分散式能源的间歇性、波动性等特性对功率理论和补偿技术造成了全新的挑战。当微网运行在孤岛模式时,其幅值和频率波动会降低系统电能质量与稳定性。由于微电网容量有限,电压畸变后果更加严重。因此,需要对功率理论重新审视。对谐波与无功补偿设备的控制技术也需要修正,因为在极强的交互环境中,它们需要协同以应对系统动态变化,保证系统电能质量,减少输电损耗。

2003年Paolo Tenti 和 Paolo Mattavelli 首次提出CPT(Conservative Power Theory)理论。

之后一直对该理论进行改进,在2011年,提出了基于CPT理论的微网描述和控制问题的框架。

CPT理论

CPT理论的一个大前提是:波形是周期的。因此它无法描述时变负载的情形。

运算元

为了表达方便,先定义一些运算元(周期为T,频率为 f=1/T ,角频率为 w=2pi f ):

平均值: ar{x}=<x>=frac{1}{T}int_{0}^{T}xdt 微分: reve{x}=frac{dx}{dt} 积分: x_{int}=int_{0}^{t}x(	au)d	au

无偏积分: hat{x}=x_{int}-ar{x}_{int} 内积: <x,y>=frac{1}{T}int_{0}^{T}xydt 2范数(均方根): X=|x|=sqrt{<x,x>}

正交性: <x,y>=0

对于N维向量 underline{x},underline{y} ,定义如下运算元:

标量积: underline{x}circunderline{y}=sum_{n=1}^{N}x_{n}y_{n} 内积: <underline{x},underline{y}>=sum_{n=1}^{N}<x_{n},y_{n}>

2范数: mathbf{X}=|underline{x}|=sqrt{sum_{n=1}^{N}<x_{n},x_{n}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}X_{n}^{2}}

上述量有如下性质:

egin{gather} <x,reve{x}>=0qquad<x,hat{x}>=0\ <x,reve{y}>=-<reve{x},y>qquad<x,hat{y}>=-<hat{x},y>\ <x,y>=-<reve{x},hat{y}>=-<hat{x},reve{y}> end{gather}

正文

考虑一个多相系统,电压向量,电流向量分别为: underline{u},underline{i} ,电压的无偏积分为: underline{hat{u}} .

定义如下守恒量:

瞬时功率: p=underline{u}circunderline{i} 瞬时无功能量: w=underline{hat{u}}circunderline{i}

有功功率: P=ar{p}=<underline{u},underline{i}> 无功能量: W=ar{w}=<underline{hat{u}},underline{i}>

上述定义只要求周期性,对电压电流的波形没有要求。上述计算在时域中进行,只需要积分和低通滤波即可。

将上述公式,应用到简单的无源网路中,有:

电阻R: u_{R}=Ri_{R}qquad P_{R}=frac{U_{R}^{2}}{R}qquad W_{R}=0

电感L: u_{L}=Lreve{i}_{L}qquad P_{L}=0qquad W_{L}=Li_{L}^{2}=frac{1}{2}ar{varepsilon}_{L}

电容C: i_{C}=Creve{u}_{C}qquad P_{C}=0qquad W_{C}=-CU_{C}^{2}=-frac{1}{2}ar{varepsilon}_{C}

因此,与电压电流波形无关,电阻只消耗有功功率,电感电容吸收的无功能量与储存的能量成正比。

与其他功率理论一样,不守恒的视在功率定义如下:

视在功率: A=mathbf{U}mathbf{I} 功率因数: lambda=frac{|P|}{A}

其中, mathbf{U}=sqrt{<underline{u},underline{u}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}U_{n}^{2}}qquad mathbf{I}=sqrt{<underline{i},underline{i}>}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{n}^{2}}

为了详细分析与有功、无功相关的电流分量,可相电流 i_{n} 进行分解如下:

n相有功电流:

egin{equation} egin{split} i_{an}&=frac{<u_{n},i_{n}>}{|u_{n}|^{2}}u_{n}=frac{P_{n}}{U_{n}^{2}}u_{n}=G_{n}u_{n}qquad n=1,2,...,N \ &Rightarrow mathbf{I}_{a}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{an}^{2}}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{P_{n}}{U_{n}})^{2}} end{split} end{equation}

其中 G_{n}=frac{P_{n}}{U_{n}^{2}} 为等效电导。

n相无功电流:

egin{equation} egin{split} i_{rn}&=frac{<hat{u}_{n},i_{n}>}{|hat{u}_{n}|^{2}}hat{u}_{n}=frac{W_{n}}{hat{U}_{n}^{2}}hat{u}_{n}=B_{n}hat{u}_{n}qquad n=1,2,...,N \ &Rightarrow mathbf{I}_{r}=sqrt{sum_{n=1}^{N}I_{rn}^{2}}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{W_{n}}{hat{U}_{n}})^{2}} end{split} end{equation}

