意味著媒体发现这种事容易吸引流量。

我这边没有每年的凶杀案数据，只有网上搜集的一些零碎数据。

2004年全国命案3.3万起

2005年3.1万起，破案率89.6%

2007年2.6万起，破案率93.7%

2010年1.3万起，

2011年1.1万起，

2012年1.0万起，

2014年9000多起，

2017年以后的数字没看到，但是命案数量已经保持连续十几年的下降，2017年命案破案率为98.8%

这是网上的数据，我工作中也深有体会，我们的老刑警们都说命案比以前少了，而且我们分局已经很多年没有出现「命案不破」的事了。

其实，命案并没有越来越多，只是媒体聚焦。

前一阵子，媒体迷恋不正当两性关系的报道，一时间各种渣男都出来了，现在这类报道少了。

是没了？不是。

杭州命案后，明显命案能吸引到更多的流量。

有时候你在网上看到的信息，是媒体想让你看到的，仅此而已。

去年全国牺牲警察（包括辅警）427人，平均每五天牺牲六个人。

如果媒体聚焦这个你会发现天天都是警察牺牲的新闻。

实际上媒体也这么做过。

比如说，有一个民警为了救人英勇牺牲的时候被人拍下，火爆全网。

那么接下来几天，一定有媒体报道自己所在地的警察过劳死、交通事故死之类的。

因为那个时间媒体报道这个能抢到流量。

新闻是好东西，但是多一点自己的判断更重要。

舆论构建的本质就是做剪报。

对于内外反动派来说，既然渲染万里之遥的鞑靼人有多么的好在当前已无话语空间，那么只能加倍努力地渲染你的邻居们有多么坏了。

为了达此目的，什么选择性报道，正串反串，乃至于精神贵妇生活剧，都是可以被作为手段的。

意味著你被杀的概率大约是1/1818。

只是你根本没有意识到，或者说是忽视了这样简单的正常的事实。

已知每年凶案死亡人数大约1万人（每10万人发生命案0.81起）[1]，一个人的平均寿命为77年[2]，在稳定的14亿人口中(出生与死亡动态平衡，而你「一直活著」)，一个人被杀害导致死亡的概率是:

(1万*77)/14亿=0.055%

大约1818人的一生中，就有一个死于凶杀。

我出于无聊，大约算过（中国）普通人一辈子非自然死亡的概率(以下数据仅供参考，并非权威来源。欢迎各位和我一样好奇与经常发呆的人士指正，增补)：

凶案（0.055%）

交通事故（0.33%）

中国每年因交通事故死亡的人数约为6W[3]，一个人因交通事故导致死亡概率是:

(6万*77)/14亿=0.33%,大约303人的一生中，就有一个死于交通事故。

（注：根据《2019中国卫生健康统计年鉴》的数据换算后，惊讶地发现，机动车与非机动车致死：机动车与机动车致死=2.83:1，所以大家行走、骑自行车电动车的时候更加要当心。）

癌症（12.65%）

中国每年因癌症死亡的人数约为230万[4]，一个人因癌症导致死亡概率是:

(230万*77)/14亿=12.65%,大约7.9人的一生中，就有一个死于癌症。

自杀（0.77%）

中国每10万人因自杀死亡人数为10[5]，一个人因自杀导致死亡概率是:

10/10万*77=0.1286%，大约130人的一生中，就有一个死于自杀。

（注：根据《2019中国卫生健康统计年鉴》的数据，2018年农村居民10万人因自杀死亡人数为7.19，2018年城市居民10万人因自杀死亡人数为4.22。）

中风/脑梗死/脑出血（10.78%）

中国每年因中风死亡的人数约为196万[6]，一个人因中风导致死亡概率是:

(196万*77)/14亿=10.78%,大约9.3人的一生中，就有一个死于中风。

冠心病（9.5%）

中国2018年每10万人因冠心病死亡人数为123.44[7]，一个人因冠心病导致死亡概率是:

123.44/10万*77=9.5%，大约10.5人的一生中，就有一个死于冠心病。

（注：此数据根据《2019中国卫生健康统计年鉴》城市/农村冠心病死因换算）

传染病（0.1286%）

中国2018年每10万人因传染病死亡人数为1.67[8]，一个人因传染病导致死亡概率是:

1.67/10万*77=0.1286%，大约778人的一生中，就有一个死于传染病。

慢性阻碍性肺病/病因不明的慢性咳嗽，致死致残（5.005%）

中国每年因慢阻肺死亡的人数约为91万[9]，一个人因慢阻肺导致死亡概率是:

(91万*77)/14亿=5.005%,大约20人的一生中，就有一个死于慢阻肺。

以上合计（39.2186%）

还有火灾、触电、中毒、工伤、溺水、医疗事故等意外，消化（肝硬化）、内分泌（糖尿病）、循环（其他心脏病）等其他疾病，不一而足。

以上数据其实已经超过50%。也就是说，一个人一辈子能无疾而终的概率不到50%，再加上还有老年痴呆、帕金森、半身不遂、带状疱疹神经痛、关节炎，各种求死不能的病苦，活著更加需要勇气。

死亡对于人类，从古至今，都是让人类毫无尊严可言。

补充:

有人说我的演算法是有问题的，但是他们并没有指出问题在哪里。

再次统一回复一下。

以上概率都是基于完全随机的平均概率。

我们可以简化这个模型:

假设有14亿0岁的婴儿，每个人都可以活77年。每年标记1万人，请问77年中标记的人数占总数多少？

很明显是:(1万*77)/14亿=0.055%

只不过现实中，有人出生有人死亡，有人年轻有人年老，数据一直是动态的，但是也是平衡的。

又或者可以这样理解:在所有人一出生的时候，他就被概率贴上了标签。死于凶杀的概率每年都是14万分之一，这个标签，他和其他所有人一样，累计要贴整整77年。

我一直强调「随机」、「平均」、「长时期(77年)」，在以上完全理想的条件下，1/1818的概率是正确的。在大量充足的样本下，实际情况也不会有太大出入。

参考

  1. ^1 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597909370856523620wfr=spiderfor=pc
  2. ^2 http://www.yangwa.shop/html/1410.html
  3. ^3 http://data.chinabaogao.com/jiaotong/2019/04114123062019.html
  4. ^4 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597246968964132940wfr=spiderfor=pc
  5. ^https://www.cn-healthcare.com/article/20170526/content-492712.html
  6. ^http://jiankang.cctv.com/2018/11/08/ARTIAJQgIZ4rxEPGvPPx4l9Q181108.shtml
  7. ^https://s2.51cto.com/oss/201912/05/1822362d5f7ccc8ff5d87ecdba23e64c.pdf
  8. ^7 https://s2.51cto.com/oss/201912/05/1822362d5f7ccc8ff5d87ecdba23e64c.pdf
  9. ^http://www.360doc.com/content/17/0731/20/37038556_675665560.shtml

说明你是通过网路看新闻的，都是有演算法的，你点开一个，以后给你推送一堆。

实际上，至少今年以前的这几年，别说命案，打架斗殴的都少了。

前阵子我去吃饭，那家饭店是个开了二十多年的夜市老店前几年搬迁过来的，砂锅烧烤通宵营业的那种。我去的早，当时店里就我自己。我一边吃饭，一边听老板和厨师聊天，他们在感慨现在人打架的少了，以前打架的天天有，有时一晚上候不止一场，现在都忙著挣钱呢，哪还有打架的，很久没见过了。

疫情憋的心理出问题了？

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