数据集中有两列数据，Congruent表示文字内容和颜色一致时每位测试者的反应时长，Incongruent表示文字内容和颜色不一致时每位测试者的反应时长。

从图表中可以大致看出文字内容和颜色不一致时测试者的反应时长比一致时要长。

1、问题是什么

零假设H0：斯特鲁普效应不存在，即congruent_mean=incongruent_mean

备选假设：H1：斯特鲁普效应存在，即congruent_mean<incongruent_mean

（congruent_mean表示「一致」时的反应时长平均值，incongruent_mean表示「不一致」时的反应时长平均值）

样本数据有两列，分别是同一个测试者识别两组图片中文字颜色的时间，这两列数据是相关的，所以此次检验的类型是相关配对检验。

相关配对检验为避免个体因素的差异，关注的是两组数据的差值。所以在数据集中增加一列「差值」。

观察样本数据中D-value列的数据分布类型，以此估计总体D-value的数据分布类型。

样本数据中D-value的分布类型近似正态分布，所以可以合理的估计总体D-value的分布也是近似正态分布的。数据集中只有24个样本数据，属于小样本。所以D-value的抽样分布类型符合t分布。

备选假设中包含『<』，所以是单尾检验中的左尾。

综上所述，本次检验是相关配对t检验，单尾检验中的左尾。

2、证据是什么

t值=-8.089 p值=1.774e-08

3、检验标准是什么

α=0.05

4、得出结论

t<0，数据位于低端，p_one<α，数据位于拒绝域以内，所以拒绝原假设，接受备择假设，即斯特鲁普效应真实存在。

相关配对t检验，t(23)=-8.089 p=1.774e-08 α=0.05 单位检验(左尾)

5、置信区间

平均下来，文字内容和颜色不一致时要比一致时多用6S~11S

6、效应量

零假设：斯特鲁普效应不存在，即congruent_mean=incongruent_mean

如果零假设成立，则差值数据集的平均值是0，所以pop_mean=0

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数据分析报告

描述统计分析

文字内容和颜色一致时，平均时间：13.927秒，标准差：3.540秒，样本数量：24

文字内容和颜色不一致时，平均时间：22.351秒，标准差：5.010秒，样本数量：24

差值的平均值是：-8.424秒，标准差是：5.102秒

推论统计分析

相关配对t检验，t(23)=-8.089,p=1.774e-08,α=0.05 单尾检验(左尾)

斯特鲁普效应真实存在

置信区间

95%置信水平，两组数据差值的置信区间，CI=[-10.780,-6.068]

效应量

d=-1.651

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