批量生產個性化內容

衆所周知批量生產的標準產品與個性化天然存在着矛盾，但是目前的趨勢已經發生了微妙的變化，現在對於用戶而言，批量化價值越來越低，針對用戶自己個性的內容越來越受到歡迎。目前線下店數字屏幕已經逐步代替海報，但這不僅僅是展示工具的替代，而是廣告體系的變化，目的是更好鏈接用戶和產品，要做精準化營銷。人貨場（即人員，貨物，場景）是消費的三大要素，只有做到內容展示和客戶需求吻合，才能做到圖片傳播的最大效應。

ARKIE CEO& ARK GROUP 聯合創始人王心磊表示每個人都值得擁有個性化的美好內容，通過數字化技術賦能設計，創造商業價值，通過接收顧客數據反饋，智能內容生成引擎以及智能內容分發引擎，內容觸達用戶。爲了讓設計師迴歸專注設計創造內容，ARKIE商品圖配店生成系統可生成智能商品卡片，使品牌方能夠批量生產符合品牌規範的商品卡片，並自主決定分發到哪些平臺。使得設計過程簡化，需求輸入、成果選擇，屬於行業首創的方式，即使非專業人員輸入圖形設計內容需求，可以秒級生成符合設計規範的多個圖形供選擇，更大化。

天貓數據賦能如何驅動設計師品牌商業成長

MODE TALK和天貓設計師論壇已經舉辦了三屆，前兩屆的論壇天貓呼籲的設計師品牌能在條件具備的情況下開設線上的店鋪，實現自己銷售端業務的在線化，今年則進入數據智能的環節。

天貓女裝行業總監周文芳女士認爲，越來越多的用戶羣體對設計師和品牌有很多的認知和需求。關注到整個中國市場的新中產的數據將近3個億，這羣人一定是首先對設計師品牌感興趣的人。這是一個千億級的市場，整個設計師市場的爆發點要來臨。

天貓女裝商家商品運營總監王韋翔從數據上如何對做商品設計師有大的提升。從數據上看，新中產階級人羣每年以45%在增長。大數據讓趨勢更加的合理化，通過收集從上到下和從下到上的流行趨勢，數據可以幫助設計師在很多不一樣來源資訊中找到可以商業化的趨勢。

天貓女裝市場運營總監劉斌介紹了天貓和志同道合的設計師共同實現的變化。線上消費的需求和線下其實是有區別的，設計師過於個性化不能找到核心用戶需求，天貓能夠更完整更敏銳更精準的捕捉到用戶的需求，在更短的時間內開發用戶在那個季節更需要的商品，利用天貓的能力和設計師們共同的能力來聚合用戶端的效應，最後實現規模上的突破。 同時，天貓義無反顧的站在設計師的角度去保護原創作品、對原創知識產權的保護。

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時尚行業如何捕獲互聯網+時代下的線索？

如何出爆款？不同的人對爆款理解不同。周欣分享了一組數據：2005年WiFi用戶的平均年齡是15歲； 2012年美國網友用戶的平均年齡是42歲；intel在移動設備中的佔比<1%；抖音上用戶的平均年齡28歲。這些數據讓設計師更準確的去把握而不是靠經驗。那麼這些對爆款的分析和打造有什麼作用呢？

從商業流通的角度去聊爆款，其實能做的事情不是“出”爆款，而是能“中”爆款。關於流行趨勢的打造有兩種方案：趨勢跟隨型和閱讀數據選款。你需要有一個線上線下足夠流量的貨架，能夠去測試你的新款是否足夠成功，並且系列開發能力要強。有這兩個條件能帶你快速的測款。那麼在沒有這些條件下如何去預測爆款？隨着服裝服飾行業在電商行業30%的滲透率，電商平臺已經成爲了大家直接獲取數據報告的產地。瞭解時下的流行趨勢，降低測款的風險。

從單品預測上通過搜索潛力詞發現消費者的需求。從數據出發確定主力價格區間的用戶，以及哪些工藝可能成爲熱點。周欣先生分享了三張專業企劃表格——關鍵詞表格、定價表，工藝表格，來幫助設計師感性和理性的結合設計出更加符合自己粉絲的產品。

設計師品牌商業化戰略實戰

做品牌就是商業的行爲，你可以用無窮的想象做產品，但是商業是非常落地實際的事情。無有樂園創始人馬翔女士將她的從業經驗總結成爲三點，時間管理、品牌商品管理和商品渠道管理。

時間管理需要設計師做好品牌的年度工作總結和計劃，從經營數據總結、當年大事總結人事總結（團隊）進行。品牌商品管理則是管理設計師品牌商品企劃發展路徑，分爲學生時期作品（充分體現創意）、單款爆品時期、圍繞單品的擴展器、全品類開展。馬翔表示，我們的作品就要以銷售作爲出發點，商品是用來銷售的不是用來秀的。創意和設計要以銷售需求爲出發點、兼顧品牌精神DNA、兼顧生產採購成本、供應鏈、品質控制、讓產品達到良好銷售額和利潤。最後，關於商品渠道管理，鼓勵設計師和銷售多交流，一線銷售最重要。只有銷售把你的產品賣出去，客戶纔會來跟你補單，補單說明客戶實現盈利了下一次纔會再購買你的產品，這纔是一個良性循環；售後也非常重要，所有的客戶都希望他能從新客戶變成老客戶，讓你的老客戶重複下一單的成本要遠遠低於你開發一個新用戶。

科技是時尚的噱頭嗎？

科技爲時尚提供什麼價值？王珺洋女士認爲，所謂搜索優化就是個性化地推薦，可視化的搜索。讓用戶及時獲取所需要的信息，簡化互動，減少決策疲勞，例如亞馬遜時尚官的話“要讓用戶搜索用眼睛，不要用鍵盤”，通過個性化的推薦，潮流時尚服務零售商FOOTASYLUM使得庫存週轉週期減少了25%。還有可視化的搜索技術的應用，例如根據客戶喜好的衣領形狀來可視化的圖片搜索，美國快時尚品牌forever21上線一個月，銷售轉化率提升，兩個測試類別（連衣裙和上衣）平均每筆消費金額上升了20%。

造型服務包括人工智能造型、虛擬造型。據統計18.2%的新生代消費者希望能享受到造型服務，結合不同場景和時間、地域推薦不同的服裝搭配效果，實現了個性化的定製和互動。產品匹配方面包括試妝體驗、定製產品，讓用戶及時準確獲取所需信息和產品，減少決策疲勞和決策失誤。

門店體驗方面，庫存的實時把控，門店服務是否足夠高效和便利，將直接影響消費者的購物體驗以及對於品牌的好感。最後對於用戶的體驗就是希望科技更務實，不要忽略消費者最基本的需求和痛點，進一步幫助解決用戶基本的需求。

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