象？

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雪花臺灣 3年前 TensorFlow學習 人工智慧 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning

卷積神經網路（cnn）中為什麼要有池化層？

雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 深度學習DeepLearning 神經網路

訓練deeplab v3+語義分割網路，明明正負樣本不均衡，但訓練後效果卻很好，這是為什麼，很迷茫？

雪花臺灣 3年前 卷積神經網路CNN 機器學習 深度學習DeepLearning 神經網路 計算機視覺
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