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關於
"卷積神經網路CNN"
的文章
當batch_size為1時,為何模型測試的準確率會嚴重下降?
雪花臺灣
3年前
TensorFlow學習
卷積神經網路CNN
關於使用keras、CNN實現文本多標籤多分類的問題?
雪花臺灣
3年前
keras
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
自然語言處理
卷積神經網路中卷積核是如何學習到特徵的?
雪花臺灣
3年前
卷積
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
為什麼senet有很高的準確率,似乎仍然沒有resnet常用?
雪花臺灣
3年前
ResNet
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
如何看待商湯的Deformable DETR?能否取代Faster-RCNN範式?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
物體識別
目標檢測
計算機視覺
CNN在訓練時,loss一直下降,但準確率一直非常低而且不提高怎麼辦?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
attention跟一維卷積的區別是啥?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
理論物理
科技
如何評價最新的兩篇基於point的目標檢測模型CenterNet?
雪花臺灣
3年前
人工智慧
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
目標檢測
計算機視覺
卷積神經網路中的1*1卷積究竟有什麼用?
雪花臺灣
3年前
卷積
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
faster rcnn 訓練的模型,loss很低但是找不到目標,請問是什麼原因?
雪花臺灣
3年前
TensorFlow學習
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
深度學習中的端到端是什麼概念?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
為什麼GPU比CPU更適合人工智慧計算?
雪花臺灣
3年前
AI技術
人工智慧
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
使用卷積神經網路訓練一個圖像分類的模型時,loss為什麼會出現反覆的陡增然後衰減的現象?
雪花臺灣
3年前
TensorFlow學習
人工智慧
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
卷積神經網路(cnn)中為什麼要有池化層?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
神經網路
訓練deeplab v3+語義分割網路,明明正負樣本不均衡,但訓練後效果卻很好,這是為什麼,很迷茫?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
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