这个单元操作会比较多，分成两几个主题：

1. 比较美国原住民和白人的收入

2. Aggregate

那就开始搂！

    single一次只能汇入一个档案

使用single，才能改名字

((但Multiple 版面较简单，也可以用multiple汇入单一个图层

使用table to gdb，把一整个餐桌都放入gdb，才能吃东西((误

注意：汇入gdb的文件跟原本的文件就是不同的个体了

把一些项目删除，但是在不同的资料之间，会有相关，可使用关联式资料库，其中会有一列相同的词汇，可以用此当连结，把整张表格join。

 

连结两个图层的Table(找找相同的地方)

打开Tracts的table，注意STFID的数字

 

 

要储存文字、电话号码、要用txt

经纬度(很长)用double，可以放50个半形字

=>用double，以免有很长的东西，到时候放不进去

=>在人均所得CensusDat的table，add field，称为STFID

刚建立的时候，因为gis不知道是甚么，会呈现<null>

使用栏位计算器field calculator：

要能够跟tracts的STFID能连结，你可以发现GEO_ID(Census)和STIFID(Tracts)只差了一些字母与数字，所以可以用这个来改。

=>Census的

14000US04013104226要变成04013104226

1. String 字串
2. mid( ) 函式：可以挑选 (抓哪一个栏位, 从第几个字原开始抓, 从前个字原要抓几个字原出来)

=>先按函式，选择GEO_ID的栏位，取第8位数开始的11位数

=>逗点打法很重要

 

成果：

要比较白人与原住民的收入比，会以收入比RNatWht=原住民收入PCINincNat/白人收入PCINincWht

也就是当原住民收入和白人收入相近时，收入比会接近1，若原住民小于白人收入，数字则都会<1，到时候只要用1当作分界线，把>1跟<1的值分成不同颜色，就可以快速判断不同区域的收入状况。

所以add 3个field

从option的地方，select by attributes

 

 

 

 

 

 

因为白人收入PCINincWht是分母，之后用公式算出来，

0的会变成无解，所以要先挑出来

 

选出分母为0的栏位(有5个)之后，可以按 switch selection，就可以反选另外的658个数值。

 然后在Rat的地方使用nat/wht 就可以算出来了！

接著，把tract和census合并

使用join

1. 哪一个栏位长得一样，可以凭借的?

=>因为STFID都长得一样，所以可以连结

2.要把哪一个table加进去?=>census加到tracts   

3.census的哪一个栏位要加进去?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

合并之后开始做面量图，先命名：Ratio of Native Americans to White Per Capita Income，

选择9级，并且用两边不同的颜色，以代表比100%大或小的比例白人收入比率

在Label上按右键

选择percentage就会变成%

  然后把这个Sybology存起来

接著要来做西班牙人与白人所得的比例，所以复制原本的贴到另一个dataframe  

 

single一次只能汇入一个档案

使用single，才能改名字

((但Multiple 版面较简单，也可以用multiple汇入单一个图层

使用table to gdb，把一整个餐桌都放入gdb，才能吃东西((误

注意：汇入gdb的文件跟原本的文件就是不同的个体了

把一些项目删除，但是在不同的资料之间，会有相关，可使用关联式资料库，其中会有一列相同的词汇，可以用此当连结，把整张表格join。

 

连结两个图层的Table(找找相同的地方)

打开Tracts的table，注意STFID的数字

 

 

要储存文字、电话号码、要用txt

经纬度(很长)用double，可以放50个半形字

=>用double，以免有很长的东西，到时候放不进去

=>在人均所得CensusDat的table，add field，称为STFID

刚建立的时候，因为gis不知道是甚么，会呈现<null>

使用栏位计算器field calculator：

要能够跟tracts的STFID能连结，你可以发现GEO_ID(Census)和STIFID(Tracts)只差了一些字母与数字，所以可以用这个来改。

=>Census的

14000US04013104226要变成04013104226

1. String 字串
2. mid( ) 函式：可以挑选 (抓哪一个栏位, 从第几个字原开始抓, 从前个字原要抓几个字原出来)

=>先按函式，选择GEO_ID的栏位，取第8位数开始的11位数

=>逗点打法很重要

 

成果：

要比较白人与原住民的收入比，会以收入比RNatWht=原住民收入PCINincNat/白人收入PCINincWht

也就是当原住民收入和白人收入相近时，收入比会接近1，若原住民小于白人收入，数字则都会<1，到时候只要用1当作分界线，把>1跟<1的值分成不同颜色，就可以快速判断不同区域的收入状况。

所以add 3个field

从option的地方，select by attributes

 

 

 

 

 

 

因为白人收入PCINincWht是分母，之后用公式算出来，

0的会变成无解，所以要先挑出来

 

选出分母为0的栏位(有5个)之后，可以按 switch selection，就可以反选另外的658个数值。

 然后在Rat的地方使用nat/wht 就可以算出来了！

接著，把tract和census合并

使用join

1. 哪一个栏位长得一样，可以凭借的?

=>因为STFID都长得一样，所以可以连结

2.要把哪一个table加进去?=>census加到tracts   

3.census的哪一个栏位要加进去?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

合并之后开始做面量图，先命名：Ratio of Native Americans to White Per Capita Income，

选择9级，并且用两边不同的颜色，以代表比100%大或小的比例白人收入比率

在Label上按右键

选择percentage就会变成%

  然后把这个Sybology存起来

接著要来做西班牙人与白人所得的比例，所以复制原本的贴到另一个dataframe