(1) 篩選題項。如果研究中需要進行樣本篩選，需要將此類樣本篩選題項設置在問卷前面部分，如果不需要進行篩選，可忽略此部分題項。

例如，針對90後員工離職影響因素調查數據，明顯的研究樣本一定需要為90後，因此需要首先設置篩選題項，如果非90後樣本，即停止回答後續題項。

(2) 樣本基本背景信息題項。通常情況下，問卷中需要加入樣本基本信息題項(人口學統計學變數)，比如性別，年齡，學歷，月收入等題項，不同背景的樣本，可能對同樣一件事情有著不一致的態度，因此需要加入此類題項。

(3) 樣本特徵信息題項。除樣本基本信息題項外，通常情況下還需要設計樣本基本特徵信息題項，多數情況下，樣本特徵信息題項為非量表類題目，通常情況下，研究人員核心思路並非針對樣本特徵情況，因而此類題項的個數應該較少，建議3~8個之間。

例如，研究題目為「網路消費態度影響因素研究」，則可以加入相關網路消費基本現狀特徵題項，如當前網購頻率情況，樣本網購的商品類目情況，以及網購消費金額情況，網購消費平台情況等，用於深入了解樣本特徵情況。

此類題項多為單選題和多選題，常見的統計方法是計算頻率(無法使用信度分析或者效度分析)，直觀展示各選項選擇情況。以及可以使用卡方分析進行差異對比，對比不同類別樣本,比如不同網購消費金額的樣本對於其餘題項的態度差異。

(4) 樣本基本態度題項。除開樣本基本背景信息，樣本基本特徵外，還可能涉及樣本基本態度情況題項，此類題項基本上均為非量表題項。通常情況下後續分析時會對其進行頻率統計，以了解樣本的基本態度情況。

例如，研究者可以通過此類題項，了解樣本對於當前網購的消費態度，網購的前景態度，也或者網購平台的態度情況等。

(5) 核心變數題項。此部分為量表類問卷研究的核心內容，題量上最多，並且此部分通常情況下均為量表類題項。適用於各種統計方法，包括信度分析，效度分析，相關分析，回歸分析，因子分析，聚類分析等。

例如，研究「90後離職傾向影響因素」，具體影響因素上可分為以下五個方面，分別是薪酬福利、人際關係、工作本身、價值觀，成就發展和企業文化。明顯地，研究人員需要針對此五方面分別設計題項，每項因素可能由多個題項組成(建議每個最小維度由4~7個題項組成)，因此五項因素總共涉及題項約為28個。以及研究影響因素對於離職傾向(Y)的影響，自然還需要題項詢問樣本離職傾向態度。

(6) 其它題項。如果研究目的在於對樣本聚類，可將樣本細分為幾類，設計對應題項用於收集某類樣本的態度情況，並且針對每類樣本提供個性化建議。

例如，消費者對某類潛在新產品的選擇偏好情況，此時可以設計題項單獨問及某類潛在產品的需求偏好或者態度情況。研究人員基於這樣的思路，結合相關題項將樣本進行聚類，並且設計一款新型霧霾保險產品，分析不同類別樣本對該產品的偏好差異，最終針對不同類別人群提供不同的保險產品選擇。

3量表類題項設計注意事項

（1）量表題項需要有參考文獻支持

量表題項設計需要有文獻參考依據，結合相關研究文獻參考進行設計，或者直接借用相關文獻題項設計，不能隨意主觀設計題項，以免導致後續信度，效度不達標。

（2）研究變數（或維度）對應的題目數量是否合適

每個最小維度(方面)儘可能由4~7個題項去表示，避免後續分析過程中出現信度或者效度不達標現象，並且每個維度由多個題項表示，可以更好的表達對應維度(方面)的概念信息，更具說服力。

（3）研究影響關係，需要設計對應因變數Y的題目

如果研究變數影響關係，即X對於Y的影響情況，需要有因變數Y的對應題項，否則會導致後續無法進行相關分析或者回歸分析的尷尬，比如研究工作滿意度的影響情況，題項中涉及到各個可能影響滿意度的因素對應題項，但是並沒有體現樣本整體工作滿意度的題項，此類問卷無法進行相關分析和回歸分析,無法使用回歸分析研究各類因素對於工作滿意度的影響關係。

（4）反項題正向處理

出於語言修辭的問題，有時一定需要使用反向題問法或者量表來源即有反向題，此種情況需要對數據進行重新編碼處理。如果並非必要，研究人員可以將反向題進行正向處理。

如果對分析方法有任何不清楚的地方，可閱讀SPSSAU分享的數據分析文章SPSSAU教程01：統計學基礎概念解讀等，或登錄SPSSAU官網幫助手冊進行學習。