謝邀！

可以學習大數據0基礎可以學習，但有兩個基本的要求：

其一：年齡最好在20-32歲之間；

其二：大專及以上學歷最佳（理科生）有優勢。

學習大數據對於0基礎的求學者一般需要學習5個月-6個月的時間。畢竟大數據包含的知識點很多，主要包含三個方面的學習。

其一：基礎知識

java、Linux、MySQL等基礎內容的學習；

其二：大數據相關知識點的學習

HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK，當然，還有機器學習等知識點的學習；

其三：實訓項目

提高實操能力。

希望我的回答可以對你有幫助，也可以關注知乎專欄：從頭學習大數據進行基礎的學習訓練。

最近好多童鞋都在問，零基礎小白學大數據要多少時間？

對於這個問題，其實就要看你怎麼選擇怎麼學了。有的同學說我要自學，時間肯定會長（假設你方法思路都對的情況下，可能至少也得2.5年）；有的同學可能選擇找個培訓班，時間上則會節省很多（有專業的老師帶，一般不到6個月就OK了，但是肯定會有費用）。

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（本公司目前也在招一些數據分析師，關註上面公司公眾號，符合條件的可以投遞簡歷(可培養！！！），歡迎各位童鞋踴躍投遞！）

對於自學的同學，這裡送你一套大數據學習線路圖（接下來你就準備好時間投入學習就可以）：

這個學習線路圖，主要是介紹接下來要學習的買個階段，以及每個階段能學到什麼知識！

第一階段：

主要學習java基礎，學完出來並不能找工作，因為學的都是基礎，需要更進一步的努力，如果本身是java程序員，可以跳過！

第二階段：

主要學習javaweb，學完也不能找工作哦，因為這些大部分人學一學都能會，並不達到工作的標準，你需要的是繼續學習！

第三階段：

主要學習java的三大框架，SSM框架，說實在的，現在學完這個框架也只能簡單的找一份五六千的工作，大學生出來大部分也都會做！

第四階段：

到這個階段，你會真正接觸到大數據，學習大數據的知識，學完能夠獨立開發爬蟲系統，能夠獨立開發搜索系統，能夠完成實時數據採集、存儲、計算及商業應用。找工作工資會在八千到一萬之間

第五階段：

主要和大數據息息相關的Hadoop知識，學完能夠勝任離線相關工作，包括ETL工程師、任務調度工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等。找份上萬的工作分分鐘哦！

第六階段：

學習spark，能夠勝任Spark相關工作，包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統工程師、大數據反欺詐工程師。目前企業急缺Spark相關人才。學完一萬五的工資可以拿到！

第七階段：

機器學習，人工智慧，這個是現今企業最缺的人才，學完這個階能夠勝任機器學習、數據挖掘等相關工作，包括推薦演算法工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師，填補人工智慧領域人才急劇增長缺口。工資2W以上

對於報培訓班的同學，也有些建議要給到你們，就是一定要選擇一家靠譜的培訓機構，不知道怎麼選擇培訓機構的同學可以私我，或者去看我往期的文章。

希望對大家有所幫助！

就先和大家分享到這裡，有其他問題的可以私信我或者加助理V，我看到了就會幫你解答的。

謝邀！

首先，大數據知識是可以從零開始學習的。

學習大數據知識應該首先確定一個學習方向，比如大數據平台開發，大數據應用開發，大數據分析，大數據運維等，不同方向需要學習不同的內容。

通常來說，學習大數據可以從編程語言開始，具體學習時間因人而異，通常學習6個月左右能夠入門。

零基礎學大數據要多久？ @聯科數據 對於零基礎的人建議選擇大數據分析崗，因為對新來說，學習數據分析相比於其他的崗位比較容易些，而且數據分析對於經驗的要求和學歷不是特別高，想從事大數據行業，數據分析是一個不錯的選擇。

學習數據分析要就要了解需要掌握哪些知識點，必備的知識基礎有哪些？下面就來簡單的介紹一下：

必備的基礎知識有：

1、數學於統計學

數據分析是指在運用統計方法和分析工具對大量的數據進行分析，挖掘其潛在的規律價值，為企業經營和決策提供科學嚴謹的依據，其中當然離不開數學和統計學的知識，如概率論、數理統計等相關的知識儲備；

2、分析工具

基礎的數據分析工具Excel於統計分析工具SPSS的用法；

3、SQL資料庫語言

數據的存儲離不開資料庫，需要掌握sql資料庫語言在進行增刪改等操作才行；

4、編程語言

數據分析的進階需要會使用一門或者多門編程語言，如R或Python，這將會使你的數據分析變得更加高效；

5、機器學習

這方面如果在工作中需要的話可以學習常用的分類、回歸、聚類和降維的常用演算法以及他們的優缺點和使用場景，如果能掌握這些也會成為你進入企業的加分項。

如果在前期對這些都不太了解和掌握，那建議去選擇報一個系統的培訓學習班，來幫助你快速的掌握這些基礎的技能，還有就是不能光靠學習理論上的知識，也要經常多練習，多操作才能快速的提高自己。

就先介紹到這裡，有更多想要了解的問題可以私信我。

正在的0基礎可能會比較難，學習大數據需要的基礎知識有linux和java，有這兩門基礎知識才有可能進行進一步的學習。不然如果在linux中如何使用命令都不會，java語言的基礎也不懂，那麼學習大數據的時候會非常吃力，有些東西就會無法理解的。這兩樣學完之後可以開始學習大數據生態圈中的組件，如hadoop、hive、hbase等，等常用組件學完的話估計時間差不多得半年到一年的樣子吧，而且還得看個人願意花費的精力。

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