大佬们写了那么多,作为企业数字化的实践者,看过太多行业内的解决方案, 先不评价好坏,但提醒企业数字化的参与者们,一定要清醒的认识到,解决方案提供商在为你提供咨询时,一定都是围绕这自身的产品力展开的,让企业去适应他们所能提供的产品, 所以在讨论到方案之前,需要大家思考一个问题,信息化,数字化和智能化的区别是什么?

信息化作为企业管理的一种手段，随著当年计算机技术的发展，逐步成为一个企业管理成熟度标志。做企业的信息化，从目标来看，关注的是企业本身；主要的手段就是把企业管理和运营中的数据，流程进行标准化，自动化。从目的来看，主要是为了通过这一系列的信息化手段降低企业运营的成本，提高企业管理的效率。ERP软体就是企业信息化从概念到落地最主要的载体，这也是为什么SAP公司在过去几十年时间仅凭著一个软体制霸全球，其实成功的核心还是信息化程度某种层面上决定了企业的竞争力，而SAP为代表的ERP软体和成功实施恰恰带来了这个能力。

数字化是近些年来随著互联网的发展，使得无阻碍的信息的流通和分享成为可能，从而使得消费者在整个商业的价值链上成为关键的一环；因些以客户为中心提升产品/服务的品质，是数字化的主要目标。主要的手段是基于企业拥有的数据，提供多渠道一致,个性化的服务, 并对客户的请求更及时的反馈. 对反馈加以分析,从而推进企业内部流程的变革形成以客户感受为中心的闭环. 数字化是后信息化时代的必然产物, 企业没有很高的信息化程度,数字化根本无从谈起, 因为信息化产生的高质量的运营数据是数字化变革的基础和成功的一个必要条件. 当然, 数字化和信息化从目的来看,也有著本质的区别, 信息化的立足点是企业内部的价值链, 通过信息化的改造去降本增效, 客户只是真个价值链中的一环，是一个从内向外的过程；但数字化相反, 整个变革的过程需要站在客户视角去审视企业的产品和服务能力,从而驱动企业内部流程的变化，是从外向内看的过程。因此，企业要做数字化，必然要重视管理层心态的调整和对员工文化上的宣贯。

那么智能化，如果拿现在最热的词来讲就是企业全面拥抱AI，也看到很多大佬把AI直接等同于数字化落地的方式之一，我不太认同。数字化和智能化，我认为最大的相同点在于是基于数据之上的分析及应用。但区别主要有两点, 一是小数据(small data)与大数据(big data)；二是如何应用数据分析的结果。智能化要求通过海量数据，配合当前计算机的算力，为客户或是企业管理提供基于机器学习等演算法推荐最优的下一步行动选择；数字化则不然，能通过把企业信息化之后产生的数据进行分析，提供运营分析或是预测供决策或是运营使用，就已经达成目标。举一个在线客服的例子，数字化的客服只要求系统提供标准的问题答案或是通过分析提供常用的话术供客服座席来选择，如何解决客户的问题或是投诉；然而智能化的在线客服很可能只是chatbot，通过大数据的训练和学习，能自动回复客户的问题，并且通过和客户的交谈判断并决定推荐给客户什么样的解决方案，整个过程是完全没有人工参与。但是在实际的落地过程中，无法像上面定义的那么泾渭分明，但在企业迈入智能化之前，请先考虑一下，我们的数字化已经做好了吗？数据的质量和一致性有保障了吗？真的需要机器帮我们做决策了吗？

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