为什么绝大多数深度学习包都基于linux?
caffe theano 等等，有什么特别的考虑在里面么？总觉得在windows下面更好用一些
第一次听说在windows下搞开源包容易的. 光是opencv的路径都能让我放弃windows。
因为绝大多数开源工具包都基于linux
爱专研和没兴趣
实话说，开发在Linux下面更简洁，程序安装，编译，第三方库维护，软体部署都要比Windows清晰简洁很多，所以很多研究人员都是在Linux下开发的原型，只是考虑到市场覆盖率，推广才开发Windows版本
总结起来一句话，都是开源惹的祸
因为windows工具链收费。
一开始可以装逼，用一用的发现好用，最后就放弃了windows
「win下边能干的事 linux都能干 后者能做的事 前者不一定能做，前者能做后者不能做的是不需要做的事」
要在windows下面搞好各种依赖库什么的，绝对是灾难
Linux的库多啊
因为Linux用起来比Windows爽，还不要钱。
毕竟这东西一般都是在伺服器上运行的，而大多数的伺服器都是Linux的。
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