AMD的移动端CPU用来做深度学习怎么样?

准备换个游戏本，平常打打游戏，训练一些深度学习小模型，需要长时间训练的任务都放在实验室伺服器上了。想问一下r7 4800用来做深度学习会出现什么坑吗？看10代i5跟r7性能差距还是挺大的，但是英特尔适配绝对没问题，不知道该怎么选。或者直接说，r7 4800H+2060和i5 10300H+2060哪个更合适

和楼主纠结同样的问题

老本子性能有点吃力了，想买个新本，再加上今年au发力，R7 4800把iu按在地上打，尤其是价格真香

但是考虑到要配置深度学习的环境，amd对有些python库好像不是很好，我刚刚查到如果用anaconda虚拟环境的话python的numpy等库默认使用intel的mkl库，速度会慢，但也是可以修改的

不知道会不会有其他问题，帮你邀请了一些答主，希望有类似经历的前辈答疑解惑

训练用gpu快一些吧？cpu那算力就算了，个人觉得cpu随意了，不要太烂就行，重点是显卡，而显卡重点又是显存~ 那实在两者都不行，就白嫖Google Colab好了，如果都是小模型的话

深度学习和cpu关系不是很大啊，主要是GPU

不知道你用来做什么任务，cv相关的最好还是买个有GPU的，训练模型虽然可以在伺服器上训练，但是你本地跑一个demo不也要用到GPU吗。爆显存很难受的

4000系列的AVX指令集是完整的，硬体方面不用担心，但是软体优化可能会差点，但是又架不住amd便宜[滑稽]优化的优势被便宜多核打没了。老黄发布A100的时候用的就是AMD的EPYC伺服器CPU，虽然也有PCI-e 4.0的考虑，但是也证明了AMD的性能是无需质疑的

想请问楼主最后买的哪款