隨著城市化進程的快速發展,以及物聯網、人工智慧、雲計算、大數據等技術的深度應用,智慧城市已經逐漸從理論構想進化到實踐。作為極其複雜的城市數字化構建與運行體系,智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧園區等大量的子系統,會產生海量的數據以及極為繁複的應用交互,對於統一的指揮調度提出了巨大挑戰。

對於智慧城市解決方案提供商與集成商來說,其需要滿足智慧城市的統一調控和管理需求,給決策者提供直觀、及時、鮮活的數據分析能力的支撐,這將難以避免的會涉及到數據大屏的建設。對此,DataHunter 提供了美觀酷炫、定製化組建豐富、可便捷集成的 DataMax 數據大屏解決方案,可以加速智慧城市統一管控體系的構建,為智慧城市賦能。

如何以數據驅動智慧城市管理

城市化的發展帶來了交通擁堵、環境保護、社會安防、信息分發等諸多問題,通過建設智慧城市體系,可以利用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。

在智慧城市的總監控中心或各個子系統的指揮大廳搭建數據大屏,可以通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖形,全面監測業務運行、設施運行等指標,實時掌控城市運行情況,快速發現指標及業務的異常波動,縮短反應與處理時間。

雖然數據大屏的展現方式是在大屏上投射數據圖表,但是具體實現起來卻並不像很多人想像中的那麼簡單。

DataHunter 高級數據分析師指出:「一般來說,數據大屏要解決數據融合與分析、事件處理、數據可視化設計這三個問題:

數據融合與分析是指融合智慧城市各部門各平臺數據信息,並通過後端的大數據分析系統、BI系統等應用將這些數據輸出為實際的分析結果;

事件處理是指根據不同部門對於智慧管控的要求,選擇應該採用什麼樣的事件處理機制來對數據做出反應;

數據可視化設計是指對於各種數據圖表的可視化效果的優化,使數據大屏變得更加直觀與高效。」

因此,在不少智慧城市建設實踐中,儘管很多部門有著數據大屏的建設需求,但是由於事先缺乏統一的規劃,或是缺少實施與部署經驗,常常會導致部署時間嚴重滯後於預期,或是出現數據大屏可視化效果不佳、與應用或屏幕不匹配等現象,影響了智慧城市的整體實施效果。

DataHunter建議,智慧城市解決方案提供商與集成商應該將數據大屏納入到智慧城市建設的前期規劃之中,更加系統的對大數據整合與分析、事件處理機制的設計、數據大屏可視化效果設計進行整合規劃,從而提升基於數據決策的科學性與預見性。

DataMax 數據大屏解決方案為智慧城市賦能

與傳統完全基於定製化的數據大屏項目不同,DataMax 專註於數據大屏的設計與創建。其具備標準化的產品設計與豐富的定製化組件,可以支持用戶快速的創建美觀、穩定的數據大屏。同時,依託於長期以來服務政府、媒體、製造等行業所積累的數據大屏建設經驗,DataHunter 可以幫助用戶更快、更好地構建數據監控與指揮中心。

在智慧城市建設方面,DataHunter 可以幫助城市管理部門對於數據環境與管理需求進行分析,制定科學、明晰的事件處理機制,解決大屏優先展示什麼數據指標、如何通過數據來判斷異常行為、如何優化數據表現形式等棘手問題。而依託於DataMax 的數據可視化引擎與豐富的數據可視化組件,DataHunter 可以持續優化數據大屏可視化效果,讓數據的展現更加直觀、生動。

除了常規的二維數據圖表之外,DataMax 在豐富數據大屏的表現形式方面走出了更遠的步伐。目前,DataMax 已經可以實現數據圖表的三維交互設計,不僅為管理者提供了生動、高效、精準化的查看手段,還具備更強的代入感與沉浸感。DataHunter 還在探索通過 VR、AR 等技術,讓數據得到更加高效的展現。

目前,DataHunter 數據大屏解決方案已經廣泛服務於智慧司法、智慧交通、人口統計、媒介傳播等智慧城市子系統之中,幫助管理者通過數據價值的挖掘,持續優化業務管理路徑,助力智慧城市數字經濟發展。

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