工業物聯網平臺市場分析

2014年德國漢諾威工業博覽會提出了第四次工業革命，伴隨著感測器產業的擴張、大數據科技和應用的爆發、「中國製造2025」戰略的推動，物聯網在工業領域的應用需求正在逐漸增強。根據 Accenture 的研究報告，全球工業物聯網市場規模在 2012 年即達到200 億美元，預計在 2020 年將超過 5，000 億美元，近年將高速增長。同時，基於目前的投入水平，到 2030 年，預計工業物聯網為世界經濟帶來的收益至少在10 萬億美元；而基於持續增加的投入估計，到 2030 年，工業物聯網帶來的收益可達到 14萬億美元。

我國工業物聯網規模同樣龐大。根據 Accenture 的預測，未來 15 年中國將在工業物聯網領域受益約1.8萬億美元，體量巨大，極具發展空間。

• 全球物聯網終端支出按細分市場劃分

• 全球物聯網與工業物聯網終端支出

工業物聯網的商業價值提現

• 提高資產利用率並減少停機時間
• 提高商業敏捷性和變化的反應
• 減少供應鏈或供應鏈網路成本
• 確保計劃的穩定性和準確性
• 提高合規性

• 尋找核心業務增長的來源
• 增加售後市場收入來源
• 深化客戶理解和洞察
• 加強客戶整合和渠道
• 創造新的產品和服務
• 創造新商業模式

• 確保產品的安全性
• 提高資產安全性
• 提高作業環境安全性
• 有效管理保修和召回
• 提升網域安全性

國內企業的工業物聯網建設還處於初級階段

國家層面的工業物聯網競爭格局

國家政策-中國智造2025

2014年12月，「中國製造2025」這一概念被首次提出。

2015年3月5日，李克強在全國兩會上作《政府工作報告》時首次提出「中國製造2025」。

2015年5月8日，國務院正式印發《中國製造2025》。

2015年4月、7月和11月，李克強總理先後就經濟形勢召開了三次專家和企業負責人座談會。 「中國製造2025」成為李克強在每次座談會上必提的話題。他反覆強調，中國經濟升級發展根本靠改革創新。企業是市場主體，也是創新主體。

李克強總理在會見2016夏季達沃斯論壇企業家時說，「『中國製造2025』和『互聯網+』是不可分割的，要使中國製造向智能化的方向發展，必須依靠互聯網，依靠雲計算，依靠大數據，這樣才能使中國200多項產量佔世界第一的工業產品能夠躍上新的水平。」。

工業物聯網競爭格局

工業物聯網競爭SWOT分析

工業物聯網初創公司參考

下面對具體案例進行分析

工業實時數據雲平臺發展歷程

平臺發展願景

打造基於實時數據驅動的工業數據操作系統，統一工業控制和物聯網應用，成為國內領先的工業物聯網平臺。

平臺研發特性

自主知識產權

平臺優勢

實時數據平臺架構

雲平臺模式

平臺層和數據層共享使用，快速突破新的行業客戶應用。

混合雲平臺

• 支持封閉系統的企業版安裝服務
• 支持任意主流雲平臺基礎架構部署
• 提供按服務收費的公有雲服務

解決方案

數據中心解決方案

數據中心基礎設施管理DCIM

• 資產管理
• 容量管理
• 變更管理
• 實時監控
• 能源效率
• 運維管理
• 2D/3D組態
• 電子地圖
• 實時溫場

數據中心的可視化監控

• 告警管理
• 設備監控
• 環境監控
• 視頻監控
• 門禁管理
• 電池管理

數據中心的微模塊管理

• 微模塊集中監控
• 微模塊總覽
• 2D/3D組態
• 動環監控
• 資產管理
• 容量管理
• 視頻監控
• 門禁管理

電力與能源解決方案

電力監控

• 電力監控
• 基站能耗
• 電力接線圖
• 手機APP
• 視頻監控

能源管理

• 能效看板
• 峯谷電價
• 用能流向
• 能源接入
• 基礎信息
• 企業信息
• 統計分析

地鐵能效

• 多線路管理
• 線路能效
• 站點能效
• 能效報表
• 2D組態

光伏雲平臺

• 分散式光伏雲平臺
• 支持任意廠家逆變設備
• 手機APP
• 組態監控界面

傑牌減速機雲管理

• 智能雲平臺 分析管理各個智能節點，進行數據挖掘，通過自學習生成設備模型
• 智能分析軟體 運行於單機或雲伺服器上的軟體系統，對採集的 數據進行分析，並將分析結果以多種形式呈現給用戶
• 智能檢測裝置 實現減速機運行狀態數據採集與傳輸功能

發展整體路標

融資後資金使用計劃

1、軟體開發-研發人力與物料 50%

• 雲平臺研發
• 人工智慧、預測引擎研發

2、硬體開發-研發人力與物料 15%

• 智能採集器
• 智能感測器

3、市場拓展-營銷人力與推廣 20%

• 數據中心市場
• 工業物聯網市場
• **電氣工業自控市場

4、雲平臺上線-平臺運營人力與伺服器 15%

業務拓展路標

產品研發路標

智能硬體：軟體定義採集

軟體定義採集，改變工業控制領域私有協議或不支持雲平臺的現狀，實現任意設備自動發現、主動上報和自動建模。

智能硬體：智能網關與協議庫，即插即用

數據分析：開發AI預測分析引擎

數據分析：預測性維護

結束語

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