虚心请教，不想走数据挖掘和演算法工程师的路，改走数据分析，从长远(或者5年以内也可以)看来，是正确的吗？

如题。刚毕业的学生。

一般来说数据分析是偏业务的，你必须是业务专家才能走的更远，比如：银行业、证券、保险、零售、电信，你对某个行业必须非常非常熟悉，才能给出专业合理的建议。对业务不熟的话，哼哼~~~~，你就是个提数机！！！！！

但应聘的时候，一定要确定好岗位职责，有些不是做数据分析的岗位，它也敢叫数据分析。

建议找某个垂直领域做数据分析，下沉一段时间。

感觉你应该明确一下你是更想走偏技术还是偏业务，虽然我们现在都讲复合型人才，不过实际是有偏重点的，你可根据专业背景和发展方向进行选择，愚见为数据分析稍偏业务一些，基本的数据分析你把excel用好就大杀四方了。进步一点学一些python的numpy和pandas对付十万级的数据也不在话下了，上面我考虑你使用的是普通的PC

谢邀，个人认为，除了研究演算法的工程师之外，数据挖掘，数据分析，一般的演算法工程师并没有本质的区别，都是利用技术解决问题。最终都是业务导向，没啥大的区别。解决问题用不同的工具，不能就说岗位不一样吧。你总不能说写代码叫数据挖掘，用SQL，Excel是数据分析吧。只要能解决问题就好。

看个人追求和代码水平吧，如果你喜欢编程而且计算机基础好，我觉得数据挖掘会更好，去大公司做数据挖掘可以学习hadoop,spark等框架，平时还可以用python做点好玩的或者参加竞赛等。如果选择数据分析，可能就接触不到前面这些的东西，更多考验的是业务能力和表达能力。

很多岗位只是叫法不同，对未来影响比较大的还在于平台、业务、和自身努力。