價值上萬的直通車絕學
衡量一個車手的水平優劣,從兩個方面去看
一、是否能帶動產品的自然搜索
二、是否能降低單次點擊單價
要搞清楚直通車與搜索的邏輯關係
首先要知道直通車的功能(在店鋪裡面扮演著什麼樣的角色,它能做什麼事情)
我的理解是:可以主動選擇進來產品的流量的渠道
這個才是她最根本的意義,後面衍生出來的測圖,測款,低價引流,賺錢,打爆款都是基
於這個功能。(請原諒我稱呼直通車的時候用「她」,畢竟,一個車手,應該好好愛護自己
的車)
搜索流量為什麼能夠提升?
我們的搜索流量是從關鍵詞進來的,當你的排名往前的時候,你的流量就提升了,所以我
們在講搜索流量提升了的時候,其實是在講在某個關鍵詞下產品的排名提升了。那排名怎
樣才能提升?之前向一位做搜索做了好多年的前輩請教,他說,影響搜索排名的指標,有
118 項,我當時聽完差點就跪了...Orz,這是多艱巨且細緻的工作。我對搜索的理解沒有
這位前輩細緻和深刻,我好多年不做運營了,只從直通車的角度去思考這個事情,直通車
權重的提升跟點擊率和點擊量的量級關係比較大,其他的因素像轉化率之類的也有關係,
但是影響沒有那麼大。搜索的權重提升與否,跟轉化數據與其量級有關,同直通車一樣,
其他也有,但是沒那麼主要。那轉化數據有什麼?成交筆數,收藏,購物車,沒了,其他
像轉化率,收藏率,加購率都是衍生數據。PS:今年增加了每小時的實時成交,和關鍵詞
點擊數據的權重。
插個話題
我前一段時間挖了一個程序員到公司,在他熟悉直通車的過程中,我給他講解的時候老是
會出現這個場景,「你說的這個流程能不能這樣改?」,我楞了一下,「額,也...行...」
他在理解這個系統的時候,跟我們不一樣。
他的方式是,如果我自己來寫這個系統,我要怎麼設計?
我後面發現,他這個方式更好更快地區理解這個系統。所以大家在思考怎麼提升排名的時
候,也可以從這個角度去想,系統要怎麼設計才能滿足三方需求,阿里提供好的平台,商家提供好的產品,顧客通過好的平台買到好的產品再給好的反饋給平台和商家。阿里的搜索系統在篩選產品,讓好的產品盡量排在前面。買家跟產品產生的關係會有哪些?點擊,購買,收藏,加購物車,反饋,那系統要衡量這個產品是不是好的產品,通過這些關係衍生的數據:點擊率,轉化率,收藏率,加購率,DSR,當加入時間的維度時,還會衍生更多的維度,前面的這些數據越高,它是好產品的可能性就越大。
僅僅只是可能性,怎樣確定,差些什麼東西?
衡量一個東西好壞有一個標準,數據的好壞當然也有標準,這個標準哪裡來,對手。只有
對手的存在才能衡量你的數據好壞。所有的對手加上你,匯總成了一個市場,這個市場的
平均值決定了市場的上中下游。如果把上述的這些東西,總結為一個詞,那就是:競爭
力。
當你的競爭力比對手高的時候,你就取代他的位置。
你就獲得了他這個位置上所對應的流量。
搜索的邏輯是,把上述說的的這些數據做好,你排名會變高流量會漲,直通車也一樣,把
這些數據做好了,產品在對應的關鍵詞下的排名就會變高,把這個邏輯理順之後,就明白
直通車應該怎麼做了。
那就是選擇數據好的渠道
選擇的好的渠道是第一步,第二步是掌握節奏
大家 shua 過單吧,不會 shua 單的運營不是好運營,只會 shau 單的運營是個渣渣運營。
傳統的 shaun 單是講究節奏的,長尾詞慢慢過渡到類目詞。其實直通車遞增的節奏也是這樣。好像這個事情,這些年來,從來沒有改變過。
假設你要做到銷量前三,那排第三的產品,每天成交多少?這個就是你的直通車做遞增最後一天的單量如果以時間為橫軸,銷量為縱軸,那你的曲線的斜率越高,權重越好,前提是你能持續的情況下。遞增的趨勢持續越久,權重就越穩。
例如:
第三名銷量是一萬,日銷就是 334,假設都在同一個渠道上,那你要用多少天來達到這個
水平?可以七天,15 天,30 天,或者更久都可以,你可以直通車一開始就奔著日成交 3
34 的速度去,但是會損失遞增的權重,也可以用 15 天達到這個速度。假設是 15 天,那
就計算 15 天內保持一定的斜率的情況下,每天應該成交多少?一般以 1.25 倍增長,第一
天應該成交 15 筆,後面的單數按比例計算就可以了。
之前跟墨子大大討論怎麼用一句話總結直通車帶搜索,我的理解是:
挑選優秀的渠道做遞增
怎麼做?
首先是有哪些渠道可以挑選
接著是如何去判斷他們的優劣
最後是選擇的順序及背後的邏輯
首先是有哪些渠道可以挑選:
從賬戶到計划到產品再到產品下的數據
賬戶裡面能挑選的渠道有計劃,
計劃能夠選擇渠道有:平台,時間節點,地域,(日限額的智能和標準可以忽略不算,一
般選標準)產品這個層面挑選好的渠道就是選款
產品下的數據有:關鍵詞,人群,創意,創意圖,創意標題
接著是怎麼判斷這些渠道的優劣:
一般以市場平均為標準,在數據解析裡面能看到該關鍵詞下的地域,流量的數據。(競爭
透視可以忽略)在以市場平均為標準判斷數據的優劣。
有了標準之後,我們要做的就是給這些渠道做排序
平台,pc 和移動都有:站內,站外,定向,在這 6 個渠道內,站內流量可觀且購買目的性
明確,站外的流量在流量和轉化率比不上站內,定向是主動展現,依靠系統的演算法精準
度,且這個流量是觸髮型的,pc 的站內在大部分的類目里,轉化都是最好的,但是流量遠
不如轉化稍差的移動站內。
所以在平台這個渠道內,精準程度以轉化率為標準排序:
站內>站外
關鍵詞>定向
PC>移動
時間節點
時間節點依然是以轉化率標準,可以參考行業的,也可以參考自己類似產品的。
在生意參謀的訪客分析裡面,有整個店鋪的轉化率趨勢,如果店鋪跨類目情況不是特別
大,都可以按照這個來設置時間折扣。根據轉化率(單個小時內,下單買家數除以訪客
數,總共 24 個數據)的優劣,彈性升降,凌晨轉化率不一定差,下午的轉化不一定好。
我們以實際數據為依據:
選取過去 14 天內每天每個小時的數據(之所以截取 14 天是因為一個星期每天的數據不一
樣。星期一、星期三和星期六的數據有一定的區別,兩個星期可以在一定程度上消除偶然誤差)
以一天為例,計算好轉化率之後,根據這些數據做一個趨勢圖: