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coursea有北京大學的數據結構公開課，我們一起學習吧。

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數據結構、演算法是軟體的靈魂，你說重不重要。。。努力吧，騷年，just do IT~~~

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嵌入式工程師的工資從5000-到20000+一個月都有，像數據結構這種東西，平時真的沒啥用，會點簡單排序演算法足夠了。

但是隨著你的職業發展，會遇到瓶頸，到時候邊學邊用，我覺得也不是不行。但是如果你對你自己從事的工作，周邊的東西都能理解，並且融會貫通。在工作中，原本要花一天才能解決的問題，可能現在只要幾分鐘你就能想到解決辦法了。

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嵌入式屬於底層開發，跟硬體、電路、操作系統打交道的時間多一些，基本上用不到什麼複雜的數據結構和演算法。

桌面大型軟體、互聯網伺服器等開發，涉及到複雜的業務邏輯、效率，可能用的數據結構和演算法的機會多一些。

但是並不是說嵌入式一點也用不到：基本的鏈表、隊列操作、簡單的排序操作，還是用得到的，其它複雜的數據結構、演算法用到時再學就可以了。

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數據結構，是一種組織程序中數據的方式，是歷代積累的經驗，某種程度上來說是一種設計範例，甚至工具。

對於嵌入式linux 研發，我覺得更為重要的還是對計算機系統，對linux 內核的理解和掌握，這些是更為基本的工具材料。

在有了這些工具之後，如果能掌握一下常規的數據結構使用和構造，那應該會更加得心應手。

但是如果只有些數據結構的知識，但是對linux 和計算機瞭解比較淺的話，工作起來會有很多盲點和不解。

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題主就不要偷懶了。

數據結構學不好，一般研發崗位的筆試都過不了的。因為，數據結構，真得非常重要。

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也不會刻意去用吧，只是碰到性能瓶頸的時候，就要考慮一下了，這個時候數據結構、演算法就可以拿來調優了

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僅僅做操作系統移植、低級的驅動、或者控制類的話，數據結構不是很重要，很少用到。但是偶爾還是用到數據結構的思想。

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