從事風險管理尤其是信用風險管理的工作人員,想必對於風險決策引擎(亦或稱策略引擎)這一名詞不陌生,但是百八十萬的風險管理從業人員,可能不到千分之一的人真正了解、使用過風險決策引擎,本文盡量用多圖+少量文字解釋的方式為大家講解信貸風險管理從業的萬精油好工具:風險決策引擎。

決策引擎簡介

決策引擎作為一個風險管理決策工具,簡單來說它是一個輸入、輸出數據變數的規則管理平台,通過使用決策引擎可以構建不同信貸產品對應的決策規則包,信貸產品與規則包的對應關係可以是多對一或一對一,並且對每一個信貸產品規則包可以進行集中的許可權管理,比如只讀、刪改等。

登陸頁面

不同的開發商對於決策引擎登陸頁面的設置都大相徑庭,除了基本的密碼登陸外,還配有指紋登陸、虹膜登陸等。

項目和規則管理

對於不同的信貸項目產品,可以設置不同的策略規則包與之對應。項目里具體的規則、參數等,都可以在一個項目規則包里去調整,這樣在A項目產品中調整的策略規則不會影響到B項目產品。

決策引擎基礎功能組件

決策引擎供應商可以開發出千萬款不同的決策引擎,但作為一款優秀、性價比高的決策引擎規則管理系統,必須具備以下幾個基礎功能組件才算合格:

  1. 數據模型
  2. 一維表索引
  3. 規則和規則集
  4. 代碼塊
  5. 決策樹
  6. 規則流
  7. 評分模型
  8. 規則流測試

數據模型

數據模型組件里每一個變數都需要自行添加,它是整個決策引擎中各個組件能夠使用數據變數的源頭,根據使用類型可分為輸入、輸出、輸入或輸出、中間變數,數據類型一般有字元型,數值型,日期型格式,數據模型使變數與外部系統建立一一對應關係。

一維表索引

一維表索引的主要功能是能夠將原始變數按照預定的區間劃分為分類變數(等同於變數分箱),這可為部署評分卡做變數準備。

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