請問下用python做數據爬蟲，和數據分析兩個方面，python 的基礎要學到什麼層次？
我現在學到了正則表達式，但是看到很多關於python數據分析時用到正則表達式不多，還有metaclass也用的很少，就想問下我現在應該轉去學pandas，numpy這樣的包還是，繼續完善下基礎
用Python 爬蟲 來進行Web數據挖掘已經是每個優秀數據分析師的必備技能，但對於沒有接受過系統技術培訓的Python自學者而言，想要獨立進行Web數據爬取與數據分析必然有難度，打下堅實的基礎毋庸置疑是每個初學者最需要重視的事情。
但如果想要在學習過程中嘗試利用Python做簡單的爬蟲也不是完全不能實現，以下是和鯨社區專欄為初學者提供的 一小時入門Python爬蟲 方法（截取部分代碼，點擊查看全文）
導入模塊
1、批量獲取數據頁面url
2、訪問頁面+解析
df=pd.DataFrame(datai)
df
獲得數據如下：
除此之外，和鯨社區的《大鵬教你玩數據》專欄內還有其他適用於用Python做數據分析的項目，希望能幫助到大家~
- Python初學者常見問題
- 如何用Pandas快速處理數據
- 用隨機數模擬社會財富分配
- Python數據可視化利器：PYECHARTS!
- 1小時入門Python爬蟲：當數據分析師就該自己爬數據！
- 用數據做攻略：找到一個城市最有趣的地方
- 人口數據：揭秘一年裡來上海工作的人員流動情況
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發佈於 2019-07-05繼續瀏覽內容
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程序猿十幾年還在搬磚的碼農
不請自來，的確爬蟲和數據分析都首先得有python基礎，不過往後爬蟲和數據分析的技能，交集不多。數據分析的數據來源有可能是從爬蟲來而已。
numpy和pandas只是兩個工具庫，你最多就熟悉一些函數的api和使用方法，不過這個不是學數據分析。數據分析需要具備一定的數學基礎(數據建模，概率和統計)，如果還有機器學習或者深度學習，那就更多了。所以你可以繼續往前看數據分析的知識，遇到python基礎不懂的地方可以回頭來繼續看。
以上
不請自來，的確爬蟲和數據分析都首先得有python基礎，不過往後爬蟲和數據分析的技能，交集不多。數據分析的數據來源有可能是從爬蟲來而已。
numpy和pandas只是兩個工具庫，你最多就熟悉一些函數的api和使用方法，不過這個不是學數據分析。數據分析需要具備一定的數學基礎(數據建模，概率和統計)，如果還有機器學習或者深度學習，那就更多了。所以你可以繼續往前看數據分析的知識，遇到python基礎不懂的地方可以回頭來繼續看。
以上
首先，先把Python名字打對了先
這類基礎沒有說學到什麼層次，都是儘可能都要去了解。現在遇不到不代表以後遇不到。最好的是找些爬蟲項目跟數據分析項目練手，邊學邊做。還有多去GitHub這些網站看看，很多Python很實用的庫。多去了解一下，很好用！
基礎吧，基礎真的很重要，我之前就學了一點Python的基礎，然後學了爬蟲，基本的可以寫，但是很難受，之後還是要補上Python其他的相關知識
我現在也在學習這方面的知識
我的一點見解，如果學數據分析只是說完成公司分派的數據分析任務，先把數據分析的模塊啃下。數據爬蟲可以放後面需要再學（當然，看需求大不大）。
數據爬蟲有很多好玩的東西，看很多人爬了各種各樣的數據，然後再做一波數據分析，最後分享出來的分析報告挺有趣的！
一點點啃下去吧，不要急躁！加油
先說爬蟲，爬蟲就是跟網站前端工程師的戰爭，你爬出來的是什麼？HTML和JS。正則就是從大段大段的HTML中找到你想要的東西，比如資源鏈接，json，比如特定標籤。正則是最有用的，不知道為啥你用的不多。
再說數據分析，數據分析，核心是很理論的東西，概率論和數理統計，線性代數等等，numpy和pandas只是入門工具。大量的科學計算還需要其它的包支持。所以Python基礎需要多少？可以很多，純Python實現，可以沒有，Excel也有科學統計組件。
學無止境，學到你認為能完成你的任務為止。
爬蟲常用requests, scapy, beautifulsoup, selenium。
數據分析常用的是pandas包。
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