為什麼絕大多數深度學習包都基於linux?
caffe theano 等等，有什麼特別的考慮在裡面麼？總覺得在windows下面更好用一些
第一次聽說在windows下搞開源包容易的. 光是opencv的路徑都能讓我放棄windows。
因為絕大多數開源工具包都基於linux
愛專研和沒興趣
實話說，開發在Linux下面更簡潔，程序安裝，編譯，第三方庫維護，軟體部署都要比Windows清晰簡潔很多，所以很多研究人員都是在Linux下開發的原型，只是考慮到市場覆蓋率，推廣才開發Windows版本
總結起來一句話，都是開源惹的禍
因為windows工具鏈收費。
一開始可以裝逼，用一用的發現好用，最後就放棄了windows
「win下邊能幹的事 linux都能幹 後者能做的事 前者不一定能做，前者能做後者不能做的是不需要做的事」
要在windows下面搞好各種依賴庫什麼的，絕對是災難
Linux的庫多啊
因為Linux用起來比Windows爽，還不要錢。
畢竟這東西一般都是在伺服器上運行的，而大多數的伺服器都是Linux的。
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