如何自己配置一款伺服器？
自己做理论计算用，是配置一个小伺服器好。还是组伺服器好？
这个取决你的用途：
首先是满载运算时间：
- 如果计算量很大，长时间7*24跑的话，并且预计起码两三年内都这样的，自己组或者买现成的划算很多。
- 如果只是偶尔验证结果跑几天，然后改代码改模型一两周，那就不如租台云伺服器。
如果自己组的话，那么继续看计算需求：
- 主要用CPU还是显卡？能用显卡算的话比CPU性能强得多。
- 如果必须用CPU，内存是否瓶颈？是的话考虑双路的E5，不是的话，HEDT划算很多。
- 如果可以用HEDT，并行度、向量使用如何？并行度好而且向量用不上的话，AMD的线程撕裂者核多还便宜。但如果并行度一般，或者可以AVX优化，i9 99**X/XE。
如果上述问题一时半会不好回答的话，可以先租几台云伺服器跑几个小时验证一下，然后再做决定。
租云伺服器就方便多了，需要CPU多租两个，需要显卡多租几个。不用了退租就是，著急要结果多租两台，不著急一台慢慢算几天。如果能做好计算随时暂停恢复，定期同步结果到其它机器的话，阿里云现在有个抢占式资源，闲时很便宜的。
理论计算是显卡型计算，还是用CPU计算？
显卡型计算，要求不要太高的话，考虑采用4 PCI-E插槽（或者4个以上）的主板即可，插几个1070、1080Ti一直到2080Ti，效果有人测过，性能彪悍，而且性价比比租亚马逊的计算伺服器不知高到哪里去了。
这种机器买不要太老的型号或者干脆新品主板。内存16G以上双通道，CPU差不多就行，大头在显卡上，主板也不能太次。
其实就算是只插两个显卡，也已经能胜任很多AI方面的研究工作。
如果必须用CPU计算，那性价比最高的策略就是买二手的E5伺服器，或者说自己攒上一代E5的伺服器。十核左右的CPU很便宜，DDR3的RECC内存条也便宜随便加。
组新品可以考虑锐龙的Thread Ripper系列，也是核多量足还不贵。综合性能16核的2950X很好，如果确认不需要带宽只需要核心数，可以选32核的2990X（内存带宽可能有瓶颈，无法胜任某些需要反复读写内存的情况）。
以上说的都是用普通台式机代替企业级伺服器的方案，国内外有很多大学都采用这类方案，毕竟便宜。特别是咱们还有各种二手E5可以选，价格吸引力太大。
我这种穷人。。。给学弟推荐的自己攒。。。2680V2双路水平
两个2680v2 / 4*d3 1600 16g / 华南的双路板子 / 硬碟什么的自己配显卡随缘
加起来硬碟好点的话6K拿下，不过和上面两三万的就真的没法比了，但是高功耗能换来比1/4台2640v4四子星好不少的性能【我们一整个四子星好像是10万？当然这个钱里面服务可能才是大头】
如果按照我这个套路装显卡机，显卡本身的价格才是大头啊喵！
当然了以上价格要自己攒机。。。没办法，穷则思变的操作【摊手】【这个问题会不会就是余旷师叔给自己攒机器找idea的】【默默猜测一下】【这种机器算QM还是很猛的，至少两台加一起肯定比一台双路2686v4强，然而那个贵飞】计算化学的…老板能给你超算能让你在超算上跑就上超算啊…高性能计算这种风扇都能吵死你吧……
泻药。
理论计算的话，不知道是什么量级的。
如果大量级以上，那建议直接租借超算。
小型计算，直接在自己计算机上跑就得了。
另外Google还开了TPU的VPS。如果是TF，有极强的Buff。
vps可能更适合。
如果买伺服器的话。有一天你发现性能不够了或者其他情况。卖伺服器可就麻烦了。
而且vps硬体升级配置要简单快速得多
试试租用超算吧，不用不要钱，扩展超级方便。自己维护伺服器也挺麻烦的。闲置了也麻烦。
如果是自费的情况下，买一台更划算。
你没说具体计算需求，就按照通用型全能型配吧。
目前新处理器太贵了，v4可以的。
如果是并行，或者是量化计算，性价比比较高的话，2686v4不错，
有钱就2679v4。
再有钱就直接铂金8163吧。
gpu现在是入手1080ti的好时候，如果是做机器学习，那就老老实实2080ti。
2686v4配128内存和1080ti三万应该足够了。这个各方面都足够了
最近要买的：
价格在四万左右
个人觉得租一个云厂商的云伺服器比较好，现在云伺服器的配置有很多。1核1G的规格都有了，大到64核128G，大的需求可以做非标处理。
下面以UCloud云伺服器为例：
这是机房地域，海外节点很丰富，连动物世界中的非洲拉各斯机房都有了哈。
配置方面可以满足小客户和中大型客户，有需要的可以关注我领代金券。
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