其中 B_{n}=frac{W_{n}}{hat{U}_{n}^{2}} 为等效电纳。

n相无效电流

i_{vn}=i_{n}-i_{an}-i_{rn}quad n=1,2,...,N

这三个电流是互相正交的:

I_{n}=sqrt{I_{an}^{2}+I_{rn}^{2}+I_{vn}^{2}}Rightarrowmathbf{I}=sqrt{mathbf{I}_{a}^{2}+mathbf{I}_{r}^{2}+mathbf{I}_{v}^{2}}

针对供电电源非正弦,负荷不对称情况,可将电流分解如下:

对称有功电流:

underline{i}_{a}^{b}=frac{<underline{u},underline{i}>}{|underline{u}|^{2}}underline{u} =frac{P}{mathbf{U}^{2}}underline{u}=G^{b}underline{u}Rightarrowmathbf{I}_{a}^{b}=frac{P}{mathbf{U}} ,

其中, G^{b}=P/mathbf{U}^{2} 为等效对称电导。

对称无功电流:

underline{i}_{r}^{b}=frac{<underline{hat{u}},underline{i}>}{|underline{hat{u}}|^{2}}underline{hat{u}} =frac{W}{mathbf{hat{U}}^{2}}underline{hat{u}}=B^{b}underline{hat{u}}Rightarrowmathbf{I}_{r}^{b}=frac{W}{mathbf{hat{U}}} ,其中, B^{b}=W/mathbf{hat{U}}^{2} 为等效对称电导。

不对称有功电流:

egin{equation} egin{split} i_{an}^{u}&=(G_{n}-G^{b})u_{n}qquad n=1,2,...,N\ &Rightarrow mathbf{I}_{a}^{u}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{P_{n}}{U_{n}})^{2}-(frac{P}{mathbf{U}})^{2}} end{split} end{equation}

对称有功电流和不对称有功电流互相正交:

<underline{i}_{a}^{u},underline{i}_{a}^{b}>=0Rightarrowmathbf{I}_{a}^{u} =sqrt{mathbf{I}_{a}^{2}-(mathbf{I}_{a}^{b})^{2}}

不对称无功电流:

egin{equation} egin{split} i_{rn}^{u}&=(B_{n}-B^{b})hat{u}_{n}qquad n=1,2,...,N\ &Rightarrow mathbf{I}_{r}^{u}=sqrt{sum_{n=1}^{N}(frac{W_{n}}{hat{U}_{n}})^{2}-(frac{W}{mathbf{hat{U}}})^{2}} end{split} end{equation}

对称无功电流和不对称无功电流互相正交:

<underline{i}_{r}^{u},underline{i}_{r}^{b}>=0Rightarrowmathbf{I}_{r}^{u} =sqrt{mathbf{I}_{r}^{2}-(mathbf{I}_{r}^{b})^{2}}

我们将不对称有功电流与不对称无功电流统称为 不对称电流:

underline{i}^{u}=underline{i}_{a}^{u}+underline{i}_{r}^{u}Rightarrowmathbf{I}^{u} =sqrt{(mathbf{I}_{a}^{u})^{2}+(mathbf{I}_{r}^{u})^{2}}

由此完整的电流分解为:

underline{i}=underline{i}_{a}^{b}+underline{i}_{r}^{b}+underline{i}^{u}+underline{i}_{u} 这这些电流分量相互正交

在模拟或实验中,获取上述电流的方式如下图:

i_{a}(t)

i_{r}(t) ,其中w为角频率。

i_{v}(t)

它满足: i_{v}(t)=i(t)-i_{a}(t)-i_{r}(t)

case study

TO BE CONTINUED

参考文献:

[1] Tenti, P., & Mattavelli, P. (2003). A time-domain approach to power term definitions under non-sinusoidal conditions. LEnergia Elettrica, 81, 75-84.

[2] Tenti, P., Mattavelli, P., & Paredes, H. K. M. (2010, June). Conservative power theory, sequence components and accountability in smart grids. In Nonsinusoidal Currents and Compensation (ISNCC), 2010 International School on (pp. 37-45). IEEE.

[3 Tenti, P., Paredes, H. K. M., & Mattavelli, P. (2011). Conservative power theory, a framework to approach control and accountability issues in smart microgrids. IEEE Transactions on Power Electronics, 26(3), 664-673.

[4] Mortezaei, A., Simoes, M., Savaghebi, M., Guerrero, J., & Al-Durra, A. (2016). Cooperative control of multi-master-slave islanded microgrid with power quality enhancement based on conservative power theory. IEEE Transactions on Smart Grid.

[5] T.Davi Curi Busarello, "Application of the current decomposition of the Conservative Power Theory in Distributed Energy Resources," 2016 12th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), Curitiba, 2016, pp. 1-8.


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