R語言基礎：https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm

數據清洗：https://dplyr.tidyverse.org/

數據建模（計量經濟學）：https://www.econometrics-with-r.org/

現在的數據分析師 都不 學習R 了，他們學習python。推薦的書《python機器學習》，我自己也看過。

R語言入門級參考書：《R語言實戰 第二版》 《R語言入門與實踐》

可視化方向：《ggplot2：數據分析與圖形藝術 第二版》

建模方向：《R語言數據分析與挖掘實戰》這本書了解一點點，感覺挺好的

本人接觸到的就是這幾本書了，其他的也有很多，不過沒怎麼接觸過~

個人原創R語言入門系列內容，僅供參考

R語言 | 第一部分：數據預處理

R語言|第2講：生成數據

R語言常用的數據輸入與輸出方法 | 第三講

R語言數據管理與dplyr、tidyr | 第4講

R語言 控制流：for、while、ifelse和自定義函數function|第5講

R語言 可視化之三大繪圖系統概述：base、lattice和ggplot2 | 第7講

當然是 Hadley 男神的 R for Data Science：

英文 gitbook 見男神主頁： https://r4ds.had.co.nz/

好像也有中文譯本。

如果想提升 r coding 的優雅度和性能，那麼再進一步看他的 Advanced R ：https://adv-r.hadley.nz/

兩本書都充分搞懂，R 和數據分析妥妥的了。

推薦《R語言與網站分析》，作者李明，裡面有演算法和R語言的實現代碼；

還有一本 《R語言數據分析項目精解》，作者羅榮錦，也是結合實際工作中的問題。

以上兩本都適合於互聯網的網站分析。

推薦書籍《深入淺出R語言數據分析》