一般来讲，我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算，但是这种计算全部放在服务端会给伺服器带来很大的压力，所以势必要客户端来

分担一些计算的压力。

从客户端来说，JavaScript是一门弱类型语言，对浮点数的精度并没有做很好的限制，所以就会产生浮点数的误差。

浮点数误差产生的原因：

例：

0.1 + 0.2 =？

0.1 + 0.2 = 0.3？ JS： console.log( 0.1+ 0.2)输出为 0.30000000000000004。 是不是很奇葩其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

下面就分析下为什么会有这个精度误差，以及怎样修复这个误差。

首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进位，而不是十进位，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进位看看：0.1 = 0.0001 1001 1001 1001（无限循环）0.2 = 0.0011 0011 0011 0011（无限循环）上面我们发现0.1和0.2转化为二进位之后，变成了一个无限循环的数字，这在现实生活中，

无限循环我们可以理解，但计算机是不允许无限循环的，对于无限循环的小数，计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进位数字，

这时候，我们再把它转换为十进位，就成了 0.30000000000000004。

知道了浮点数产生的原因了，那么怎么处理这个问题呢？ 方法一：指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准，对于计算金额这种严谨的问题，不推荐使用，而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异。 方法二：把需要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，等计算完毕再降级（除以10的n次幂），这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法。 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}

m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))

return (this*m+arg*m)/m } //减法

Number.prototype.sub = function (arg){

return this.add(-arg); }

//乘法

Number.prototype.mul = function (arg) {

var m=0,s1=this.toString(),s2=arg.toString();

try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}

try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}

return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m)

}

//除法

Number.prototype.div = function (arg){

var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){

r1=Number(this.toString().replace(".",""))

r2=Number(arg.toString().replace(".","")) return (r1/r2)*pow(10,t2-t1); } } /* * 判断obj是否为一个整数 */function isInteger(obj) {

return Math.floor(obj) === obj

}

/*

* 将一个浮点数转成整数，返回整数和倍数。如 3.14 >> 314，倍数是 100 * @param floatNum {number} 小数 * @return {object} * {times:100, num: 314} */function toInteger(floatNum) {var ret = {times: 1, num: 0}

if (isInteger(floatNum)) {

ret.num = floatNumreturn ret}var strfi = floatNum + var dotPos = strfi.indexOf(.)var len = strfi.substr(dotPos+1).lengthvar times = Math.pow(10, len)var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10)ret.times = times

ret.num = intNum

return ret}

/*

* 核心方法，实现加减乘除运算，确保不丢失精度 * 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除） * * @param a {number} 运算数1 * @param b {number} 运算数2 * @param digits {number} 精度，保留的小数点数，比如 2, 即保留为两位小数

* @param op {string} 运算类型，有加减乘除（add/subtract/multiply/divide）

* */function operation(a, b, digits, op) {var o1 = toInteger(a)var o2 = toInteger(b)var n1 = o1.numvar n2 = o2.numvar t1 = o1.timesvar t2 = o2.timesvar max = t1 > t2 ? t1 : t2var result = nullswitch (op) {case add:if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同result = n1 + n2} else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2result = n1 + n2 * (t1 / t2)} else { // o1 小数位 小于 o2result = n1 * (t2 / t1) + n2}return result / maxcase subtract:if (t1 === t2) {result = n1 - n2} else if (t1 > t2) {result = n1 - n2 * (t1 / t2)} else {result = n1 * (t2 / t1) - n2}return result / maxcase multiply:result = (n1 * n2) / (t1 * t2)return resultcase divide:result = (n1 / n2) * (t2 / t1)return result}}

// 加减乘除的四个介面

function add(a, b, digits) {return operation(a, b, digits, add)}function subtract(a, b, digits) {return operation(a, b, digits, subtract)}function multiply(a, b, digits) {return operation(a, b, digits, multiply)}function divide(a, b, digits) {return operation(a, b, digits, divide)}

// exports

return {add: add,subtract: subtract,multiply: multiply,divide: divide}}();toFixed的修复如下

// toFixed 修复function toFixed(num, s) {var times = Math.pow(10, s)var des = num * times + 0.5des = parseInt(des, 10) / timesreturn des + }
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