是的，其实大数据在社会中的应用其实很好的理解，大家在说大数据的时候一般都是飘著的理解，就是通过数据能做点事儿，其实落地来讲，无非就是行业研究、市场调研、平台运营和数据开发，那么这里的行业研究其实就有著预见未来的意思。通过行业数据，进行数据研究，最后制定战略方向，其实就是通过数据研究来感知未来可能的发展方向来做决策去提前布局。

现在最火的就是人工智慧和大数据，其实落地的产物就是机器人，机器人不仅是一个具体的物件，也可能是一个抽象的概念，人工智慧赋予机器人生命，而大数据是赋予它智慧，我觉得智慧将创造无限的可能。

数据分析都是通过已有的数据进行分析，通过演算法模型进行数据的预测。

未来的发展是否是呈现出规律性变化呢？

技术在不断的发展20多年前，根本不知道现在的电脑会这样的小巧，功能这样的强大，更不用说手机，根本就是无法想像的。

我想发展更多的应该体现的技术的革新上面，如果突然某一项技术得到了突破那么发展将是飞跃式的，同理如果没有新的技术突破，那么发展的进程也不会很明显。

首先，要看你对「未来」的定义是什么。

如果未来，就是尚未发生的事，那么问题就变成了「大数据发展到最后能用在预警/预测领域吗？」

当然能。不必发展到最后，就目前而言，大数据预警系统和决策支持，就已经是大数据领域非常热门的两大分支，分别对应预警和预测。这两个门类，也正是我们从事的商务智能（BI）的核心功能之一。

举两个我们身边非常熟悉的栗子：

第一个例子是：前阵子疫情最严重时，南通大学附属医院做了一个大数据共享系统，结合人员的流动数据，对来院人员中可能的新冠患者进行预警。结果效果显著，很短时间内预测了70余位计划来院的疑似患者，有效防止了院内交叉感染。详细报道如下：

输入身份信息 大数据筛查即时预警?

it.people.com.cn

对比美国至今8-10天才能出报告，出报告之前院内反复感染的现状，这个系统可谓非常强大。或许你觉得平平无奇，但这就是货真价实的「预见未来」。这就是大数据在预警方面的应用。

第二个例子我们就不举这种具体案例了：你所在城市的商业CBD，在建设的时候要修多少停车位？这就是个非常典型的大数据在预测方面应用的案例。商业区还没建，招商都没开始，怎么知道要修多少停车位合适呢？这当然也是一种货真价实的「预见未来」。

看到了吗？「预见未来」已经发生了，而且在不断发生著。

当然，我知道你想问的「未来」一定不是这些生活中随处可见的未来，而是玄学级别的预见未来。那么当然，大数据不是魔法，它不能。实际上，没人能。「大数据之父」舍恩伯格在接受界面新闻记者采访时，曾表示：「如果对大数据解读得过度，实际上就是滥用数据。」大数据承担不起人们对穿越时空的科幻幻想。

短期来说，大数据面临的问题在于不够「大」。在可见的未来，无论多大的大数据，都不能包罗万象，包含一切数据（这是因为数据收集本身是一项产业，需要成本。数据无限大，意味著成本无限大）。数据不够大，意味著无法预测事物的方方面面，只能截取某一个角度、某一个时间段来预测，可靠程度也永远不能达到100%。

数据不够大，还意味著其预测是一个闭环：就像抖音的演算法推荐会让你进入信息茧房，大数据预测也会进入自己的信息茧房。它或许可以在现有环境中运转良好，预测未来，但无法跟上时代发展，无法预测未来的未来。

而从长期来说，大数据，或者说BI系统也从未试图预测未来：它是问题的发现者，决策的协助者，而不试图取代决策本身。它从纷繁的数据中，预警人类可能的灾难、预测人类可能的商机，这些工作是人本来就能够做到、但要消耗过多脑力的工作，因此人们用BI替代自己去做，自己从事更为创造性的工作。

也就是说，大数据和BI系统，是人类智能的延续。

这就是为什么，当我说，大数据已经在预测未来时，举的例子会让你有一点失望：这不就是情报分析？没错，就是我们人类已经做了几千年、现在还在做、最普通也最有用的预测未来方式：情报分析。商务智能BI系统，是为了解决这些生活中触手可及的问题而存在，预测我们触手可及的未来。

如果你也对BI感兴趣，可以参考我之前的这一篇推文。

给我两分钟，让你秒懂！什么是BI商业智能！?

mp.weixin.qq.com图标

只能说是个概率问题吧，预见未来????。。。emmm

我们之前的概率是通过抽样等方法推算概率，大数据是把所有数据都利用起来推算概率。

可以预测，不叫预见

大数据更像是枚举，把一种事件对应的所有情况全部列出来，并且对应每种情况发生的概率也应该可以推算出来（只要数据足够多），这样可以做到预测未来。我意淫的有道理吗？[思考]

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