文/ Chiradeep BasuMallick

這是一個由數據推動的時代。對於人力資源專業人士來說，數據驅動的人力資源分析有助於簡化戰略規劃，改善決策，使員工能夠從公司更智能、更有吸引力、更高效的生命周期中獲益。在這種情況下，預測分析可以改變核心人力資本管理(HCM)過程，如員工流失管理、員工情緒監控、人才獲取和能力規劃。

通過預測人力資源分析能力，HCM解決方案將真正改變上述所有情況。讓我們來看看幾個關鍵的影響領域:

對員工進行剖析，並進行準確的分類

有了大量關於技能、教育和背景經驗的員工數據，預測分析可以幫助評估每個員工的準備程度。這確保了最適合的申請者被僱傭，新員工被分配到最合適的崗位。企業還可以了解哪些員工最值得擁有，並根據未來的結果預測，制定員工福利計劃。

管理員工流失率，衡量員工忠誠度

通過預測性人力資源分析，人們可以建立複雜的模型，根據有關員工潛在流失的數據生成觸發器。HCM解決方案通過將員工流失風險因素與績效數據相結合，可以準確判斷員工的工作效率，檢查員工流失率，並專註於提高員工忠誠度和員工福利計劃。

預測能力和招聘要求

人力資源分析可以通過對最佳資源可用性、需求可能下降或上升以及其他有用的細節進行正確的檢查和平衡，從而確保人員配備。這也將有助於招聘團隊掌握工作量，確切知道需求何時會激增，以及如何填補缺口。與此同時，由於準確的產能預測，您的員工也可以減輕工作負擔。

員工情緒分析

到目前為止，這是人力資源分析最重要的益處。除了年度調查或反饋機制外，預測分析還能幫助評估員工對自己在公司的角色的看法。通過跟蹤員工對不同話題的看法，跟蹤他或她在社交媒體上的數據，繪製他們的績效圖，我們可以分析員工的動機商數，留在公司的願望以及與企業目標一致性程度。然後，這將繼續促進成果、精簡增長、有利於重新調整員工福利計劃，精簡對核心業務目標的關注。

結論——未知的領域和燦爛的前方道路

對於人力資源團隊來說，對預測分析如何幫助日常任務分配感到有點不確定是很正常的。然而，今天，全面的HCM解決方案必須包含這些關鍵的預測分析組件，幫助揭開高度複雜和競爭激烈的市場的神秘面紗。

最後，預測性人力資源分析將創造有意義和令人滿意的員工體驗，帶來真正的長期利益和關係建設。

以上為AI翻譯，觀點僅供參考。

原文鏈接：Why Predictive Analytics is a Game Changer for Human Capital Management

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